小倉 3R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

3R 小倉競馬場　発走 11:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グレイイメル推奨	高倉	実30.6	B▽ A▽勝率6% EV+98% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ30.6倍で期待値+104%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/19 2阪神87R 8着/8頭+1.3秒 04/04 2阪神32R 11着/16頭+3.3秒 12/20 5阪神53R 10着/18頭+1.2秒 12/07 5阪神25R 8着/17頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +104% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 6.5% / 期待値 +98% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラルヴァンダード	松山	実3.4	B○ A▲勝率7% EV-77% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（71日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都35R 5着/13頭+0.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 29.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 6.7% / 期待値 -77% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロイドウェバー	コレット	実7.2	B▲ A◎勝率7% EV-49% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 3位 (上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 13.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 7.0% / 期待値 -50% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スーパービジー	幸	実67.0	B▽ A▽勝率6% EV+334% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都35R 6着/13頭+0.6秒 04/18 2阪神74R 9着/18頭+0.8秒 12/06 5阪神14R 9着/9頭+3.2秒 11/16 4京都43R 11着/15頭+2.1秒 11/02 3京都113R 14着/16頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +346% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 6.5% / 期待値 +334% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	チェファルー	団野	実2.3	B× A○勝率7% EV-84% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走3着／105日ぶりの実戦）
前5走 03/29 2阪神25R 3着/12頭+0.1秒 03/14 1阪神75R 4着/17頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 43.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 6.7% / 期待値 -85% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キービート	長岡	実81.8	B▽ A▽勝率7% EV+450% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/30 3京都114R 4着/18頭+0.8秒 04/19 2阪神85R 10着/13頭+0.7秒 03/07 1阪神54R 8着/13頭+1.6秒 02/21 1阪神16R 8着/11頭+2.3秒 11/23 4京都63R 9着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +445% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.7% / 期待値 +451% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブルーザー	△田山	実8.1	B△ A▽勝率6% EV-47% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 05/24 1新潟85R 3着/16頭+0.2秒 04/26 3京都25R 5着/12頭+0.4秒 03/29 2阪神25R 4着/12頭+0.4秒 03/14 1中京15R 8着/18頭+1.0秒 01/25 1京都91R 9着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 12.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 6.5% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レヴロード	▲森田	実286.9	B▽ A▽勝率6% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/05 2阪神42R 8着/12頭+1.6秒 03/21 1中京33R 7着/13頭+1.7秒 12/20 5阪神52R 13着/16頭+2.0秒 12/06 5阪神12R 15着/16頭+3.5秒 11/15 4京都31R 8着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 0.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 6.5% / 期待値 +1760% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アージュドール推奨	松若	実39.8	B▽ A▽勝率6% EV+158% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ39.8倍で期待値+165%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/16 3京都75R 7着/14頭+1.0秒 05/10 3京都64R 12着/16頭+1.4秒 04/18 3中山74R 12着/13頭+3.6秒 02/10 2京都42R 6着/9頭+4.2秒 01/18 1京都75R 17着/17頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +165% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 2.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 6.5% / 期待値 +158% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインビスタ	国分恭	実101.1	B▽ A▽勝率7% EV+580% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.7着と低調／162日ぶりの実戦）
前5走 01/31 2京都16R 16着/16頭+3.7秒 01/10 1京都36R 16着/18頭+3.2秒 10/26 3京都93R 9着/10頭+1.6秒 10/12 3京都45R 10着/13頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 162日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +573% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 6.7% / 期待値 +581% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジュンヴァッテッド	国分優	実72.2	B▽ A▽勝率7% EV+386% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神74R 11着/18頭+1.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +381% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.7% / 期待値 +386% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ルクスユアン	富田	実78.3	B▽ A▽勝率7% EV+427% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（70日ぶりの実戦）
前5走 05/03 3京都44R 10着/11頭+1.6秒 04/19 2阪神85R 4着/13頭+0.2秒 03/29 2阪神25R 6着/12頭+1.8秒 02/10 2京都46R 9着/15頭+1.1秒 11/09 4京都25R 6着/8頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +422% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.7% / 期待値 +427% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ワンダーシャッフル推奨	太宰	実31.0	B▽ A△勝率7% EV+108% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ31.0倍で期待値+106%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/12 1福島25R 10着/16頭+0.8秒 03/22 1中京44R 4着/15頭+0.6秒 03/01 1小倉126R 4着/16頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 3.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.7% / 期待値 +109% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ダノンワンダー推奨	吉村	実17.3	B△ A△勝率7% EV+16% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 3京都104R 6着/10頭+1.9秒 05/02 3京都35R 2着/13頭+0.1秒 04/12 1福島25R 7着/16頭+0.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.7% / 期待値 +16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ヴィスメンティス推奨	高杉	実17.4	B△ A△勝率7% EV+17% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/03 3京都44R 6着/11頭+1.0秒 02/21 1小倉96R 11着/16頭+1.0秒 01/24 1小倉16R 4着/18頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.7% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

チェファルー

騎手団野

単勝オッズ

2.3倍

AI期待値

-84%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲2ラルヴァンダード

3.4倍

EV -77%

▲A:◎3ロイドウェバー

7.2倍

EV -52%

出走馬全15頭

×A:○5

チェファルー

団野

2.3倍

-84%

›

○A:▲2

ラルヴァンダード

松山

3.4倍

-77%

›

▲A:◎3

ロイドウェバー

コレット

7.2倍

-52%

›

△A:▽7

ブルーザー

△田山

8.1倍

-46%

›

△A:△14

ダノンワンダー

吉村

17.3倍

+15%

›

△A:△15

ヴィスメンティス

高杉

17.4倍

+15%

›

▽A:▽1

グレイイメル

高倉

30.6倍

+104%

›

▽A:△13

ワンダーシャッフル

太宰

31.0倍

+106%

›

▽A:▽9

アージュドール

松若

39.8倍

+165%

›

▽A:▽4

スーパービジー

幸

67.0倍

+346%

›

▽A:▽11

ジュンヴァッテッド

国分優

72.2倍

+381%

›

▽A:▽12

ルクスユアン

富田

78.3倍

+422%

›

▽A:▽6

キービート

長岡

81.8倍

+445%

›

▽A:▽10

ウインビスタ

国分恭

101.1倍

+573%

›

▽A:▽8

レヴロード

▲森田

286.9倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 15 ヴィスメンティス実17.4倍期待値 +17% 推奨 14.9〜30.0倍 100円 ❌不的中
単勝 14 ダノンワンダー実17.3倍期待値 +16% 推奨 14.9〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 9 アージュドール実39.8倍期待値 +165% 推奨 15.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 13 ワンダーシャッフル実31.0倍期待値 +106% 推奨 15.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 1 グレイイメル実30.6倍期待値 +103% 推奨 15.0〜30.0倍 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

3R 小倉競馬場　発走 11:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グレイイメル推奨	高倉	実30.6	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+98%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/19 2阪神87R 8着/8頭+1.3秒 04/04 2阪神32R 11着/16頭+3.3秒 12/20 5阪神53R 10着/18頭+1.2秒 12/07 5阪神25R 8着/17頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +98% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ラルヴァンダード	松山	実3.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（71日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都35R 5着/13頭+0.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -77% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロイドウェバー	コレット	実7.2	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 1位 (最上位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スーパービジー	幸	実67.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都35R 6着/13頭+0.6秒 04/18 2阪神74R 9着/18頭+0.8秒 12/06 5阪神14R 9着/9頭+3.2秒 11/16 4京都43R 11着/15頭+2.1秒 11/02 3京都113R 14着/16頭+3.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +334% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	チェファルー	団野	実2.3	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走3着／105日ぶりの実戦）
前5走 03/29 2阪神25R 3着/12頭+0.1秒 03/14 1阪神75R 4着/17頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.5着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -85% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 43.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	キービート	長岡	実81.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/30 3京都114R 4着/18頭+0.8秒 04/19 2阪神85R 10着/13頭+0.7秒 03/07 1阪神54R 8着/13頭+1.6秒 02/21 1阪神16R 8着/11頭+2.3秒 11/23 4京都63R 9着/16頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +450% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブルーザー	△田山	実8.1	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（前走3着）
前5走 05/24 1新潟85R 3着/16頭+0.2秒 04/26 3京都25R 5着/12頭+0.4秒 03/29 2阪神25R 4着/12頭+0.4秒 03/14 1中京15R 8着/18頭+1.0秒 01/25 1京都91R 9着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 12.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レヴロード	▲森田	実286.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.3着と低調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/05 2阪神42R 8着/12頭+1.6秒 03/21 1中京33R 7着/13頭+1.7秒 12/20 5阪神52R 13着/16頭+2.0秒 12/06 5阪神12R 15着/16頭+3.5秒 11/15 4京都31R 8着/11頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アージュドール推奨	松若	実39.8	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ39.8倍で期待値+158%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/16 3京都75R 7着/14頭+1.0秒 05/10 3京都64R 12着/16頭+1.4秒 04/18 3中山74R 12着/13頭+3.6秒 02/10 2京都42R 6着/9頭+4.2秒 01/18 1京都75R 17着/17頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +158% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインビスタ	国分恭	実101.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.7着と低調／162日ぶりの実戦）
前5走 01/31 2京都16R 16着/16頭+3.7秒 01/10 1京都36R 16着/18頭+3.2秒 10/26 3京都93R 9着/10頭+1.6秒 10/12 3京都45R 10着/13頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 162日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +580% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ジュンヴァッテッド	国分優	実72.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神74R 11着/18頭+1.3秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +386% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ルクスユアン	富田	実78.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（70日ぶりの実戦）
前5走 05/03 3京都44R 10着/11頭+1.6秒 04/19 2阪神85R 4着/13頭+0.2秒 03/29 2阪神25R 6着/12頭+1.8秒 02/10 2京都46R 9着/15頭+1.1秒 11/09 4京都25R 6着/8頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +427% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ワンダーシャッフル推奨	太宰	実31.0	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ31.0倍で期待値+108%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/12 1福島25R 10着/16頭+0.8秒 03/22 1中京44R 4着/15頭+0.6秒 03/01 1小倉126R 4着/16頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +108% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ダノンワンダー推奨	吉村	実17.3	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 3京都104R 6着/10頭+1.9秒 05/02 3京都35R 2着/13頭+0.1秒 04/12 1福島25R 7着/16頭+0.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ヴィスメンティス推奨	高杉	実17.4	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/03 3京都44R 6着/11頭+1.0秒 02/21 1小倉96R 11着/16頭+1.0秒 01/24 1小倉16R 4着/18頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ロイドウェバー

騎手コレット

単勝オッズ

7.2倍

AI期待値

-49%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5チェファルー

2.3倍

EV -84%

▲2ラルヴァンダード

3.4倍

EV -77%

出走馬全15頭

◎3

ロイドウェバー

コレット

7.2倍

-49%

›

○5

チェファルー

団野

2.3倍

-84%

›

▲2

ラルヴァンダード

松山

3.4倍

-77%

›

△14

ダノンワンダー

吉村

17.3倍

+16%

›

△15

ヴィスメンティス

高杉

17.4倍

+17%

›

△13

ワンダーシャッフル

太宰

31.0倍

+108%

›

▽11

ジュンヴァッテッド

国分優

72.2倍

+386%

›

▽12

ルクスユアン

富田

78.3倍

+427%

›

▽6

キービート

長岡

81.8倍

+450%

›

▽10

ウインビスタ

国分恭

101.1倍

+580%

›

▽7

ブルーザー

△田山

8.1倍

-47%

›

▽1

グレイイメル

高倉

30.6倍

+98%

›

▽9

アージュドール

松若

39.8倍

+158%

›

▽4

スーパービジー

幸

67.0倍

+334%

›

▽8

レヴロード

▲森田

286.9倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 15 ヴィスメンティス実17.4倍期待値 +17% 推奨 14.9〜30.0倍 100円 ❌不的中
単勝 14 ダノンワンダー実17.3倍期待値 +16% 推奨 14.9〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 9 アージュドール実39.8倍期待値 +165% 推奨 15.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 13 ワンダーシャッフル実31.0倍期待値 +106% 推奨 15.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 1 グレイイメル実30.6倍期待値 +103% 推奨 15.0〜30.0倍 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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