小倉 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 小倉競馬場　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダノンアンチュラス推奨	Ｍデムーロ	実24.4	B▽ A▽勝率9% EV+118% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ24.4倍で期待値+121%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/17 1新潟68R 7着/10頭+1.8秒 04/12 1福島29R 8着/13頭+1.5秒 11/09 3福島28R 14着/16頭+1.1秒 07/27 2新潟210R 7着/14頭+0.3秒 05/24 2東京95R 9着/17頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +121% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 4.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 9.0% / 期待値 +119% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴェストラン	太宰	実69.0	B▽ A△勝率9% EV+521% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/30 3京都117R 11着/15頭+0.8秒 05/17 3京都87R 7着/12頭+0.9秒 05/03 3京都47R 4着/8頭+1.0秒 03/29 2阪神29R 10着/15頭+2.4秒 02/28 1阪神36R 9着/13頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +527% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 1.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.0% / 期待値 +522% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウインリュクス	松山	実5.2	B○ A×勝率9% EV-53% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場96走で勝率0%と苦戦傾向／427日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 96走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 427日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 19.2%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 9.0% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カレンラップスター推奨	団野	実14.8	B▽ A▽勝率9% EV+31% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+34%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟812R 9着/15頭+1.0秒 05/09 1新潟312R 2着/12頭+0.4秒 03/15 1中京27R 6着/15頭+0.6秒 02/21 1東京78R 9着/12頭+0.8秒 12/06 5中京18R 7着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 6.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 8.9% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バリオス	高杉	実7.3	B△ A○勝率9% EV-31% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 3中山39R 9着/12頭+1.5秒 03/08 2中山411R 8着/10頭+0.9秒 01/31 2京都15R 1着/15頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 13.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 9.3% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジュンライデン推奨	富田	実13.6	B▽ A△勝率9% EV+24% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/22 1阪神107R 6着/10頭+0.9秒 02/28 1小倉119R 9着/16頭+1.5秒 11/09 3福島28R 6着/16頭+0.5秒 10/12 3京都47R 4着/13頭+0.3秒 05/17 2東京76R 3着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 111日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 7.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.1% / 期待値 +24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フリーガー	コレット	実11.9	B△ A▲勝率9% EV+10% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／210日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5阪神39R 8着/9頭+1.8秒 11/29 4京都711R 8着/11頭+0.8秒 09/27 4阪神85R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 8.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.3% / 期待値 +11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミッドタウンナイト	秋山稔	実45.5	B▽ A▽勝率9% EV+307% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 05/16 1新潟59R 11着/16頭+1.2秒 02/15 1小倉86R 13着/16頭+2.0秒 01/25 1小倉28R 9着/16頭+1.1秒 05/04 1新潟21R 1着/16頭勝利 04/20 1福島44R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +313% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 9.0% / 期待値 +308% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ダノンテムズ	川田	実2.9	B× A×勝率9% EV-72% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神74R 1着/18頭勝利 02/14 2京都56R 2着/17頭+0.1秒 12/21 5阪神65R 3着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 34.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 9.3% / 期待値 -73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レッドヴァリアート	西村淳	実9.2	B△ A▽勝率9% EV-18% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（62日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟49R 5着/14頭+1.4秒 04/18 2阪神78R 3着/9頭+0.1秒 03/29 1中京66R 5着/13頭+0.5秒 11/24 3福島69R 8着/16頭+0.7秒 10/12 4東京48R 4着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 10.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 8.8% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タガノアルトゥーラ	吉村	実5.7	B▲ A△勝率9% EV-46% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神39R 4着/9頭+0.7秒 03/15 1阪神89R 2着/7頭+0.0秒 01/24 1京都89R 5着/13頭+1.1秒 01/05 1京都25R 1着/17頭勝利 11/23 4京都63R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 17.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.3% / 期待値 -47% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ダノンテムズ

騎手川田

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-73%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×3ウインリュクス

5.2倍

EV -52%

▲A:△11タガノアルトゥーラ

5.7倍

EV -48%

出走馬全11頭

×A:×9

ダノンテムズ

川田

2.9倍

-73%

›

○A:×3

ウインリュクス

松山

5.2倍

-52%

›

▲A:△11

タガノアルトゥーラ

吉村

5.7倍

-48%

›

△A:○5

バリオス

高杉

7.3倍

-33%

›

△A:▽10

レッドヴァリアート

西村淳

9.2倍

-16%

›

△A:▲7

フリーガー

コレット

11.9倍

+8%

›

▽A:△6

ジュンライデン

富田

13.6倍

+23%

›

▽A:▽4

カレンラップスター

団野

14.8倍

+34%

›

▽A:▽1

ダノンアンチュラス

Ｍデムーロ

24.4倍

+121%

›

▽A:▽8

ミッドタウンナイト

秋山稔

45.5倍

+313%

›

▽A:△2

ヴェストラン

太宰

69.0倍

+527%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 4 カレンラップスター実14.8倍期待値 +31% 推奨 11.3〜30.0倍 100円
単勝 6 ジュンライデン実13.6倍期待値 +24% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 ダノンアンチュラス実24.4倍期待値 +121% 推奨 11.0〜30.0倍 300円
単勝 4 カレンラップスター実14.8倍期待値 +34% 推奨 11.0〜30.0倍 100円
単勝 6 ジュンライデン実13.6倍期待値 +23% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

9R 小倉競馬場　発走 14:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダノンアンチュラス推奨	Ｍデムーロ	実24.4	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ24.4倍で期待値+118%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/17 1新潟68R 7着/10頭+1.8秒 04/12 1福島29R 8着/13頭+1.5秒 11/09 3福島28R 14着/16頭+1.1秒 07/27 2新潟210R 7着/14頭+0.3秒 05/24 2東京95R 9着/17頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +118% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴェストラン	太宰	実69.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/30 3京都117R 11着/15頭+0.8秒 05/17 3京都87R 7着/12頭+0.9秒 05/03 3京都47R 4着/8頭+1.0秒 03/29 2阪神29R 10着/15頭+2.4秒 02/28 1阪神36R 9着/13頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +521% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ウインリュクス	松山	実5.2	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場96走で勝率0%と苦戦傾向／427日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒 05/10 1新潟310R 4着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 96走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 427日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カレンラップスター推奨	団野	実14.8	▽詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+31%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟812R 9着/15頭+1.0秒 05/09 1新潟312R 2着/12頭+0.4秒 03/15 1中京27R 6着/15頭+0.6秒 02/21 1東京78R 9着/12頭+0.8秒 12/06 5中京18R 7着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	バリオス	高杉	実7.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 3中山39R 9着/12頭+1.5秒 03/08 2中山411R 8着/10頭+0.9秒 01/31 2京都15R 1着/15頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジュンライデン推奨	富田	実13.6	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/22 1阪神107R 6着/10頭+0.9秒 02/28 1小倉119R 9着/16頭+1.5秒 11/09 3福島28R 6着/16頭+0.5秒 10/12 3京都47R 4着/13頭+0.3秒 05/17 2東京76R 3着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 111日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フリーガー	コレット	実11.9	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／210日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5阪神39R 8着/9頭+1.8秒 11/29 4京都711R 8着/11頭+0.8秒 09/27 4阪神85R 1着/11頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 210日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミッドタウンナイト	秋山稔	実45.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 05/16 1新潟59R 11着/16頭+1.2秒 02/15 1小倉86R 13着/16頭+2.0秒 01/25 1小倉28R 9着/16頭+1.1秒 05/04 1新潟21R 1着/16頭勝利 04/20 1福島44R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +307% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ダノンテムズ	川田	実2.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 04/18 2阪神74R 1着/18頭勝利 02/14 2京都56R 2着/17頭+0.1秒 12/21 5阪神65R 3着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レッドヴァリアート	西村淳	実9.2	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（62日ぶりの実戦）
前5走 05/10 1新潟49R 5着/14頭+1.4秒 04/18 2阪神78R 3着/9頭+0.1秒 03/29 1中京66R 5着/13頭+0.5秒 11/24 3福島69R 8着/16頭+0.7秒 10/12 4東京48R 4着/11頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タガノアルトゥーラ	吉村	実5.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 2阪神39R 4着/9頭+0.7秒 03/15 1阪神89R 2着/7頭+0.0秒 01/24 1京都89R 5着/13頭+1.1秒 01/05 1京都25R 1着/17頭勝利 11/23 4京都63R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ダノンテムズ

騎手川田

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-72%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5バリオス

7.3倍

EV -31%

▲7フリーガー

11.9倍

EV +10%

出走馬全11頭

×9

ダノンテムズ

川田

2.9倍

-72%

›

○5

バリオス

高杉

7.3倍

-31%

›

▲7

フリーガー

コレット

11.9倍

+10%

›

△11

タガノアルトゥーラ

吉村

5.7倍

-46%

›

△6

ジュンライデン

富田

13.6倍

+24%

›

△2

ヴェストラン

太宰

69.0倍

+521%

›

×3

ウインリュクス

松山

5.2倍

-53%

›

▽1

ダノンアンチュラス

Ｍデムーロ

24.4倍

+118%

›

▽8

ミッドタウンナイト

秋山稔

45.5倍

+307%

›

▽4

カレンラップスター

団野

14.8倍

+31%

›

▽10

レッドヴァリアート

西村淳

9.2倍

-18%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 4 カレンラップスター実14.8倍期待値 +31% 推奨 11.3〜30.0倍 100円
単勝 6 ジュンライデン実13.6倍期待値 +24% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 ダノンアンチュラス実24.4倍期待値 +121% 推奨 11.0〜30.0倍 300円
単勝 4 カレンラップスター実14.8倍期待値 +34% 推奨 11.0〜30.0倍 100円
単勝 6 ジュンライデン実13.6倍期待値 +23% 推奨 11.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。