小倉 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 小倉競馬場　発走 13:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハレアカラフラ推奨	松若	実23.4	B▽ A▽勝率8% EV+93% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+94%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 16.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 531日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +94% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 4.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 8.2% / 期待値 +93% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トラストエムシー	亀田	実35.3	B▽ A▽勝率8% EV+191% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／475日ぶりの実戦）
前5走 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 475日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +194% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.3% / 期待値 +192% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トップオブザライン	富田	実39.6	B▽ A▲勝率9% EV+239% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率50%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 3中山39R 12着/12頭+4.4秒 01/04 1中山16R 1着/17頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +229% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 2.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.6% / 期待値 +240% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カラペルソナ	団野	実3.6	B× A×勝率9% EV-69% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（90日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神69R 4着/14頭+0.7秒 03/21 2中山711R 5着/16頭+0.1秒 11/29 4京都711R 5着/11頭+0.5秒 08/30 4中京31R 1着/12頭勝利 08/10 3中京64R 5着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 27.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 8.6% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンビーコン	Ｍデムーロ	実9.7	B△ A△勝率8% EV-19% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/31 3京都125R 1着/18頭勝利 05/10 3京都64R 6着/16頭+0.3秒 03/07 1阪神55R 4着/18頭+0.6秒 02/21 1小倉96R 4着/16頭+0.4秒 01/25 1小倉27R 4着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 10.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.3% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カレントゥルーシー	松山	実4.1	B○ A○勝率9% EV-64% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／125日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神69R 3着/6頭+0.8秒 02/14 2京都59R 8着/11頭+0.9秒 01/04 1京都16R 6着/7頭+0.6秒 10/26 3京都99R 4着/8頭+0.4秒 10/04 4東京15R 1着/17頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 125日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 24.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 8.6% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トモジャプレジール	幸	実35.9	B▽ A▽勝率8% EV+196% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/07 3阪神28R 8着/18頭+0.9秒 03/28 2阪神16R 4着/11頭+0.2秒 03/15 1阪神86R 7着/11頭+0.9秒 02/21 1小倉99R 8着/10頭+0.8秒 11/22 4京都59R 5着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +199% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 8.2% / 期待値 +196% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ルートサーティーン	吉村	実5.3	B▲ A△勝率9% EV-54% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（63日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都55R 4着/8頭+0.2秒 04/19 2阪神87R 3着/8頭+0.3秒 03/21 2中山76R 6着/13頭+1.1秒 01/12 1京都511R 16着/16頭+2.7秒 11/08 5東京111R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 18.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.6% / 期待値 -55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウアボット推奨	菱田	実14.0	B△ A▽勝率8% EV+15% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 03/29 1中京69R 6着/15頭+0.4秒 03/15 1阪神87R 1着/13頭勝利 12/06 5中京17R 12着/16頭+3.1秒 09/13 4阪神34R 10着/16頭+1.1秒 08/02 3中京33R 11着/16頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 104日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 7.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 8.2% / 期待値 +15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインラウダ	△田山	実5.4	B△ A×勝率8% EV-57% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 05/23 3京都98R 2着/15頭+0.0秒 05/02 3京都312R 4着/10頭+0.4秒 04/19 1福島49R 11着/16頭+0.7秒 02/28 1小倉1112R 7着/18頭+0.2秒 12/06 5阪神112R 11着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 18.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 8.0% / 期待値 -57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サントルドパリ推奨	角田和	実17.2	B▽ A△勝率8% EV+44% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 04/04 2阪神39R 7着/9頭+1.8秒 03/08 1阪神69R 4着/6頭+0.8秒 01/25 1中山99R 9着/12頭+1.7秒 11/16 4京都49R 8着/8頭+2.6秒 09/28 4阪神93R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 98日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 5.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.4% / 期待値 +45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ゼットエイト	▲森田	実113.4	B▽ A▽勝率8% EV+802% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 04/11 1福島19R 10着/16頭+0.9秒 02/22 1小倉109R 9着/12頭+1.4秒 02/15 1小倉86R 10着/16頭+0.6秒 12/14 5中京49R 7着/12頭+1.6秒 11/22 3福島59R 10着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +844% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 8.0% / 期待値 +803% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

カラペルソナ

騎手団野

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

-70%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○6カレントゥルーシー

4.1倍

EV -65%

▲A:△8ルートサーティーン

5.3倍

EV -55%

出走馬全12頭

×A:×4

カラペルソナ

団野

3.6倍

-70%

›

○A:○6

カレントゥルーシー

松山

4.1倍

-65%

›

▲A:△8

ルートサーティーン

吉村

5.3倍

-55%

›

△A:×10

ウインラウダ

△田山

5.4倍

-55%

›

△A:△5

エイシンビーコン

Ｍデムーロ

9.7倍

-19%

›

△A:▽9

メイショウアボット

菱田

14.0倍

+16%

›

▽A:△11

サントルドパリ

角田和

17.2倍

+43%

›

▽A:▽1

ハレアカラフラ

松若

23.4倍

+94%

›

▽A:▽2

トラストエムシー

亀田

35.3倍

+194%

›

▽A:▽7

トモジャプレジール

幸

35.9倍

+199%

›

▽A:▲3

トップオブザライン

富田

39.6倍

+229%

›

▽A:▽12

ゼットエイト

▲森田

113.4倍

+844%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 11 サントルドパリ実17.2倍期待値 +44% 推奨 11.9〜30.0倍 100円
単勝 9 メイショウアボット実14.0倍期待値 +15% 推奨 12.1〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 ハレアカラフラ実23.4倍期待値 +94% 推奨 12.0〜30.0倍 200円
単勝 11 サントルドパリ実17.2倍期待値 +43% 推奨 12.0〜30.0倍 100円
単勝 9 メイショウアボット実14.0倍期待値 +16% 推奨 12.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

7R 小倉競馬場　発走 13:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ハレアカラフラ推奨	松若	実23.4	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+93%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒 01/26 1小倉29R 16着/18頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 16.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 531日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +93% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	トラストエムシー	亀田	実35.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／475日ぶりの実戦）
前5走 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒 03/23 1阪神87R 4着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 475日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +191% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トップオブザライン	富田	実39.6	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率50%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 04/04 3中山39R 12着/12頭+4.4秒 01/04 1中山16R 1着/17頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +239% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カラペルソナ	団野	実3.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（90日ぶりの実戦）
前5走 04/12 2阪神69R 4着/14頭+0.7秒 03/21 2中山711R 5着/16頭+0.1秒 11/29 4京都711R 5着/11頭+0.5秒 08/30 4中京31R 1着/12頭勝利 08/10 3中京64R 5着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エイシンビーコン	Ｍデムーロ	実9.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/31 3京都125R 1着/18頭勝利 05/10 3京都64R 6着/16頭+0.3秒 03/07 1阪神55R 4着/18頭+0.6秒 02/21 1小倉96R 4着/16頭+0.4秒 01/25 1小倉27R 4着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カレントゥルーシー	松山	実4.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／125日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神69R 3着/6頭+0.8秒 02/14 2京都59R 8着/11頭+0.9秒 01/04 1京都16R 6着/7頭+0.6秒 10/26 3京都99R 4着/8頭+0.4秒 10/04 4東京15R 1着/17頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 125日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 24.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	トモジャプレジール	幸	実35.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/07 3阪神28R 8着/18頭+0.9秒 03/28 2阪神16R 4着/11頭+0.2秒 03/15 1阪神86R 7着/11頭+0.9秒 02/21 1小倉99R 8着/10頭+0.8秒 11/22 4京都59R 5着/9頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +196% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ルートサーティーン	吉村	実5.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（63日ぶりの実戦）
前5走 05/09 3京都55R 4着/8頭+0.2秒 04/19 2阪神87R 3着/8頭+0.3秒 03/21 2中山76R 6着/13頭+1.1秒 01/12 1京都511R 16着/16頭+2.7秒 11/08 5東京111R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	メイショウアボット推奨	菱田	実14.0	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 03/29 1中京69R 6着/15頭+0.4秒 03/15 1阪神87R 1着/13頭勝利 12/06 5中京17R 12着/16頭+3.1秒 09/13 4阪神34R 10着/16頭+1.1秒 08/02 3中京33R 11着/16頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 104日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ウインラウダ	△田山	実5.4	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向／前走2着）
前5走 05/23 3京都98R 2着/15頭+0.0秒 05/02 3京都312R 4着/10頭+0.4秒 04/19 1福島49R 11着/16頭+0.7秒 02/28 1小倉1112R 7着/18頭+0.2秒 12/06 5阪神112R 11着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -57% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	サントルドパリ推奨	角田和	実17.2	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+44%の妙味（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 04/04 2阪神39R 7着/9頭+1.8秒 03/08 1阪神69R 4着/6頭+0.8秒 01/25 1中山99R 9着/12頭+1.7秒 11/16 4京都49R 8着/8頭+2.6秒 09/28 4阪神93R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 98日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44% (妙味あり) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ゼットエイト	▲森田	実113.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.7着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 04/11 1福島19R 10着/16頭+0.9秒 02/22 1小倉109R 9着/12頭+1.4秒 02/15 1小倉86R 10着/16頭+0.6秒 12/14 5中京49R 7着/12頭+1.6秒 11/22 3福島59R 10着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +802% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

カラペルソナ

騎手団野

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

-69%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6カレントゥルーシー

4.1倍

EV -64%

▲3トップオブザライン

39.6倍

EV +239%

出走馬全12頭

×4

カラペルソナ

団野

3.6倍

-69%

›

○6

カレントゥルーシー

松山

4.1倍

-64%

›

▲3

トップオブザライン

富田

39.6倍

+239%

›

△8

ルートサーティーン

吉村

5.3倍

-54%

›

△11

サントルドパリ

角田和

17.2倍

+44%

›

△5

エイシンビーコン

Ｍデムーロ

9.7倍

-19%

›

▽2

トラストエムシー

亀田

35.3倍

+191%

›

▽1

ハレアカラフラ

松若

23.4倍

+93%

›

▽7

トモジャプレジール

幸

35.9倍

+196%

›

▽9

メイショウアボット

菱田

14.0倍

+15%

›

×10

ウインラウダ

△田山

5.4倍

-57%

›

▽12

ゼットエイト

▲森田

113.4倍

+802%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 11 サントルドパリ実17.2倍期待値 +44% 推奨 11.9〜30.0倍 100円
単勝 9 メイショウアボット実14.0倍期待値 +15% 推奨 12.1〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 ハレアカラフラ実23.4倍期待値 +94% 推奨 12.0〜30.0倍 200円
単勝 11 サントルドパリ実17.2倍期待値 +43% 推奨 12.0〜30.0倍 100円
単勝 9 メイショウアボット実14.0倍期待値 +16% 推奨 12.0〜30.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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