小倉 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 小倉競馬場　発走 15:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プウスカンドゥール	中井	実34.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟410R 7着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホウショウマリス	幸	実5.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/09 2東京512R 6着/16頭+0.5秒 04/18 1福島311R 3着/15頭+0.3秒 01/18 1京都79R 4着/16頭+0.4秒 12/27 5阪神78R 5着/16頭+0.7秒 09/21 4阪神712R 7着/15頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 19.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユウェンタース	団野	実25.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 04/19 2阪神812R 6着/10頭+2.0秒 02/28 1阪神38R 11着/15頭+1.9秒 01/31 1小倉310R 6着/16頭+0.4秒 01/10 1京都39R 4着/8頭+0.9秒 12/07 5中京29R 4着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タマモジャスミン	田口	実12.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/28 1小倉1110R 14着/16頭+1.7秒 02/14 1小倉77R 1着/16頭勝利 02/01 1小倉47R 4着/15頭+0.4秒 12/06 5中京13R 7着/15頭+0.4秒 11/16 3福島42R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ノボリクレバー	高杉	実18.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒 06/15 3阪神48R 7着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	メイショウリリー	Ｍデムーロ	実9.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/03 1新潟29R 4着/12頭+0.7秒 02/28 1阪神38R 14着/15頭+2.3秒 11/09 4京都28R 16着/16頭+3.8秒 10/12 3京都48R 8着/14頭+1.4秒 08/02 1札幌312R 6着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フィドルファドル	松山	実5.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/30 2東京119R 2着/16頭+0.1秒 05/09 2東京512R 2着/16頭+0.2秒 02/15 1東京612R 7着/16頭+0.7秒 12/27 5阪神78R 11着/16頭+1.3秒 12/14 5阪神48R 4着/11頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ジャルディニエ推奨	吉村	実18.9	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/02 1新潟110R 8着/15頭+0.4秒 03/07 1阪神58R 7着/10頭+0.6秒 01/11 1中山49R 7着/13頭+0.2秒 11/15 4京都38R 5着/7頭+2.0秒 10/13 3京都510R 6着/10頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マジックローズ	西村淳	実3.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/23 2東京912R 2着/16頭+0.0秒 01/18 1京都79R 10着/16頭+0.9秒 12/13 5中京38R 1着/16頭勝利 10/26 高知8R 1着/11頭勝利 10/12 高知2R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ツーピース推奨	川須	実73.6	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ73.6倍で期待値+394%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/30 園田11R 1着/10頭勝利 03/21 1阪神97R 8着/11頭+1.5秒 02/22 1小倉107R 9着/14頭+2.0秒 12/14 5中京43R 13着/16頭+2.9秒 12/07 5中京27R 8着/14頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +394% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ファミリーツリー推奨	松若	実51.6	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率5% × オッズ51.6倍で期待値+174%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/19 3中山89R 12着/12頭+1.6秒 02/28 1小倉1111R 10着/15頭+1.1秒 02/15 1小倉89R 3着/7頭+0.8秒 12/13 5阪神312R 7着/10頭+0.7秒 11/22 4京都512R 6着/15頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +174% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シュヴァルツリーベ	藤懸	実43.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒 06/07 3東京110R 10着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +157% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ワイノナオミ	国分優	実18.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/30 3京都1112R 6着/16頭+0.4秒 05/09 2東京512R 10着/16頭+0.6秒 04/18 2阪神79R 7着/14頭+0.8秒 03/15 1中京29R 6着/15頭+0.9秒 01/31 2京都19R 13着/13頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	タマモナポリ	酒井	実35.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/04 2阪神312R 6着/15頭+0.7秒 03/15 1阪神812R 6着/13頭+0.3秒 01/31 1小倉310R 10着/16頭+0.6秒 12/07 5中京29R 13着/16頭+2.3秒 11/09 4京都28R 4着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +98% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	フローラルセント推奨	菱田	実89.6	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ89.6倍で期待値+419%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/03 1新潟29R 12着/12頭+1.8秒 02/07 1小倉510R 16着/16頭+4.3秒 11/16 4京都47R 15着/16頭+2.8秒 11/09 4京都28R 8着/16頭+1.0秒 07/12 2小倉510R 9着/13頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +419% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	カロローザ	亀田	実10.5	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/28 1阪神38R 4着/15頭+0.7秒 12/13 5中京36R 1着/16頭勝利 10/25 4新潟34R 14着/15頭+3.0秒 08/10 1札幌67R 5着/15頭+0.8秒 05/10 2京都56R 14着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 9.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

マジックローズ

騎手西村淳

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

-70%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○16カロローザ

10.5倍

EV -17%

▲7フィドルファドル

5.7倍

EV -57%

▲3ユウェンタース

25.0倍

EV +71%

▲8ジャルディニエ

18.9倍

EV +27%

出走馬AI評価順・全16頭

×9

マジックローズ

西村淳

3.6倍

-70%

›

○16

カロローザ

亀田

10.5倍

-17%

›

▲7

フィドルファドル

松山

5.7倍

-57%

›

▲3

ユウェンタース

団野

25.0倍

+71%

›

▲8

ジャルディニエ

吉村

18.9倍

+27%

›

△10

ツーピース

川須

73.6倍

+394%

›

△2

ホウショウマリス

幸

5.2倍

-66%

›

△6

メイショウリリー

Ｍデムーロ

9.2倍

-44%

›

▽12

シュヴァルツリーベ

藤懸

43.9倍

+157%

›

▽15

フローラルセント

菱田

89.6倍

+419%

›

▽14

タマモナポリ

酒井

35.0倍

+98%

›

▽4

タマモジャスミン

田口

12.0倍

-32%

›

▽5

ノボリクレバー

高杉

18.5倍

+0%

›

▽11

ファミリーツリー

松若

51.6倍

+174%

›

▽1

プウスカンドゥール

中井

34.8倍

+77%

›

▽13

ワイノナオミ

国分優

18.9倍

-6%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 8 ジャルディニエ実18.9倍期待値 +20% 推奨 15.7〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 15 フローラルセント実89.6倍期待値 +419% 推奨 17.2〜100.0倍 200円
単勝 10 ツーピース実73.6倍期待値 +394% 推奨 14.9〜100.0倍 300円
単勝 11 ファミリーツリー実51.6倍期待値 +174% 推奨 18.8〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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