小倉 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 小倉競馬場　発走 14:01

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	シンドリームシン	高杉	実4.8	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/23 1新潟710R 6着/15頭+0.5秒 03/01 1小倉129R 2着/18頭+0.0秒 02/07 1小倉59R 2着/13頭+0.6秒 01/11 1京都47R 4着/14頭+0.5秒 12/27 5阪神77R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アスタールテニウム	富田	実186.0	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/03 1新潟26R 12着/13頭+3.5秒 04/16 大井10R 5着/14頭+1.9秒 02/15 1小倉812R 12着/13頭+2.5秒 12/13 5阪神38R 11着/16頭+2.1秒 12/07 5中京26R 14着/16頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サトノアイボリー	コレット	実5.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/16 3京都79R 9着/10頭+1.4秒 04/18 2阪神75R 2着/5頭+0.1秒 02/10 2京都411R 8着/9頭+0.9秒 11/29 4京都711R 9着/11頭+1.1秒 10/11 3京都38R 2着/7頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ラマヌジャン	▲森田	実98.0	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 03/29 2阪神29R 9着/15頭+2.3秒 03/14 1中京17R 14着/16頭+1.2秒 09/06 2札幌54R 11着/16頭+1.6秒 08/17 1札幌83R 5着/15頭+0.7秒 07/20 1函館123R 3着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +920% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ワンダフルボンド	川田	実2.4	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 11/02 3京都112R 1着/7頭勝利 10/12 3京都45R 5着/13頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.9% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	クラウディアイ	西村淳	実8.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/23 1新潟710R 8着/15頭+1.1秒 04/12 1福島26R 2着/15頭+0.3秒 03/28 1中京58R 8着/14頭+0.5秒 01/25 1京都912R 8着/9頭+0.9秒 11/29 4京都77R 4着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	レイデラティエラ	松若	実36.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/17 3京都87R 6着/12頭+0.7秒 05/03 3京都47R 3着/8頭+0.7秒 01/18 1京都78R 11着/12頭+1.6秒 12/21 5阪神67R 10着/18頭+1.3秒 09/20 4中山610R 4着/9頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +230% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	オモイヲノセテ	幸	実13.3	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/03 1新潟21R 1着/16頭勝利 03/15 1阪神85R 7着/16頭+0.7秒 02/08 1小倉65R 4着/9頭+1.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビヨンドザドリーム	国分優	実22.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒 05/25 2京都108R 4着/7頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +97% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ヨカオウ	△田山	実5.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 06/06 3阪神18R 5着/9頭+0.7秒 05/16 3京都79R 4着/10頭+0.1秒 04/25 2東京111R 15着/18頭+2.9秒 04/04 3中山39R 7着/12頭+1.0秒 12/13 5阪神37R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

サトノアイボリー

騎手コレット

単勝オッズ

5.9倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲5ワンダフルボンド

2.4倍

EV -71%

○10ヨカオウ

5.1倍

EV -41%

▲4ラマヌジャン

98.0倍

EV +920%

▲8オモイヲノセテ

13.3倍

EV +28%

出走馬AI評価順・全10頭

◎3

サトノアイボリー

コレット

5.9倍

-26%

›

▲5

ワンダフルボンド

川田

2.4倍

-71%

›

○10

ヨカオウ

△田山

5.1倍

-41%

›

▲4

ラマヌジャン

▲森田

98.0倍

+920%

›

▲8

オモイヲノセテ

幸

13.3倍

+28%

›

△2

アスタールテニウム

富田

186.0倍

+999%

›

△7

レイデラティエラ

松若

36.2倍

+230%

›

△6

クラウディアイ

西村淳

8.9倍

-21%

›

▽9

ビヨンドザドリーム

国分優

22.6倍

+97%

›

×1

シンドリームシン

高杉

4.8倍

-60%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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