小倉 1R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

1R 小倉競馬場　発走 10:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	スペルキャスター	▲小林凌	実101.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/29 園田12R 1着/11頭勝利 05/29 園田12R 1着/11頭勝利 05/29 園田12R 1着/11頭勝利 05/29 園田12R 1着/11頭勝利 05/29 園田12R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ボールドハーテッド	五十嵐	実8.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/26 3京都24R 10着/14頭+3.7秒 09/07 2札幌65R 10着/14頭+1.5秒 08/31 2札幌46R 4着/14頭+1.8秒 08/17 1札幌84R 4着/14頭+1.2秒 07/27 1札幌23R 5着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ガストン	小坂	実6.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/17 1新潟64R 3着/14頭+0.9秒 04/12 2阪神67R 7着/11頭+1.3秒 01/05 1京都29R 9着/11頭+1.4秒 12/20 5阪神512R 12着/16頭+1.2秒 10/15 川崎10R 7着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	モズナイスバディー	森一	実3.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/03 1新潟24R 9着/14頭+5.1秒 03/29 2阪神24R 8着/14頭+4.4秒 01/24 1京都88R 15着/15頭+2.0秒 12/27 5阪神78R 10着/16頭+1.2秒 10/05 3京都28R 7着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ストラクチャー	草野	実13.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/12 3中山64R 6着/14頭+1.9秒 03/01 1小倉124R 5着/12頭+2.0秒 02/07 1小倉55R 3着/12頭+0.2秒 12/14 5中山44R 7着/14頭+3.4秒 10/12 3京都44R 7着/12頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ホウオウスターツ	▲水沼	実44.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/17 1新潟61R 8着/14頭+1.3秒 04/05 3中山44R 6着/13頭+4.0秒 03/08 2中山44R 12着/14頭+3.9秒 01/24 1小倉15R 10着/11頭+17.1秒 09/06 4中山14R 6着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ベールドインパクト	伴	実48.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/10 1新潟44R 7着/12頭+5.3秒 09/06 4中山14R 11着/15頭+2.4秒 08/19 盛岡7R 2着/12頭+0.6秒 07/19 1函館114R 9着/15頭+1.3秒 06/29 1函館66R 7着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タガノバルコス	高田	実4.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/11 1新潟44R 10着/14頭+3.7秒 05/11 1新潟44R 10着/14頭+3.7秒 05/11 1新潟44R 10着/14頭+3.7秒 05/11 1新潟44R 10着/14頭+3.7秒 05/11 1新潟44R 10着/14頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ルルフィーユ	田村	実161.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/24 1新潟84R 12着/13頭+9.9秒 02/22 1小倉104R 9着/12頭+2.8秒 11/09 4京都26R 13着/16頭+2.6秒 10/13 3京都57R 11着/15頭+1.6秒 08/30 佐賀5R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	リッケンバッカー	小牧加	実18.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/12 2阪神610R 10着/15頭+0.7秒 01/04 1京都110R 7着/9頭+0.5秒 12/28 5阪神810R 7着/11頭+0.7秒 12/07 5阪神210R 15着/18頭+1.3秒 11/16 4京都412R 11着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	メイショウブレゲ	中村	実8.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 06/01 2東京1212R 17着/18頭+1.8秒 06/01 2東京1212R 17着/18頭+1.8秒 06/01 2東京1212R 17着/18頭+1.8秒 06/01 2東京1212R 17着/18頭+1.8秒 06/01 2東京1212R 17着/18頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ドラギニャン	▲井上	実6.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/10 1新潟44R 3着/12頭+0.9秒 04/19 2阪神84R 3着/14頭+1.6秒 02/15 1小倉87R 13着/14頭+2.1秒 02/01 1小倉49R 9着/11頭+2.0秒 11/29 5東京77R 13着/16頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

スペルキャスター

騎手 ▲小林凌

単勝オッズ

101.0倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全12頭

×1

スペルキャスター

▲小林凌

101.0倍

-99%

›

×2

ボールドハーテッド

五十嵐

8.7倍

-99%

›

×3

ガストン

小坂

6.8倍

-99%

›

×4

モズナイスバディー

森一

3.1倍

-99%

›

×5

ストラクチャー

草野

13.2倍

-99%

›

×6

ホウオウスターツ

▲水沼

44.3倍

-99%

›

×7

ベールドインパクト

伴

48.3倍

-99%

›

×8

タガノバルコス

高田

4.8倍

-99%

›

×9

ルルフィーユ

田村

161.6倍

-99%

›

×10

リッケンバッカー

小牧加

18.3倍

-99%

›

×11

メイショウブレゲ

中村

8.8倍

-99%

›

×12

ドラギニャン

▲井上

6.0倍

-99%

›

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両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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