小倉 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 小倉競馬場　発走 16:15

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ムーンリットアイル	西村淳	実4.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 04/25 1福島59R 3着/16頭+0.3秒 02/21 1小倉92R 1着/18頭勝利 02/01 1小倉42R 2着/18頭+0.1秒 01/12 1京都512R 3着/18頭+0.4秒 11/22 4京都53R 7着/18頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コヒロ推奨	▲川端	実80.1	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ80.1倍で期待値+583%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/16 3京都76R 14着/15頭+1.5秒 02/01 2京都28R 9着/11頭+2.6秒 12/02 園田7R 1着/8頭勝利 11/04 園田12R 3着/11頭+0.1秒 10/02 園田8R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +583% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ペンテリコン	▲森田	実9.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/10 1新潟48R 7着/15頭+0.9秒 02/01 1小倉43R 5着/14頭+0.5秒 01/04 1京都18R 4着/16頭+0.5秒 12/07 5阪神27R 2着/11頭+0.1秒 09/28 4阪神96R 7着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 10.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ペガサスノース	△柴田裕	実7.8	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/09 3京都58R 11着/16頭+1.6秒 04/18 1福島37R 14着/15頭+1.7秒 01/24 1京都84R 10着/16頭+1.5秒 11/15 3福島37R 8着/16頭+0.5秒 08/17 3中京812R 6着/18頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラブカムーン推奨	藤懸	実37.1	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ37.1倍で期待値+203%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/17 1新潟69R 12着/16頭+0.6秒 05/10 3京都68R 5着/12頭+1.0秒 05/03 1新潟27R 12着/16頭+1.0秒 04/18 1福島312R 15着/16頭+1.9秒 03/01 1小倉127R 8着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +203% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ユメシバイ	Ｍデムーロ	実12.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/24 1新潟88R 10着/16頭+0.6秒 05/03 1新潟27R 3着/16頭+0.5秒 03/14 1中京112R 5着/18頭+0.4秒 03/01 1小倉127R 3着/18頭+0.4秒 02/07 1小倉512R 4着/17頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アカウフリューゲル	富田	実9.3	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/16 1新潟56R 1着/16頭勝利 03/01 1小倉125R 13着/18頭+0.9秒 12/27 5阪神71R 12着/15頭+2.3秒 12/14 5阪神44R 7着/11頭+1.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヒットザグラウンド	団野	実9.2	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 04/25 3京都19R 8着/16頭+0.7秒 03/01 1小倉127R 17着/18頭+3.1秒 02/08 1小倉612R 5着/18頭+0.1秒 12/13 5中京312R 10着/18頭+0.7秒 08/17 1札幌87R 6着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エピッククイーン	吉村	実5.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 03/14 2中山511R 15着/16頭+2.5秒 10/18 4東京64R 1着/18頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ジャンヌローサ	高杉	実11.9	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/28 1小倉1112R 2着/18頭+0.1秒 02/21 1小倉912R 3着/18頭+0.2秒 12/21 5中京66R 6着/16頭+0.4秒 12/06 5中京112R 4着/16頭+0.3秒 11/09 4京都212R 12着/17頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ピリカサンライズ推奨	菱田	実48.1	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ48.1倍で期待値+293%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/16 1新潟512R 11着/16頭+1.1秒 02/21 1小倉97R 13着/16頭+1.7秒 02/08 1小倉67R 8着/15頭+1.3秒 11/24 3福島612R 13着/16頭+1.0秒 08/02 1札幌38R 11着/11頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +293% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ミトノリン	松若	実5.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 04/11 2阪神56R 6着/15頭+0.7秒 03/28 2阪神16R 5着/11頭+0.3秒 02/08 1小倉69R 10着/15頭+1.3秒 01/25 1小倉22R 1着/18頭勝利 12/28 5阪神82R 3着/17頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -55% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

エピッククイーン

騎手吉村

単勝オッズ

5.4倍

AI期待値

-52%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲1ムーンリットアイル

4.5倍

EV -60%

○2コヒロ

80.1倍

EV +583%

▲7アカウフリューゲル

9.3倍

EV -21%

▲3ペンテリコン

9.8倍

EV -19%

▲4ペガサスノース

7.8倍

EV -36%

▲5ラブカムーン

37.1倍

EV +203%

▲6ユメシバイ

12.5倍

EV +2%

▲8ヒットザグラウンド

9.2倍

EV -24%

▲10ジャンヌローサ

11.9倍

EV -2%

▲11ピリカサンライズ

48.1倍

EV +293%

▲12ミトノリン

5.5倍

EV -55%

出走馬AI評価順・全12頭

×9

エピッククイーン

吉村

5.4倍

-52%

›

▲1

ムーンリットアイル

西村淳

4.5倍

-60%

›

○2

コヒロ

▲川端

80.1倍

+583%

›

▲7

アカウフリューゲル

富田

9.3倍

-21%

›

▲3

ペンテリコン

▲森田

9.8倍

-19%

›

▲4

ペガサスノース

△柴田裕

7.8倍

-36%

›

▲5

ラブカムーン

藤懸

37.1倍

+203%

›

▲6

ユメシバイ

Ｍデムーロ

12.5倍

+2%

›

▲8

ヒットザグラウンド

団野

9.2倍

-24%

›

▲10

ジャンヌローサ

高杉

11.9倍

-2%

›

▲11

ピリカサンライズ

菱田

48.1倍

+293%

›

▲12

ミトノリン

松若

5.5倍

-55%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 2 コヒロ実80.1倍期待値 +682% 推奨 10.2〜100.0倍 400円
単勝 11 ピリカサンライズ実48.1倍期待値 +283% 推奨 12.5〜100.0倍 300円
単勝 5 ラブカムーン実37.1倍期待値 +140% 推奨 15.4〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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