小倉 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 小倉競馬場　発走 14:55

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ペイシャヴァルツー	井上	実20.9	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/03 1新潟210R 12着/16頭+1.9秒 02/15 2京都612R 15着/16頭+2.8秒 01/31 1小倉39R 14着/14頭+1.3秒 08/17 1札幌810R 11着/11頭+1.2秒 07/20 2小倉86R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パルプフィクション推奨	富田	実28.0	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ28.0倍で期待値+137%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/14 1小倉710R 9着/14頭+0.9秒 11/22 3福島510R 13着/16頭+2.1秒 07/27 2新潟28R 12着/15頭+1.4秒 07/13 2小倉69R 5着/14頭+0.5秒 02/16 1小倉810R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +137% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ディーエスショウマ推奨	菱田	実17.9	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+49%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/12 1福島210R 13着/16頭+2.0秒 02/14 1小倉710R 11着/14頭+1.1秒 12/14 5阪神48R 7着/11頭+0.9秒 10/19 4新潟210R 18着/18頭+2.7秒 07/13 2小倉69R 8着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +49% (妙味あり) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ザウリ	松山	実4.6	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒 05/03 2京都312R 7着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リクエイ推奨	長岡	実33.2	◎詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ33.2倍で期待値+182%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/12 1福島210R 8着/16頭+0.7秒 01/31 1小倉39R 7着/14頭+0.2秒 11/29 4京都78R 10着/16頭+0.7秒 08/24 3新潟212R 1着/15頭勝利 07/26 2新潟110R 3着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +182% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ローズカリス	田口	実6.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 04/05 2阪神49R 10着/12頭+1.4秒 03/07 1阪神511R 16着/18頭+1.4秒 12/14 5阪神411R 13着/18頭+1.4秒 11/27 園田11R 5着/12頭+1.3秒 10/18 3京都68R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 14.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ジャスパーソレイユ	川田	実10.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 04/11 2阪神512R 15着/16頭+1.4秒 03/29 2阪神212R 14着/16頭+1.7秒 01/25 1中山98R 4着/15頭+0.8秒 01/04 1中山112R 2着/16頭+0.2秒 12/07 5中山28R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	パールフロント	高杉	実10.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/12 1福島210R 7着/16頭+0.6秒 02/14 1小倉710R 5着/14頭+0.5秒 01/31 1小倉39R 4着/14頭+0.1秒 11/22 3福島510R 4着/16頭+0.4秒 11/02 3京都118R 5着/15頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アストラカ	幸	実29.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/16 3京都712R 8着/15頭+0.4秒 05/03 3京都48R 13着/15頭+0.8秒 04/18 3中山712R 7着/13頭+1.0秒 02/22 1阪神212R 11着/16頭+1.2秒 02/08 1小倉610R 11着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +140% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セールヴォラン	松若	実5.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/30 3京都1112R 5着/16頭+0.4秒 05/02 3京都310R 8着/12頭+0.7秒 04/11 2阪神512R 5着/16頭+0.5秒 01/24 1京都88R 13着/15頭+1.5秒 10/13 3京都512R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 17.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ブルーノート推奨	藤懸	実65.6	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ65.6倍で期待値+417%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒 04/12 2阪神512R 6着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +417% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ゴールデンバランス	西村淳	実3.2	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 04/12 2阪神65R 8着/16頭+0.6秒 02/22 1阪神26R 6着/11頭+1.3秒 12/20 5阪神51R 1着/16頭勝利 10/18 3京都62R 10着/10頭+3.2秒 10/12 3京都46R 16着/16頭+5.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 31.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

B推奨

リクエイ

騎手長岡

単勝オッズ

33.2倍

AI期待値

+182%

買い目

¥300

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1ペイシャヴァルツー

20.9倍

EV +77%

○2パルプフィクション

28.0倍

EV +137%

○6ローズカリス

6.8倍

EV -42%

出走馬AI評価順・全12頭

◎5

リクエイ

長岡

33.2倍

+182%

›

◎8

パールフロント

高杉

10.9倍

-7%

›

○1

ペイシャヴァルツー

井上

20.9倍

+77%

›

○2

パルプフィクション

富田

28.0倍

+137%

›

○6

ローズカリス

田口

6.8倍

-42%

›

△7

ジャスパーソレイユ

川田

10.3倍

-13%

›

△3

ディーエスショウマ

菱田

17.9倍

+49%

›

△10

セールヴォラン

松若

5.6倍

-53%

›

×12

ゴールデンバランス

西村淳

3.2倍

-73%

›

▽9

アストラカ

幸

29.4倍

+140%

›

×4

ザウリ

松山

4.6倍

-62%

›

▽11

ブルーノート

藤懸

65.6倍

+417%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 ディーエスショウマ実17.9倍期待値 +49% 推奨 12.0〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 11 ブルーノート実65.6倍期待値 +406% 推奨 12.9〜100.0倍 300円
単勝 5 リクエイ実33.2倍期待値 +190% 推奨 11.4〜100.0倍 300円
単勝 2 パルプフィクション実28.0倍期待値 +129% 推奨 12.2〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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