小倉 2R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

2R 小倉競馬場　発走 10:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リフルフォース	団野	実14.0	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/23 3京都93R 16着/16頭+1.4秒 02/10 2京都45R 6着/16頭+1.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ロングジーニアス	長岡	実37.6	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/02 3京都34R 9着/18頭+1.1秒 03/01 1小倉125R 10着/18頭+0.5秒 11/22 4京都55R 9着/17頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +113% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	メドウセージ推奨	高杉	実61.8	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率5% × オッズ61.8倍で期待値+238%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/02 船橋6R 10着/10頭+7.5秒 01/17 1京都65R 17着/18頭+3.4秒 10/25 3京都85R 10着/14頭+2.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +238% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ニシノトリビュート	△田山	実14.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 04/15 笠松9R 2着/9頭+0.4秒 02/07 1小倉56R 15着/18頭+3.0秒 12/13 5阪神32R 9着/10頭+4.9秒 11/23 4京都65R 8着/9頭+1.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヒャクギマル推奨	国分優	実68.8	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率5% × オッズ68.8倍で期待値+276%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/28 2阪神15R 18着/18頭+2.7秒 12/07 5阪神22R 14着/16頭+3.3秒 10/04 3京都13R 13着/16頭+3.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +276% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アイルトン	酒井	実3.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/31 3京都125R 8着/18頭+0.4秒 05/10 3京都64R 5着/16頭+0.3秒 03/14 1阪神74R 10着/18頭+1.0秒 02/21 1阪神15R 3着/18頭+0.2秒 01/31 2京都16R 6着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -82% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 30.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サラサキングスター	▲森田	実38.8	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 03/28 1中京53R 15着/16頭+2.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +120% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナデシコザクラ	△柴田裕	実44.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/09 1新潟35R 15着/16頭+1.5秒 04/25 1福島52R 3着/16頭+0.7秒 02/21 1阪神11R 12着/16頭+1.2秒 02/07 2京都35R 12着/14頭+1.6秒 10/26 3京都92R 8着/10頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +141% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	マルモリキャスター	泉谷	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/30 3京都113R 7着/17頭+0.8秒 05/09 3京都53R 5着/17頭+0.6秒 05/03 3京都41R 11着/15頭+2.3秒 02/15 2京都63R 11着/16頭+2.2秒 01/25 1京都93R 5着/12頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	レイノルズナンバー	幸	実107.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 03/28 1中京53R 14着/16頭+2.5秒 12/27 5阪神76R 10着/11頭+6.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +490% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	デュードロップ	◇永島	実17.8	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 04/25 3京都13R 14着/15頭+3.4秒 03/14 1中京14R 9着/16頭+1.0秒 12/20 5阪神55R 15着/18頭+1.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シャンデリュイーズ	松若	実16.4	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/09 3京都53R 12着/17頭+2.2秒 02/07 1小倉52R 15着/18頭+1.6秒 12/07 5阪神23R 13着/18頭+1.8秒 10/13 3京都53R 2着/16頭+0.3秒 09/06 4阪神15R 2着/11頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ルージュルガーノ	秋山稔	実4.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/27 5阪神71R 13着/15頭+2.6秒 12/06 5中京14R 4着/18頭+0.3秒 11/22 4京都53R 3着/18頭+0.2秒 10/26 4新潟45R 12着/18頭+1.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ミヤノラングリー推奨	太宰	実81.6	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率5% × オッズ81.6倍で期待値+346%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/14 1阪神72R 11着/16頭+2.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +346% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ランスオブラヴ	西村淳	実6.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/03 1新潟25R 7着/14頭+0.3秒 04/19 2阪神83R 14着/16頭+3.3秒 12/07 5阪神25R 10着/17頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	パープルウインド	藤懸	実110.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/16 3京都73R 9着/18頭+0.9秒 02/14 1小倉71R 16着/16頭+3.1秒 11/16 3福島41R 11着/16頭+3.3秒 10/04 3京都13R 7着/16頭+1.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +503% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
17	マリノムーンリーフ	角田和	実19.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 03/08 1阪神64R 13着/16頭+2.3秒 02/21 1小倉93R 9着/14頭+1.9秒 01/18 1京都71R 6着/16頭+1.1秒 11/22 4京都51R 10着/14頭+1.1秒 11/08 3福島15R 6着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 17 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
18	アンコ	富田	実58.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/24 1新潟81R 7着/16頭+0.8秒 01/18 1京都73R 15着/16頭+4.0秒 12/28 5阪神86R 15着/16頭+1.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 18 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +220% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ルージュルガーノ

騎手秋山稔

単勝オッズ

4.5倍

AI期待値

-73%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1リフルフォース

14.0倍

EV -20%

○2ロングジーニアス

37.6倍

EV +113%

○7サラサキングスター

38.8倍

EV +120%

○11デュードロップ

17.8倍

EV +1%

○12シャンデリュイーズ

16.4倍

EV -6%

出走馬AI評価順・全18頭

×13

ルージュルガーノ

秋山稔

4.5倍

-73%

›

○1

リフルフォース

団野

14.0倍

-20%

›

○2

ロングジーニアス

長岡

37.6倍

+113%

›

○7

サラサキングスター

▲森田

38.8倍

+120%

›

○11

デュードロップ

◇永島

17.8倍

+1%

›

○12

シャンデリュイーズ

松若

16.4倍

-6%

›

△3

メドウセージ

高杉

61.8倍

+238%

›

△4

ニシノトリビュート

△田山

14.6倍

-20%

›

△5

ヒャクギマル

国分優

68.8倍

+276%

›

△6

アイルトン

酒井

3.3倍

-81%

›

△8

ナデシコザクラ

△柴田裕

44.2倍

+141%

›

△9

マルモリキャスター

泉谷

8.7倍

-52%

›

△10

レイノルズナンバー

幸

107.9倍

+490%

›

△14

ミヤノラングリー

太宰

81.6倍

+346%

›

△15

ランスオブラヴ

西村淳

6.2倍

-66%

›

△16

パープルウインド

藤懸

110.3倍

+503%

›

△17

マリノムーンリーフ

角田和

19.9倍

+8%

›

△18

アンコ

富田

58.5倍

+220%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 14 ミヤノラングリー実81.6倍期待値 +394% 推奨 16.5〜100.0倍 200円
単勝 5 ヒャクギマル実68.8倍期待値 +302% 推奨 17.1〜100.0倍 200円
単勝 3 メドウセージ実61.8倍期待値 +264% 推奨 17.0〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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