小倉 11R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

11R 小倉競馬場　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リチャードバローズB推奨	菱田	実25.2	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ25.2倍で期待値+138%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/26 2東京29R 13着/16頭+1.0秒 02/01 1東京210R 15着/15頭+1.5秒 12/21 5中京612R 1着/18頭勝利 11/02 3京都1112R 7着/12頭+0.4秒 05/31 2京都1112R 5着/13頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +138% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベイビーキッスA推奨	藤懸	実15.3	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+64%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟811R 12着/16頭+1.0秒 05/09 1新潟311R 9着/16頭+0.4秒 02/14 1小倉711R 12着/18頭+1.2秒 01/31 1小倉311R 8着/18頭+1.1秒 12/14 5中京411R 2着/10頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジュンヴァンケットA推奨	富田	実12.5	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+50%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/09 1新潟311R 15着/16頭+1.8秒 02/14 1小倉711R 8着/18頭+1.1秒 11/29 4京都712R 1着/16頭勝利 10/05 3京都212R 2着/16頭+0.1秒 08/16 3中京76R 2着/13頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +50% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ロードトレイルA推奨	田山	実12.8	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+42%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/09 1新潟311R 2着/16頭+0.0秒 03/29 3中山210R 6着/15頭+0.3秒 02/14 1小倉711R 15着/18頭+1.7秒 01/31 1小倉311R 12着/18頭+1.3秒 12/14 5中京411R 5着/10頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テーオーダヴィンチB推奨	幸	実22.4	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ22.4倍で期待値+133%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/26 3京都1212R 5着/16頭+0.2秒 05/26 3京都1212R 5着/16頭+0.2秒 05/26 3京都1212R 5着/16頭+0.2秒 05/26 3京都1212R 5着/16頭+0.2秒 05/26 3京都1212R 5着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +133% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アサクサグレース	杉原	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/11 1福島110R 1着/16頭勝利 03/14 1阪神79R 2着/15頭+0.0秒 02/22 1小倉1012R 1着/18頭勝利 10/12 4東京46R 12着/15頭+2.1秒 09/20 4中山68R 5着/15頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.9% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブラックケリーB推奨	西村淳	実20.6	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ20.6倍で期待値+125%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/03 3京都410R 13着/18頭+1.5秒 01/31 1小倉311R 13着/18頭+1.3秒 12/14 5中京411R 4着/10頭+0.4秒 11/23 4京都612R 10着/16頭+0.6秒 10/05 3京都212R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +125% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 4.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	スカイハイ	川田	実2.8	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 05/24 2東京1010R 5着/14頭+0.2秒 04/05 2阪神410R 3着/18頭+0.3秒 10/04 4東京110R 3着/15頭+0.1秒 05/10 2東京58R 1着/12頭勝利 04/19 2阪神710R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.4% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

アサクサグレース

騎手杉原

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-67%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲8スカイハイ

2.8倍

EV -51%

○3ジュンヴァンケット

12.5倍

EV +50%

▲4ロードトレイル

12.8倍

EV +42%

▲7ブラックケリー

20.6倍

EV +125%

出走馬AI評価順・全8頭

×6

アサクサグレース

杉原

1.8倍

-67%

›

▲8

スカイハイ

川田

2.8倍

-51%

›

○3

ジュンヴァンケット

富田

12.5倍

+50%

›

▲4

ロードトレイル

田山

12.8倍

+42%

›

▲7

ブラックケリー

西村淳

20.6倍

+125%

›

△2

ベイビーキッス

藤懸

15.3倍

+64%

›

△5

テーオーダヴィンチ

幸

22.4倍

+133%

›

△1

リチャードバローズ

菱田

25.2倍

+138%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　1モデル運用 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 2 ベイビーキッス実15.3倍期待値 +64% 推奨 9.3〜100.0倍 200円
単勝 3 ジュンヴァンケット実12.5倍期待値 +50% 推奨 8.3〜100.0倍 200円
単勝 4 ロードトレイル実12.8倍期待値 +42% 推奨 9.0〜100.0倍 200円

B. 効率戦略

単勝 1 リチャードバローズ実25.2倍期待値 +138% 推奨 10.6〜100.0倍 300円
単勝 5 テーオーダヴィンチ実22.4倍期待値 +133% 推奨 9.6〜100.0倍 300円
単勝 7 ブラックケリー実20.6倍期待値 +125% 推奨 9.1〜100.0倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2 戦略の説明はこちら

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