阪神12R AI予想

阪神 12R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

12R 阪神競馬場　発走 16:15

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キングロコマイカイ	▲森田	実112.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 07/20 1札幌110R 10着/13頭+1.0秒 07/20 1札幌110R 10着/13頭+1.0秒 07/20 1札幌110R 10着/13頭+1.0秒 07/20 1札幌110R 10着/13頭+1.0秒 07/20 1札幌110R 10着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +753% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	クリノフィガロ	幸	実8.3	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/24 3京都108R 2着/12頭+0.1秒 05/09 3京都512R 8着/13頭+1.4秒 04/26 3京都212R 10着/14頭+1.6秒 01/04 1京都19R 9着/13頭+1.6秒 12/13 5阪神310R 4着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ソウルアンドジャズ推奨	川須	実20.0	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+54%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/31 3京都129R 7着/10頭+1.2秒 05/17 3京都88R 4着/8頭+0.3秒 04/12 2阪神68R 9着/11頭+2.0秒 03/15 2中山69R 3着/11頭+0.7秒 02/14 2京都58R 4着/13頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +54% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クロノスバレット	松山	実6.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/31 3京都129R 6着/10頭+1.1秒 03/28 2阪神112R 5着/14頭+0.9秒 03/07 1阪神57R 1着/8頭勝利 02/22 1阪神28R 4着/15頭+0.8秒 01/24 1京都87R 6着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 15.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジーニアスバローズ	松若	実37.8	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/13 2阪神68R 11着/12頭+2.0秒 04/13 2阪神68R 11着/12頭+2.0秒 04/13 2阪神68R 11着/12頭+2.0秒 04/13 2阪神68R 11着/12頭+2.0秒 04/13 2阪神68R 11着/12頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +195% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エリカヴェネチア	北村友	実70.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/09 3京都512R 11着/13頭+1.8秒 01/11 1京都49R 9着/10頭+2.9秒 12/21 5阪神68R 7着/15頭+0.8秒 10/25 3京都87R 1着/11頭勝利 10/05 3京都26R 7着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +432% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メイショウマントル	藤懸	実88.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/07 3阪神110R 7着/9頭+2.0秒 06/07 3阪神110R 7着/9頭+2.0秒 06/07 3阪神110R 7着/9頭+2.0秒 06/07 3阪神110R 7着/9頭+2.0秒 06/07 3阪神110R 7着/9頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +547% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	フラッシング	△田山	実37.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/24 3京都108R 8着/12頭+1.1秒 05/10 1新潟410R 6着/14頭+1.0秒 03/15 1阪神88R 5着/11頭+1.0秒 02/22 1阪神212R 10着/16頭+1.1秒 02/07 1小倉510R 13着/16頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +182% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エンマ	高倉	実26.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/31 3京都129R 9着/10頭+1.6秒 03/28 2阪神112R 8着/14頭+1.4秒 03/15 1阪神88R 3着/11頭+0.3秒 02/28 1阪神39R 9着/9頭+1.5秒 01/18 1京都77R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 3.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ダディーズトリップ	岩田望	実31.4	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 06/01 2京都129R 7着/14頭+0.7秒 06/01 2京都129R 7着/14頭+0.7秒 06/01 2京都129R 7着/14頭+0.7秒 06/01 2京都129R 7着/14頭+0.7秒 06/01 2京都129R 7着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +143% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハッピーダンチャン	国分優	実40.1	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 03/08 1阪神68R 9着/9頭+1.9秒 02/14 2京都58R 11着/13頭+3.7秒 12/20 5中山510R 11着/16頭+2.4秒 11/01 3京都108R 15着/15頭+2.8秒 10/13 3京都58R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 11 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +209% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タガノアバンドーネ	川田	実1.4	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 05/30 3京都119R 5着/9頭+1.2秒 01/10 1京都34R 1着/11頭勝利 12/14 5中山47R 3着/16頭+0.1秒 11/02 3京都119R 4着/16頭+0.1秒 09/21 4阪神73R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -89% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 71.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	レッドリベルタ	田口	実13.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 05/30 2東京1112R 3着/16頭+0.5秒 04/05 2阪神47R 9着/15頭+1.6秒 03/22 1中京410R 7着/16頭+0.8秒 12/13 5阪神310R 9着/14頭+1.0秒 10/25 3京都89R 5着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

クロノスバレット

騎手松山

単勝オッズ

6.3倍

AI期待値

-50%

買い目

見送り

AIの推奨本命の次点

▲12タガノアバンドーネ

1.4倍

EV -88%

○5ジーニアスバローズ

37.8倍

EV +195%

▲2クリノフィガロ

8.3倍

EV -35%

▲3ソウルアンドジャズ

20.0倍

EV +54%

▲10ダディーズトリップ

31.4倍

EV +143%

▲13レッドリベルタ

13.2倍

EV +2%

出走馬AI評価順・全13頭

×4

クロノスバレット

松山

6.3倍

-50%

›

▲12

タガノアバンドーネ

川田

1.4倍

-88%

›

○5

ジーニアスバローズ

松若

37.8倍

+195%

›

▲2

クリノフィガロ

幸

8.3倍

-35%

›

▲3

ソウルアンドジャズ

川須

20.0倍

+54%

›

▲10

ダディーズトリップ

岩田望

31.4倍

+143%

›

▲13

レッドリベルタ

田口

13.2倍

+2%

›

△11

ハッピーダンチャン

国分優

40.1倍

+209%

›

▽9

エンマ

高倉

26.8倍

+105%

›

▽6

エリカヴェネチア

北村友

70.1倍

+432%

›

▽1

キングロコマイカイ

▲森田

112.4倍

+753%

›

▽8

フラッシング

△田山

37.4倍

+182%

›

▽7

メイショウマントル

藤懸

88.5倍

+547%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　1モデル運用 (AI 期待値プラス判定)

A. 単勝厳選戦略

単勝 3 ソウルアンドジャズ実20.0倍期待値 +54% 推奨 12.9〜20.0倍 100円

B. 連系妙味戦略

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2 戦略の説明はこちら

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