中京 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 中京競馬場　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナルキッソス	酒井	実5.8	B▲ A▲勝率13% EV-25% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/07 3東京28R 6着/17頭+0.3秒 05/23 3京都99R 7着/11頭+0.4秒 03/15 1中京210R 11着/12頭+1.4秒 02/15 2京都63R 1着/16頭勝利 12/27 5阪神73R 3着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 17.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.9% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チリーゴールド	菱田	実57.0	B× A▽勝率1% EV-40% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/30 3京都117R 13着/15頭+1.4秒 03/28 1中京57R 6着/15頭+0.5秒 02/15 佐賀10R 1着/12頭勝利 02/01 佐賀2R 1着/10頭勝利 01/11 佐賀1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.0% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フルールジェンヌ	◇永島	実3.9	B◎ A◎勝率20% EV-20% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（126日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神105R 4着/11頭+0.2秒 03/07 1阪神511R 6着/18頭+0.4秒 01/17 1京都610R 6着/9頭+1.5秒 11/01 3京都1011R 10着/12頭+0.8秒 10/04 3京都19R 3着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.6% (オッズ暗示: 25.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 20.4% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ルージュバロン	横山武	実10.3	B× A×勝率5% EV-53% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/06 3阪神112R 3着/16頭+0.1秒 05/16 3京都71R 1着/16頭勝利 03/21 1中京36R 5着/18頭+0.4秒 10/05 4東京25R 6着/15頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 9.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.6% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リアライズブラーヴ	泉谷	実25.3	B▽ A▽勝率4% EV+2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2東京106R 13着/14頭+3.2秒 03/22 1中京49R 8着/10頭+1.2秒 02/15 1東京64R 11着/13頭+2.0秒 01/12 1京都511R 10着/16頭+1.0秒 12/06 5中京19R 4着/8頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 4.0% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スウィッチインラヴ	坂井	実4.7	B○ A○勝率19% EV-10% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（64日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都99R 5着/11頭+0.4秒 05/02 3京都37R 2着/12頭+0.1秒 01/17 1京都610R 9着/9頭+2.7秒 10/31 デルマー0R 11着/12頭 09/20 4阪神68R 2着/6頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.6% (オッズ暗示: 21.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.0% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ベルフラム	角田和	実71.4	B▽ A▽勝率1% EV-42% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.3着と低調／77日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都67R 10着/12頭+3.2秒 03/21 1阪神96R 15着/16頭+3.6秒 02/21 1小倉99R 9着/10頭+0.8秒 11/16 3福島49R 15着/16頭+1.0秒 10/04 3京都19R 7着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 0.8% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイクワンズデイ	松山	実8.9	B△ A△勝率10% EV-13% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（63日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都105R 5着/9頭+0.3秒 04/11 2阪神56R 5着/15頭+0.6秒 03/21 1中京311R 11着/17頭+1.0秒 12/27 5阪神79R 2着/10頭+0.1秒 12/07 5阪神23R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 11.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.7% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ルクスノア	藤懸	実18.7	B▽ A▽勝率3% EV-37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（126日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京48R 6着/18頭+0.4秒 10/04 3京都17R 9着/18頭+0.6秒 05/18 2京都86R 4着/16頭+0.4秒 03/02 1阪神27R 6着/16頭+0.9秒 02/10 1京都37R 9着/15頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 5.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 3.3% / 期待値 -38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ペアレンツギフト	川田	実9.1	B△ A△勝率9% EV-19% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／127日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京36R 1着/18頭勝利 12/21 5中京64R 10着/17頭+0.7秒 11/24 5東京67R 2着/14頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 11.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.9% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	テルヴィセクス	団野	実21.0	B▽ A▽勝率5% EV-4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／106日ぶりの実戦）
前5走 04/11 2阪神56R 7着/15頭+0.8秒 03/21 1中京311R 14着/17頭+1.2秒 12/21 5中京64R 1着/17頭勝利 11/30 4京都81R 5着/16頭+0.6秒 10/11 3京都36R 4着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 4.6% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ダノンフェルゼン	吉村	実87.6	B▽ A▽勝率1% EV-29% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都1012R 15着/16頭+1.6秒 03/14 1阪神712R 6着/8頭+2.0秒 02/22 1阪神28R 11着/15頭+2.5秒 11/04 門別11R 5着/10頭+1.3秒 09/29 3中京91R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 0.8% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ゴージャス推奨	☆田山	実11.1	B△ A△勝率9% EV-1% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/14 1中京112R 10着/18頭+0.7秒 01/10 1京都312R 10着/18頭+1.5秒 04/19 2阪神76R 7着/8頭+1.9秒 03/29 2阪神19R 10着/14頭+1.0秒 02/01 1京都19R 5着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 9.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.9% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	インターポーザー	Ｍデムーロ	実37.9	B▽ A×勝率1% EV-60% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟88R 15着/16頭+0.8秒 02/01 1小倉412R 11着/18頭+1.0秒 11/22 3福島59R 12着/16頭+0.7秒 09/28 4阪神98R 11着/18頭+1.1秒 06/14 3阪神312R 13着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.0% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

フルールジェンヌ

騎手 ◇永島

単勝オッズ

3.9倍

AI期待値

-19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○6スウィッチインラヴ

4.7倍

EV -2%

▲A:▲1ナルキッソス

5.8倍

EV -35%

出走馬全14頭

◎A:◎3

フルールジェンヌ

◇永島

3.9倍

-19%

›

○A:○6

スウィッチインラヴ

坂井

4.7倍

-2%

›

▲A:▲1

ナルキッソス

酒井

5.8倍

-35%

›

△A:△8

メイクワンズデイ

松山

8.9倍

-1%

›

△A:△13

ゴージャス

☆田山

11.1倍

+23%

›

△A:△10

ペアレンツギフト

川田

9.1倍

-38%

›

×A:×4

ルージュバロン

横山武

10.3倍

-60%

›

▽A:▽11

テルヴィセクス

団野

21.0倍

-18%

›

▽A:▽5

リアライズブラーヴ

泉谷

25.3倍

-1%

›

▽A:▽9

ルクスノア

藤懸

18.7倍

-48%

›

▽A:×14

インターポーザー

Ｍデムーロ

37.9倍

-33%

›

▽A:▽7

ベルフラム

角田和

71.4倍

-24%

›

×A:▽2

チリーゴールド

菱田

57.0倍

-57%

›

▽A:▽12

ダノンフェルゼン

吉村

87.6倍

-40%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 13 ゴージャス実11.1倍期待値 +23% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥100

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

9R 中京競馬場　発走 16:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナルキッソス	酒井	実5.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.0着と低調）
前5走 06/07 3東京28R 6着/17頭+0.3秒 05/23 3京都99R 7着/11頭+0.4秒 03/15 1中京210R 11着/12頭+1.4秒 02/15 2京都63R 1着/16頭勝利 12/27 5阪神73R 3着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.9% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	チリーゴールド	菱田	実57.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 05/30 3京都117R 13着/15頭+1.4秒 03/28 1中京57R 6着/15頭+0.5秒 02/15 佐賀10R 1着/12頭勝利 02/01 佐賀2R 1着/10頭勝利 01/11 佐賀1R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フルールジェンヌ	◇永島	実3.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（126日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神105R 4着/11頭+0.2秒 03/07 1阪神511R 6着/18頭+0.4秒 01/17 1京都610R 6着/9頭+1.5秒 11/01 3京都1011R 10着/12頭+0.8秒 10/04 3京都19R 3着/8頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ルージュバロン	横山武	実10.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走3着）
前5走 06/06 3阪神112R 3着/16頭+0.1秒 05/16 3京都71R 1着/16頭勝利 03/21 1中京36R 5着/18頭+0.4秒 10/05 4東京25R 6着/15頭+0.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リアライズブラーヴ	泉谷	実25.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均10.7着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2東京106R 13着/14頭+3.2秒 03/22 1中京49R 8着/10頭+1.2秒 02/15 1東京64R 11着/13頭+2.0秒 01/12 1京都511R 10着/16頭+1.0秒 12/06 5中京19R 4着/8頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	スウィッチインラヴ	坂井	実4.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（64日ぶりの実戦）
前5走 05/23 3京都99R 5着/11頭+0.4秒 05/02 3京都37R 2着/12頭+0.1秒 01/17 1京都610R 9着/9頭+2.7秒 10/31 デルマー0R 11着/12頭 09/20 4阪神68R 2着/6頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 21.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ベルフラム	角田和	実71.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.3着と低調／77日ぶりの実戦）
前5走 05/10 3京都67R 10着/12頭+3.2秒 03/21 1阪神96R 15着/16頭+3.6秒 02/21 1小倉99R 9着/10頭+0.8秒 11/16 3福島49R 15着/16頭+1.0秒 10/04 3京都19R 7着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	メイクワンズデイ	松山	実8.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（63日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都105R 5着/9頭+0.3秒 04/11 2阪神56R 5着/15頭+0.6秒 03/21 1中京311R 11着/17頭+1.0秒 12/27 5阪神79R 2着/10頭+0.1秒 12/07 5阪神23R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.7% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ルクスノア	藤懸	実18.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（126日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京48R 6着/18頭+0.4秒 10/04 3京都17R 9着/18頭+0.6秒 05/18 2京都86R 4着/16頭+0.4秒 03/02 1阪神27R 6着/16頭+0.9秒 02/10 1京都37R 9着/15頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.3% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ペアレンツギフト	川田	実9.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／127日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京36R 1着/18頭勝利 12/21 5中京64R 10着/17頭+0.7秒 11/24 5東京67R 2着/14頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	テルヴィセクス	団野	実21.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／106日ぶりの実戦）
前5走 04/11 2阪神56R 7着/15頭+0.8秒 03/21 1中京311R 14着/17頭+1.2秒 12/21 5中京64R 1着/17頭勝利 11/30 4京都81R 5着/16頭+0.6秒 10/11 3京都36R 4着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ダノンフェルゼン	吉村	実87.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都1012R 15着/16頭+1.6秒 03/14 1阪神712R 6着/8頭+2.0秒 02/22 1阪神28R 11着/15頭+2.5秒 11/04 門別11R 5着/10頭+1.3秒 09/29 3中京91R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ゴージャス推奨	☆田山	実11.1	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/14 1中京112R 10着/18頭+0.7秒 01/10 1京都312R 10着/18頭+1.5秒 04/19 2阪神76R 7着/8頭+1.9秒 03/29 2阪神19R 10着/14頭+1.0秒 02/01 1京都19R 5着/8頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 134日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	インターポーザー	Ｍデムーロ	実37.9	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.7着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟88R 15着/16頭+0.8秒 02/01 1小倉412R 11着/18頭+1.0秒 11/22 3福島59R 12着/16頭+0.7秒 09/28 4阪神98R 11着/18頭+1.1秒 06/14 3阪神312R 13着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

フルールジェンヌ

騎手 ◇永島

単勝オッズ

3.9倍

AI期待値

-20%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6スウィッチインラヴ

4.7倍

EV -10%

▲1ナルキッソス

5.8倍

EV -25%

出走馬全14頭

◎3

フルールジェンヌ

◇永島

3.9倍

-20%

›

○6

スウィッチインラヴ

坂井

4.7倍

-10%

›

▲1

ナルキッソス

酒井

5.8倍

-25%

›

△8

メイクワンズデイ

松山

8.9倍

-13%

›

△10

ペアレンツギフト

川田

9.1倍

-19%

›

△13

ゴージャス

☆田山

11.1倍

-1%

›

×4

ルージュバロン

横山武

10.3倍

-53%

›

▽11

テルヴィセクス

団野

21.0倍

-4%

›

▽5

リアライズブラーヴ

泉谷

25.3倍

+2%

›

▽9

ルクスノア

藤懸

18.7倍

-37%

›

×14

インターポーザー

Ｍデムーロ

37.9倍

-60%

›

▽2

チリーゴールド

菱田

57.0倍

-40%

›

▽7

ベルフラム

角田和

71.4倍

-42%

›

▽12

ダノンフェルゼン

吉村

87.6倍

-29%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 13 ゴージャス実11.1倍期待値 -1% 推奨 11.2〜30.0倍 ¥100

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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