東京1R AI予想 - Stride AI

東京 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

1R 東京競馬場　発走 10:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キャプテンシー推奨	中村	実16.2	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 04/05 2阪神410R 16着/18頭+1.5秒 01/25 1京都910R 8着/18頭+0.2秒 12/28 5阪神812R 9着/10頭+0.6秒 12/14 5中京411R 3着/10頭+0.4秒 09/20 4阪神611R 13着/13頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	セイウンパシュート	五十嵐	実14.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/22 1小倉910R 5着/13頭+1.0秒 02/22 1小倉910R 5着/13頭+1.0秒 02/22 1小倉910R 5着/13頭+1.0秒 02/22 1小倉910R 5着/13頭+1.0秒 02/22 1小倉910R 5着/13頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.6% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グランジョルノ	伴	実7.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 05/03 1新潟24R 7着/14頭+4.3秒 12/21 5中山610R 13着/15頭+2.7秒 08/31 4中京410R 14着/16頭+4.1秒 04/29 大井11R 8着/15頭+4.8秒 02/19 大井11R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テーオーレガシー	小牧加	実67.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 03/29 2中京59R 10着/13頭+1.8秒 03/29 2中京59R 10着/13頭+1.8秒 03/29 2中京59R 10着/13頭+1.8秒 03/29 2中京59R 10着/13頭+1.8秒 03/29 2中京59R 10着/13頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +238% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウカゼマチ推奨	黒岩	実18.6	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+64%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/11 1新潟411R 13着/14頭+1.1秒 05/11 1新潟411R 13着/14頭+1.1秒 05/11 1新潟411R 13着/14頭+1.1秒 05/11 1新潟411R 13着/14頭+1.1秒 05/11 1新潟411R 13着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヒロピアーナ	▲土田	実215.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/17 2東京78R 11着/13頭+2.8秒 05/17 2東京78R 11着/13頭+2.8秒 05/17 2東京78R 11着/13頭+2.8秒 05/17 2東京78R 11着/13頭+2.8秒 05/17 2東京78R 11着/13頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +749% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アップストローク	草野	実87.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/24 1新潟711R 7着/16頭+0.3秒 05/24 1新潟711R 7着/16頭+0.3秒 05/24 1新潟711R 7着/16頭+0.3秒 05/24 1新潟711R 7着/16頭+0.3秒 05/24 1新潟711R 7着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +342% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブライトマン	大江圭	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 04/12 3中山64R 10着/14頭+3.3秒 04/06 3中山511R 15着/16頭+1.3秒 02/17 1東京79R 6着/10頭+0.2秒 01/28 1東京29R 3着/9頭+0.1秒 11/18 5東京52R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.4% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ダスク	難波	実4.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 05/24 1新潟74R 11着/13頭+6.6秒 05/24 1新潟74R 11着/13頭+6.6秒 05/24 1新潟74R 11着/13頭+6.6秒 05/24 1新潟74R 11着/13頭+6.6秒 05/24 1新潟74R 11着/13頭+6.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	プレミアブルー	金子	実21.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 03/08 2中山44R 10着/14頭+3.0秒 01/18 1中山74R 11着/14頭+3.5秒 08/23 3新潟13R 8着/18頭+1.4秒 08/02 2新潟311R 5着/17頭+0.6秒 05/10 1新潟35R 6着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ゴールデンステップ	高田潤	実2.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/04 3中山34R 9着/14頭+3.5秒 01/18 1中山74R 2着/14頭+0.4秒 12/14 5中山44R 6着/14頭+2.6秒 09/27 4中山81R 4着/11頭+1.1秒 08/31 3新潟48R 8着/9頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.6% (オッズ暗示: 34.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	アルシミスト	▲坂口	実47.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/04 3中山34R 12着/14頭+7.8秒 01/05 1中山212R 13着/16頭+1.2秒 10/25 4東京87R 13着/16頭+3.0秒 06/21 3東京512R 11着/16頭+1.8秒 04/05 3中山37R 11着/11頭+2.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +122% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	デスティネ	江田勇	実43.3	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/05 3中山44R 7着/13頭+4.2秒 03/22 2中山84R 5着/14頭+1.0秒 12/14 5中山44R 8着/14頭+4.8秒 11/24 3福島64R 6着/14頭+0.6秒 11/09 3福島25R 6着/9頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +130% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ジャクソン	▲小林凌	実41.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 04/27 1福島66R 7着/14頭+1.1秒 04/27 1福島66R 7着/14頭+1.1秒 04/27 1福島66R 7着/14頭+1.1秒 04/27 1福島66R 7着/14頭+1.1秒 04/27 1福島66R 7着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +94% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ゴールデンステップ

騎手高田潤

単勝オッズ

2.9倍

AI期待値

-66%

買い目

見送り

AIの推奨本命の次点

▲9ダスク

4.0倍

EV -54%

○8ブライトマン

5.0倍

EV -47%

▲5メイショウカゼマチ

18.6倍

EV +64%

▲3グランジョルノ

7.5倍

EV -33%

出走馬AI評価順・全14頭

×11

ゴールデンステップ

高田潤

2.9倍

-66%

›

▲9

ダスク

難波

4.0倍

-54%

›

○8

ブライトマン

大江圭

5.0倍

-47%

›

▲5

メイショウカゼマチ

黒岩

18.6倍

+64%

›

▲3

グランジョルノ

伴

7.5倍

-33%

›

△2

セイウンパシュート

五十嵐

14.1倍

+7%

›

△1

キャプテンシー

中村

16.2倍

+21%

›

△13

デスティネ

江田勇

43.3倍

+130%

›

▽10

プレミアブルー

金子

21.0倍

+8%

›

▽7

アップストローク

草野

87.8倍

+342%

›

▽4

テーオーレガシー

小牧加

67.9倍

+238%

›

▽12

アルシミスト

▲坂口

47.2倍

+122%

›

▽14

ジャクソン

▲小林凌

41.8倍

+94%

›

▽6

ヒロピアーナ

▲土田

215.1倍

+749%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　1モデル運用 (AI 期待値プラス判定)

A. 単勝厳選戦略

単勝 5 メイショウカゼマチ実18.6倍期待値 +64% 推奨 11.3〜20.0倍 200円
単勝 1 キャプテンシー実16.2倍期待値 +21% 推奨 13.3〜20.0倍 100円

B. 連系妙味戦略

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2 戦略の説明はこちら

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。