新潟 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 新潟競馬場　発走 18:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オレイア	▲水沼	実79.6	B▽ A▽勝率1% EV-20% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／126日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京412R 15着/16頭+3.2秒 02/07 1小倉512R 17着/17頭+2.2秒 09/26 浦和2R 1着/12頭勝利 09/11 川崎1R 6着/12頭+0.8秒 08/15 浦和2R 6着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 1.0% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マーシャルアン	▲上里	実46.0	B▽ A×勝率1% EV-54% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 09/21 4中山72R 1着/16頭勝利 07/06 1函館81R 7着/10頭+1.9秒 06/22 1函館45R 12着/12頭+1.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.2%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 1.0% / 期待値 -54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リアアーテシアン	岩田望	実17.1	B▽ A▽勝率5% EV-13% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（77日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉102R 6着/18頭+1.0秒 06/22 3東京66R 11着/16頭+2.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 5.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 5.1% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スカイダイバー	▲石田	実25.4	B▽ A▽勝率3% EV-31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉1012R 15着/18頭+1.2秒 02/01 1小倉43R 11着/14頭+1.2秒 10/28 門別9R 1着/12頭勝利 10/22 門別6R 1着/12頭勝利 10/08 門別9R 6着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 2.7% / 期待値 -32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シャンクス	杉原	実7.4	B○ A▲勝率12% EV-11% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／162日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京512R 9着/16頭+0.9秒 12/06 5中京112R 6着/16頭+0.3秒 11/08 5東京112R 3着/14頭+0.4秒 08/23 3新潟17R 4着/11頭+0.5秒 08/02 2新潟36R 5着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 162日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 13.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.1% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラブソング	菊沢	実17.3	B▽ A▽勝率4% EV-39% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 02/15 1小倉82R 16着/18頭+1.6秒 01/31 1小倉36R 5着/18頭+0.3秒 11/09 5東京23R 13着/18頭+1.3秒 10/18 4新潟13R 14着/18頭+1.4秒 09/14 4中山43R 13着/15頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 5.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.5% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハッピーダンシング	△石神道	実44.7	B▽ A▽勝率1% EV-41% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均16.0着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉103R 14着/14頭+2.7秒 10/18 4新潟112R 18着/18頭+2.1秒 08/16 2新潟711R 16着/18頭+1.5秒 05/17 1新潟56R 1着/16頭勝利 02/15 1小倉72R 15着/18頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 16.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.2% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 1.3% / 期待値 -41% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホウオウガイア	田口	実22.1	B▽ A▽勝率3% EV-40% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉1012R 14着/18頭+1.1秒 12/13 5中京312R 9着/18頭+0.5秒 11/16 3福島47R 2着/16頭+0.1秒 09/21 4中山78R 7着/16頭+0.5秒 08/17 1札幌87R 11着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.2% (オッズ暗示: 4.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.7% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コウジハラ	木幡初	実26.3	B▽ A×勝率1% EV-65% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／64日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山26R 10着/13頭+1.2秒 12/27 5中山71R 1着/15頭勝利 12/14 5中山46R 2着/15頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.3% / 期待値 -66% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミエノブラボー	丸田	実11.4	B△ A△勝率6% EV-33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／70日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京48R 9着/18頭+0.7秒 03/01 1小倉127R 2着/18頭+0.3秒 02/21 1小倉912R 4着/18頭+0.2秒 02/01 1小倉412R 5着/18頭+0.7秒 11/22 3福島512R 14着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +3% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 8.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.9% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	テンペストヒロイン	▲佐藤	実13.3	B▽ A▽勝率5% EV-32% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 03/14 佐賀7R 1着/10頭勝利 02/15 佐賀7R 2着/9頭+0.2秒 02/01 佐賀4R 1着/11頭勝利 01/10 佐賀11R 1着/11頭勝利 12/20 佐賀10R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 7.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.1% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヨドノティアラ	嶋田	実7.6	B△ A△勝率12% EV-7% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／98日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山81R 4着/16頭+1.2秒 02/14 1東京55R 6着/16頭+0.4秒 10/18 4新潟13R 7着/18頭+0.6秒 10/05 4東京23R 2着/17頭+0.2秒 08/09 2新潟51R 5着/15頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 13.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.1% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	パレスドフィーヌ	丸山	実6.7	B▲ A○勝率14% EV-3% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／70日ぶりの実戦）
前5走 01/04 1中山18R 16着/16頭+2.0秒 12/13 5中山37R 5着/16頭+0.5秒 10/25 4新潟39R 10着/18頭+0.8秒 10/18 4新潟112R 2着/18頭+0.0秒 08/24 3新潟27R 5着/18頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 14.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 14.5% / 期待値 -3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ブラックティンカー	江田照	実10.4	B△ A△勝率6% EV-34% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／70日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1小倉912R 15着/18頭+0.8秒 01/31 1小倉38R 3着/18頭+0.3秒 11/07 名古屋10R 5着/8頭+1.4秒 10/16 名古屋12R 1着/12頭勝利 10/01 名古屋10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 9.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.3% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ルブリアン	◇今村	実3.5	B◎ A◎勝率25% EV-10% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（253日ぶりの実戦）
前5走 11/15 3福島37R 5着/16頭+0.3秒 10/25 4新潟39R 2着/18頭+0.1秒 09/07 2札幌68R 14着/16頭+1.9秒 07/13 1函館103R 1着/16頭勝利 06/21 1函館31R 3着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 253日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.6% (オッズ暗示: 28.6%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 25.5% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ルブリアン

騎手 ◇今村

単勝オッズ

3.5倍

AI期待値

-31%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲5シャンクス

7.4倍

EV -3%

▲A:○13パレスドフィーヌ

6.7倍

EV -14%

出走馬全15頭

◎A:◎15

ルブリアン

◇今村

3.5倍

-31%

›

○A:▲5

シャンクス

杉原

7.4倍

-3%

›

▲A:○13

パレスドフィーヌ

丸山

6.7倍

-14%

›

△A:△12

ヨドノティアラ

嶋田

7.6倍

-3%

›

△A:△14

ブラックティンカー

江田照

10.4倍

-5%

›

△A:△10

ミエノブラボー

丸田

11.4倍

+3%

›

▽A:▽11

テンペストヒロイン

▲佐藤

13.3倍

-40%

›

▽A:▽3

リアアーテシアン

岩田望

17.1倍

-24%

›

▽A:▽6

ラブソング

菊沢

17.3倍

-23%

›

▽A:▽8

ホウオウガイア

田口

22.1倍

-29%

›

▽A:▽4

スカイダイバー

▲石田

25.4倍

-48%

›

▽A:×9

コウジハラ

木幡初

26.3倍

-46%

›

▽A:▽7

ハッピーダンシング

△石神道

44.7倍

-45%

›

▽A:×2

マーシャルアン

▲上里

46.0倍

-44%

›

▽A:▽1

オレイア

▲水沼

79.6倍

-32%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

11R 新潟競馬場　発走 18:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	オレイア	▲水沼	実79.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／126日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京412R 15着/16頭+3.2秒 02/07 1小倉512R 17着/17頭+2.2秒 09/26 浦和2R 1着/12頭勝利 09/11 川崎1R 6着/12頭+0.8秒 08/15 浦和2R 6着/9頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マーシャルアン	▲上里	実46.0	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 09/21 4中山72R 1着/16頭勝利 07/06 1函館81R 7着/10頭+1.9秒 06/22 1函館45R 12着/12頭+1.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リアアーテシアン	岩田望	実17.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（77日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉102R 6着/18頭+1.0秒 06/22 3東京66R 11着/16頭+2.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スカイダイバー	▲石田	実25.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉1012R 15着/18頭+1.2秒 02/01 1小倉43R 11着/14頭+1.2秒 10/28 門別9R 1着/12頭勝利 10/22 門別6R 1着/12頭勝利 10/08 門別9R 6着/11頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	シャンクス	杉原	実7.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率33%と適性高／162日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京512R 9着/16頭+0.9秒 12/06 5中京112R 6着/16頭+0.3秒 11/08 5東京112R 3着/14頭+0.4秒 08/23 3新潟17R 4着/11頭+0.5秒 08/02 2新潟36R 5着/14頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 162日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ラブソング	菊沢	実17.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 02/15 1小倉82R 16着/18頭+1.6秒 01/31 1小倉36R 5着/18頭+0.3秒 11/09 5東京23R 13着/18頭+1.3秒 10/18 4新潟13R 14着/18頭+1.4秒 09/14 4中山43R 13着/15頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハッピーダンシング	△石神道	実44.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均16.0着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉103R 14着/14頭+2.7秒 10/18 4新潟112R 18着/18頭+2.1秒 08/16 2新潟711R 16着/18頭+1.5秒 05/17 1新潟56R 1着/16頭勝利 02/15 1小倉72R 15着/18頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 16.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ホウオウガイア	田口	実22.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／91日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉1012R 14着/18頭+1.1秒 12/13 5中京312R 9着/18頭+0.5秒 11/16 3福島47R 2着/16頭+0.1秒 09/21 4中山78R 7着/16頭+0.5秒 08/17 1札幌87R 11着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 4.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	コウジハラ	木幡初	実26.3	×詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／64日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山26R 10着/13頭+1.2秒 12/27 5中山71R 1着/15頭勝利 12/14 5中山46R 2着/15頭+0.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.3% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ミエノブラボー	丸田	実11.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／70日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京48R 9着/18頭+0.7秒 03/01 1小倉127R 2着/18頭+0.3秒 02/21 1小倉912R 4着/18頭+0.2秒 02/01 1小倉412R 5着/18頭+0.7秒 11/22 3福島512R 14着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	テンペストヒロイン	▲佐藤	実13.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走2着）
前5走 03/14 佐賀7R 1着/10頭勝利 02/15 佐賀7R 2着/9頭+0.2秒 02/01 佐賀4R 1着/11頭勝利 01/10 佐賀11R 1着/11頭勝利 12/20 佐賀10R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ヨドノティアラ	嶋田	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／98日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山81R 4着/16頭+1.2秒 02/14 1東京55R 6着/16頭+0.4秒 10/18 4新潟13R 7着/18頭+0.6秒 10/05 4東京23R 2着/17頭+0.2秒 08/09 2新潟51R 5着/15頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	パレスドフィーヌ	丸山	実6.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／70日ぶりの実戦）
前5走 01/04 1中山18R 16着/16頭+2.0秒 12/13 5中山37R 5着/16頭+0.5秒 10/25 4新潟39R 10着/18頭+0.8秒 10/18 4新潟112R 2着/18頭+0.0秒 08/24 3新潟27R 5着/18頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ブラックティンカー	江田照	実10.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／70日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1小倉912R 15着/18頭+0.8秒 01/31 1小倉38R 3着/18頭+0.3秒 11/07 名古屋10R 5着/8頭+1.4秒 10/16 名古屋12R 1着/12頭勝利 10/01 名古屋10R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 9.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ルブリアン	◇今村	実3.5	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（253日ぶりの実戦）
前5走 11/15 3福島37R 5着/16頭+0.3秒 10/25 4新潟39R 2着/18頭+0.1秒 09/07 2札幌68R 14着/16頭+1.9秒 07/13 1函館103R 1着/16頭勝利 06/21 1函館31R 3着/16頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 253日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.5% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ルブリアン

騎手 ◇今村

単勝オッズ

3.5倍

AI期待値

-10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○13パレスドフィーヌ

6.7倍

EV -3%

▲5シャンクス

7.4倍

EV -11%

出走馬全15頭

◎15

ルブリアン

◇今村

3.5倍

-10%

›

○13

パレスドフィーヌ

丸山

6.7倍

-3%

›

▲5

シャンクス

杉原

7.4倍

-11%

›

△12

ヨドノティアラ

嶋田

7.6倍

-7%

›

△14

ブラックティンカー

江田照

10.4倍

-34%

›

△10

ミエノブラボー

丸田

11.4倍

-33%

›

▽11

テンペストヒロイン

▲佐藤

13.3倍

-32%

›

▽3

リアアーテシアン

岩田望

17.1倍

-13%

›

▽6

ラブソング

菊沢

17.3倍

-39%

›

▽8

ホウオウガイア

田口

22.1倍

-40%

›

▽4

スカイダイバー

▲石田

25.4倍

-31%

›

×9

コウジハラ

木幡初

26.3倍

-65%

›

▽7

ハッピーダンシング

△石神道

44.7倍

-41%

›

×2

マーシャルアン

▲上里

46.0倍

-54%

›

▽1

オレイア

▲水沼

79.6倍

-20%

›

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両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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