福島 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 福島競馬場　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウホウレン	坂井	実10.1	B△ A△勝率6% EV-35% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／85日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5阪神211R 1着/16頭勝利 11/08 4京都111R 2着/16頭+0.1秒 10/04 3京都110R 1着/16頭勝利 05/04 2京都412R 8着/16頭+0.7秒 04/12 2阪神512R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 9.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.5% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジョーローリット	武藤	実36.5	B▽ A▽勝率6% EV+122% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（85日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1阪神211R 6着/12頭+0.9秒 01/18 1中山710R 3着/16頭+0.3秒 12/07 5阪神211R 3着/16頭+0.1秒 10/05 3京都210R 4着/16頭+0.7秒 09/14 4中山411R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +128% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 6.1% / 期待値 +123% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロードアウォード推奨	津村	実18.6	B▽ A▽勝率6% EV+20% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／525日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 525日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.5% / 期待値 +21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カズゴルティス	小崎	実98.1	B▽ A▽勝率6% EV+501% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 01/17 1中山611R 8着/16頭+0.3秒 11/08 4京都111R 7着/16頭+0.6秒 09/28 4中山912R 1着/16頭勝利 06/15 3阪神410R 18着/18頭+7.8秒 04/06 2阪神412R 6着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +513% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 6.1% / 期待値 +502% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エコロアゼル	団野	実4.5	B× A×勝率6% EV-70% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／119日ぶりの実戦）
前5走 01/18 1中山710R 2着/16頭+0.3秒 12/14 5中山411R 3着/16頭+1.1秒 11/02 4東京1110R 1着/12頭勝利 08/14 門別11R 3着/8頭+0.7秒 07/05 2福島311R 6着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 22.2%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 6.5% / 期待値 -71% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ケイアイアニラ	丸田	実81.4	B▽ A▽勝率6% EV+395% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／546日ぶりの実戦）
前5走 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 546日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +408% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 6.1% / 期待値 +395% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ガビーズシスター	戸崎圭	実6.2	B▲ A▲勝率6% EV-59% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（155日ぶりの実戦）
前5走 02/14 キングアブドゥル5R 6着/13頭 12/14 5中山411R 4着/16頭+1.2秒 09/23 浦和11R 4着/12頭+1.0秒 04/16 大井11R 5着/15頭+0.2秒 02/22 キングアブドゥル0R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 155日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 16.1%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 6.5% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マニバドラ	荻野極	実7.3	B△ A△勝率6% EV-53% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率100%と適性高／406日ぶりの実戦）
前5走 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 100% (得意) △ ローテーション 406日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 13.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 6.5% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジャスパーゴールド	松岡	実85.2	B▽ A▽勝率5% EV+350% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／421日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 421日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +432% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 16位 / 勝率 5.3% / 期待値 +351% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゲッティヴィラ	石川	実64.5	B▽ A▽勝率6% EV+321% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1阪神211R 7着/12頭+1.0秒 02/07 2京都39R 1着/16頭勝利 12/06 5阪神110R 2着/16頭+0.4秒 11/02 3京都118R 1着/15頭勝利 09/15 4阪神59R 3着/13頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +303% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.5% / 期待値 +321% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	プレゼンティーア	大野	実11.0	B△ A▽勝率6% EV-32% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／85日ぶりの実戦）
前5走 02/15 2京都612R 6着/16頭+0.4秒 11/15 3福島32R 1着/16頭勝利 10/13 3京都57R 9着/15頭+1.2秒 09/28 4阪神97R 3着/16頭+0.3秒 06/22 1函館412R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 9.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.1% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	グッジョブ	菊沢	実28.7	B▽ A▽勝率6% EV+74% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率100%と適性高／441日ぶりの実戦）
前5走 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 100% (得意) △ ローテーション 441日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 6.1% / 期待値 +75% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ユキマル	田辺	実5.0	B○ A○勝率6% EV-67% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／77日ぶりの実戦）
前5走 01/17 1中山611R 9着/16頭+0.5秒 12/28 5阪神811R 5着/16頭+0.3秒 11/23 5東京511R 4着/16頭+0.5秒 09/13 4中山311R 1着/10頭勝利 08/24 3新潟29R 7着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 20.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 6.5% / 期待値 -68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ファムエレガンテ	三浦	実12.8	B▽ A△勝率6% EV-17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／85日ぶりの実戦）
前5走 02/10 2京都410R 15着/16頭+2.3秒 12/06 5阪神110R 1着/16頭勝利 11/15 3福島311R 2着/16頭+0.1秒 10/18 4新潟110R 1着/15頭勝利 07/13 2小倉69R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 7.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.5% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ショウナンアビアス	石橋脩	実14.8	B▽ A▽勝率6% EV-9% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／449日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 449日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 6.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 6.1% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ルディック	原	実27.6	B▽ A▽勝率6% EV+68% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／77日ぶりの実戦）
前5走 01/25 1中山910R 1着/16頭勝利 01/05 1京都210R 2着/16頭+0.1秒 11/09 4京都210R 5着/12頭+0.3秒 10/04 3京都110R 2着/16頭+0.1秒 08/16 2新潟77R 2着/15頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 6.1% / 期待値 +68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

エコロアゼル

騎手団野

単勝オッズ

4.5倍

AI期待値

-71%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○13ユキマル

5.0倍

EV -68%

▲A:▲7ガビーズシスター

6.2倍

EV -61%

出走馬全16頭

×A:×5

エコロアゼル

団野

4.5倍

-71%

›

○A:○13

ユキマル

田辺

5.0倍

-68%

›

▲A:▲7

ガビーズシスター

戸崎圭

6.2倍

-61%

›

△A:△8

マニバドラ

荻野極

7.3倍

-54%

›

△A:△1

メイショウホウレン

坂井

10.1倍

-36%

›

△A:▽11

プレゼンティーア

大野

11.0倍

-31%

›

▽A:△14

ファムエレガンテ

三浦

12.8倍

-19%

›

▽A:▽15

ショウナンアビアス

石橋脩

14.8倍

-7%

›

▽A:▽3

ロードアウォード

津村

18.6倍

+16%

›

▽A:▽16

ルディック

原

27.6倍

+72%

›

▽A:▽12

グッジョブ

菊沢

28.7倍

+79%

›

▽A:▽2

ジョーローリット

武藤

36.5倍

+128%

›

▽A:▽10

ゲッティヴィラ

石川

64.5倍

+303%

›

▽A:▽6

ケイアイアニラ

丸田

81.4倍

+408%

›

▽A:▽9

ジャスパーゴールド

松岡

85.2倍

+432%

›

▽A:▽4

カズゴルティス

小崎

98.1倍

+513%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 ロードアウォード実18.6倍期待値 +20% 推奨 15.4〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

11R 福島競馬場　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウホウレン	坂井	実10.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／85日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5阪神211R 1着/16頭勝利 11/08 4京都111R 2着/16頭+0.1秒 10/04 3京都110R 1着/16頭勝利 05/04 2京都412R 8着/16頭+0.7秒 04/12 2阪神512R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジョーローリット	武藤	実36.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（85日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1阪神211R 6着/12頭+0.9秒 01/18 1中山710R 3着/16頭+0.3秒 12/07 5阪神211R 3着/16頭+0.1秒 10/05 3京都210R 4着/16頭+0.7秒 09/14 4中山411R 2着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +122% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロードアウォード推奨	津村	実18.6	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／525日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利 02/09 1京都410R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 525日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	カズゴルティス	小崎	実98.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.3着と低調／85日ぶりの実戦）
前5走 01/17 1中山611R 8着/16頭+0.3秒 11/08 4京都111R 7着/16頭+0.6秒 09/28 4中山912R 1着/16頭勝利 06/15 3阪神410R 18着/18頭+7.8秒 04/06 2阪神412R 6着/11頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +501% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	エコロアゼル	団野	実4.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／119日ぶりの実戦）
前5走 01/18 1中山710R 2着/16頭+0.3秒 12/14 5中山411R 3着/16頭+1.1秒 11/02 4東京1110R 1着/12頭勝利 08/14 門別11R 3着/8頭+0.7秒 07/05 2福島311R 6着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ケイアイアニラ	丸田	実81.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.0着と低調／546日ぶりの実戦）
前5走 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒 01/19 1中山710R 8着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 546日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +395% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ガビーズシスター	戸崎圭	実6.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（155日ぶりの実戦）
前5走 02/14 キングアブドゥル5R 6着/13頭 12/14 5中山411R 4着/16頭+1.2秒 09/23 浦和11R 4着/12頭+1.0秒 04/16 大井11R 5着/15頭+0.2秒 02/22 キングアブドゥル0R 3着/12頭
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 155日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	マニバドラ	荻野極	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率100%と適性高／406日ぶりの実戦）
前5走 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒 06/08 3阪神211R 5着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 100% (得意) △ ローテーション 406日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジャスパーゴールド	松岡	実85.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／421日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒 05/24 2東京911R 4着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 421日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +350% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゲッティヴィラ	石川	実64.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.7着と低調／63日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1阪神211R 7着/12頭+1.0秒 02/07 2京都39R 1着/16頭勝利 12/06 5阪神110R 2着/16頭+0.4秒 11/02 3京都118R 1着/15頭勝利 09/15 4阪神59R 3着/13頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +321% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	プレゼンティーア	大野	実11.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／85日ぶりの実戦）
前5走 02/15 2京都612R 6着/16頭+0.4秒 11/15 3福島32R 1着/16頭勝利 10/13 3京都57R 9着/15頭+1.2秒 09/28 4阪神97R 3着/16頭+0.3秒 06/22 1函館412R 6着/12頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 9.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	グッジョブ	菊沢	実28.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率100%と適性高／441日ぶりの実戦）
前5走 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒 05/04 1新潟211R 6着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 100% (得意) △ ローテーション 441日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +74% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ユキマル	田辺	実5.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走2着／77日ぶりの実戦）
前5走 01/17 1中山611R 9着/16頭+0.5秒 12/28 5阪神811R 5着/16頭+0.3秒 11/23 5東京511R 4着/16頭+0.5秒 09/13 4中山311R 1着/10頭勝利 08/24 3新潟29R 7着/18頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ファムエレガンテ	三浦	実12.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／85日ぶりの実戦）
前5走 02/10 2京都410R 15着/16頭+2.3秒 12/06 5阪神110R 1着/16頭勝利 11/15 3福島311R 2着/16頭+0.1秒 10/18 4新潟110R 1着/15頭勝利 07/13 2小倉69R 2着/14頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ショウナンアビアス	石橋脩	実14.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／449日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒 04/26 2東京110R 9着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 449日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ルディック	原	実27.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／77日ぶりの実戦）
前5走 01/25 1中山910R 1着/16頭勝利 01/05 1京都210R 2着/16頭+0.1秒 11/09 4京都210R 5着/12頭+0.3秒 10/04 3京都110R 2着/16頭+0.1秒 08/16 2新潟77R 2着/15頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +68% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

エコロアゼル

騎手団野

単勝オッズ

4.5倍

AI期待値

-70%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○13ユキマル

5.0倍

EV -67%

▲7ガビーズシスター

6.2倍

EV -59%

出走馬全16頭

×5

エコロアゼル

団野

4.5倍

-70%

›

○13

ユキマル

田辺

5.0倍

-67%

›

▲7

ガビーズシスター

戸崎圭

6.2倍

-59%

›

△8

マニバドラ

荻野極

7.3倍

-53%

›

△1

メイショウホウレン

坂井

10.1倍

-35%

›

△14

ファムエレガンテ

三浦

12.8倍

-17%

›

▽3

ロードアウォード

津村

18.6倍

+20%

›

▽10

ゲッティヴィラ

石川

64.5倍

+321%

›

▽11

プレゼンティーア

大野

11.0倍

-32%

›

▽15

ショウナンアビアス

石橋脩

14.8倍

-9%

›

▽16

ルディック

原

27.6倍

+68%

›

▽12

グッジョブ

菊沢

28.7倍

+74%

›

▽2

ジョーローリット

武藤

36.5倍

+122%

›

▽6

ケイアイアニラ

丸田

81.4倍

+395%

›

▽4

カズゴルティス

小崎

98.1倍

+501%

›

▽9

ジャスパーゴールド

松岡

85.2倍

+350%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

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A. 現行モデル (binary)

単勝 3 ロードアウォード実18.6倍期待値 +20% 推奨 15.4〜30.0倍 100円

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※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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