福島 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 福島競馬場　発走 14:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リリエンフェルト	石田	実48.3	B▽ A▽勝率8% EV+290% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／109日ぶりの実戦）
前5走 02/25 姫路3R 4着/10頭+1.3秒 11/06 園田6R 1着/10頭勝利 10/15 園田6R 3着/10頭+2.0秒 09/25 園田3R 1着/10頭勝利 09/11 園田3R 6着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 109日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +340% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 2.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 8.1% / 期待値 +291% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パッセージピーク推奨	三浦	実16.1	B△ A△勝率9% EV+42% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+46%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 12/27 5中山72R 1着/16頭勝利 10/26 4東京92R 6着/10頭+1.6秒 06/29 2福島25R 13着/13頭+3.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 6.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.8% / 期待値 +42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ビーンスターク	江田照	実69.5	B▽ A▽勝率8% EV+462% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／280日ぶりの実戦）
前5走 10/11 3京都34R 10着/10頭+6.9秒 08/09 3中京51R 9着/9頭+5.0秒 07/06 2福島41R 1着/14頭勝利 05/25 1新潟84R 7着/14頭+3.1秒 03/01 1小倉114R 10着/12頭+5.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 280日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +414% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 8.1% / 期待値 +462% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テイキットイージー推奨	菊沢	実16.5	B▽ A△勝率8% EV+33% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/28 1小倉119R 11着/16頭+1.8秒 11/24 3福島69R 9着/16頭+0.8秒 11/08 3福島19R 10着/16頭+0.5秒 10/18 4新潟19R 6着/15頭+0.3秒 09/27 4中山87R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 6.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.1% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドリームプレミア	坂井	実1.9	B× A×勝率9% EV-83% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／104日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 104日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -86% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 52.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 8.8% / 期待値 -83% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マイネルボス	柴田大	実32.1	B▽ A▽勝率8% EV+159% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／140日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1小倉119R 5着/16頭+1.3秒 02/15 1小倉86R 7着/16頭+0.4秒 02/01 1小倉49R 5着/11頭+1.4秒 01/24 1小倉17R 12着/15頭+1.1秒 08/31 3新潟44R 9着/18頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 140日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +137% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 3.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 8.1% / 期待値 +160% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オメガストリーム推奨	野中	実20.2	B△ A▽勝率8% EV+63% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+84%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 02/15 1東京66R 12着/14頭+1.4秒 01/12 1中山57R 13着/15頭+6.6秒 12/06 5中山17R 16着/16頭+2.8秒 10/21 金沢5R 1着/9頭勝利 10/07 金沢3R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +84% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 8.1% / 期待値 +63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リュクスパトロール推奨	丸田	実24.9	B△ A▽勝率8% EV+101% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ24.9倍で期待値+126%の有力候補（近5走で勝率25%と堅実）
前5走 01/11 1中山411R 12着/16頭+1.0秒 12/20 5中山56R 1着/16頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +126% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 4.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 8.1% / 期待値 +101% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビリングス推奨	嶋田	実14.3	B▲ A△勝率8% EV+15% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 10/12 4東京48R 6着/11頭+0.7秒 07/19 2福島79R 4着/8頭+1.1秒 05/18 2東京85R 1着/13頭勝利 03/02 2中山25R 3着/18頭+0.8秒 10/27 4東京85R 4着/15頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 7.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.1% / 期待値 +16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	オブラプリーマ	荻野極	実6.2	B○ A▲勝率9% EV-45% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（91日ぶりの実戦）
前5走 02/10 1東京49R 6着/7頭+1.0秒 12/06 5中山19R 3着/11頭+0.7秒 09/06 2札幌511R 7着/12頭+0.8秒 07/20 2福島85R 1着/13頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 16.1%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.8% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ノリマル	田辺	実5.3	B× A○勝率9% EV-53% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/14 1小倉75R 7着/18頭+1.0秒 02/01 1小倉46R 2着/18頭+0.1秒 11/22 3福島57R 2着/16頭+0.1秒 11/08 5東京13R 3着/12頭+0.8秒 10/19 4新潟21R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 18.9%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 8.8% / 期待値 -53% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マーキュリーダイム推奨	木幡巧	実19.8	B▽ A▽勝率8% EV+60% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+46%の妙味（近5走で勝率25%と堅実）
前5走 01/12 1中山57R 14着/15頭+7.5秒 05/11 2東京65R 15着/15頭+7.3秒 01/26 1中山92R 1着/16頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) △ ローテーション 112日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +46% (妙味あり) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 5.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.1% / 期待値 +60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

ノリマル

騎手田辺

単勝オッズ

5.3倍

AI期待値

-51%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲10オブラプリーマ

6.2倍

EV -43%

▲A:△9ビリングス

14.3倍

EV +30%

出走馬全12頭

×A:○11

ノリマル

田辺

5.3倍

-51%

›

○A:▲10

オブラプリーマ

荻野極

6.2倍

-43%

›

▲A:△9

ビリングス

嶋田

14.3倍

+30%

›

△A:△2

パッセージピーク

三浦

16.1倍

+46%

›

△A:▽7

オメガストリーム

野中

20.2倍

+84%

›

△A:▽8

リュクスパトロール

丸田

24.9倍

+126%

›

▽A:▽1

リリエンフェルト

石田

48.3倍

+340%

›

×A:×5

ドリームプレミア

坂井

1.9倍

-85%

›

▽A:▽12

マーキュリーダイム

木幡巧

19.8倍

+46%

›

▽A:▽6

マイネルボス

柴田大

32.1倍

+137%

›

▽A:▽3

ビーンスターク

江田照

69.5倍

+414%

›

▽A:△4

テイキットイージー

菊沢

16.5倍

+8%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 12 マーキュリーダイム実19.8倍期待値 +60% 推奨 12.4〜30.0倍 200円
単勝 2 パッセージピーク実16.1倍期待値 +42% 推奨 11.3〜30.0倍 100円
単勝 4 テイキットイージー実16.5倍期待値 +33% 推奨 12.4〜30.0倍 100円
単勝 9 ビリングス実14.3倍期待値 +15% 推奨 12.4〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 リュクスパトロール実24.9倍期待値 +126% 推奨 11.0〜30.0倍 300円
単勝 7 オメガストリーム実20.2倍期待値 +84% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 2 パッセージピーク実16.1倍期待値 +46% 推奨 11.0〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

9R 福島競馬場　発走 14:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	リリエンフェルト	石田	実48.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／109日ぶりの実戦）
前5走 02/25 姫路3R 4着/10頭+1.3秒 11/06 園田6R 1着/10頭勝利 10/15 園田6R 3着/10頭+2.0秒 09/25 園田3R 1着/10頭勝利 09/11 園田3R 6着/10頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 109日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +290% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パッセージピーク推奨	三浦	実16.1	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+42%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 12/27 5中山72R 1着/16頭勝利 10/26 4東京92R 6着/10頭+1.6秒 06/29 2福島25R 13着/13頭+3.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ビーンスターク	江田照	実69.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率33%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／280日ぶりの実戦）
前5走 10/11 3京都34R 10着/10頭+6.9秒 08/09 3中京51R 9着/9頭+5.0秒 07/06 2福島41R 1着/14頭勝利 05/25 1新潟84R 7着/14頭+3.1秒 03/01 1小倉114R 10着/12頭+5.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 280日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +462% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	テイキットイージー推奨	菊沢	実16.5	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+33%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/28 1小倉119R 11着/16頭+1.8秒 11/24 3福島69R 9着/16頭+0.8秒 11/08 3福島19R 10着/16頭+0.5秒 10/18 4新潟19R 6着/15頭+0.3秒 09/27 4中山87R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ドリームプレミア	坂井	実1.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／104日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.5着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 104日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -83% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 52.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マイネルボス	柴田大	実32.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／140日ぶりの実戦）
前5走 02/28 1小倉119R 5着/16頭+1.3秒 02/15 1小倉86R 7着/16頭+0.4秒 02/01 1小倉49R 5着/11頭+1.4秒 01/24 1小倉17R 12着/15頭+1.1秒 08/31 3新潟44R 9着/18頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 140日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +159% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オメガストリーム推奨	野中	実20.2	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+63%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 02/15 1東京66R 12着/14頭+1.4秒 01/12 1中山57R 13着/15頭+6.6秒 12/06 5中山17R 16着/16頭+2.8秒 10/21 金沢5R 1着/9頭勝利 10/07 金沢3R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	リュクスパトロール推奨	丸田	実24.9	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ24.9倍で期待値+101%の有力候補（近5走で勝率25%と堅実）
前5走 01/11 1中山411R 12着/16頭+1.0秒 12/20 5中山56R 1着/16頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +101% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ビリングス推奨	嶋田	実14.3	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 10/12 4東京48R 6着/11頭+0.7秒 07/19 2福島79R 4着/8頭+1.1秒 05/18 2東京85R 1着/13頭勝利 03/02 2中山25R 3着/18頭+0.8秒 10/27 4東京85R 4着/15頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 7.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	オブラプリーマ	荻野極	実6.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（91日ぶりの実戦）
前5走 02/10 1東京49R 6着/7頭+1.0秒 12/06 5中山19R 3着/11頭+0.7秒 09/06 2札幌511R 7着/12頭+0.8秒 07/20 2福島85R 1着/13頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 16.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ノリマル	田辺	実5.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 02/14 1小倉75R 7着/18頭+1.0秒 02/01 1小倉46R 2着/18頭+0.1秒 11/22 3福島57R 2着/16頭+0.1秒 11/08 5東京13R 3着/12頭+0.8秒 10/19 4新潟21R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 18.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	マーキュリーダイム推奨	木幡巧	実19.8	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+60%の中穴候補（近5走で勝率25%と堅実）
前5走 01/12 1中山57R 14着/15頭+7.5秒 05/11 2東京65R 15着/15頭+7.3秒 01/26 1中山92R 1着/16頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) △ ローテーション 112日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ドリームプレミア

騎手坂井

単勝オッズ

1.9倍

AI期待値

-83%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○11ノリマル

5.3倍

EV -53%

▲10オブラプリーマ

6.2倍

EV -45%

出走馬全12頭

×5

ドリームプレミア

坂井

1.9倍

-83%

›

○11

ノリマル

田辺

5.3倍

-53%

›

▲10

オブラプリーマ

荻野極

6.2倍

-45%

›

△2

パッセージピーク

三浦

16.1倍

+42%

›

△9

ビリングス

嶋田

14.3倍

+15%

›

△4

テイキットイージー

菊沢

16.5倍

+33%

›

▽12

マーキュリーダイム

木幡巧

19.8倍

+60%

›

▽7

オメガストリーム

野中

20.2倍

+63%

›

▽8

リュクスパトロール

丸田

24.9倍

+101%

›

▽6

マイネルボス

柴田大

32.1倍

+159%

›

▽1

リリエンフェルト

石田

48.3倍

+290%

›

▽3

ビーンスターク

江田照

69.5倍

+462%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 12 マーキュリーダイム実19.8倍期待値 +60% 推奨 12.4〜30.0倍 200円
単勝 2 パッセージピーク実16.1倍期待値 +42% 推奨 11.3〜30.0倍 100円
単勝 4 テイキットイージー実16.5倍期待値 +33% 推奨 12.4〜30.0倍 100円
単勝 9 ビリングス実14.3倍期待値 +15% 推奨 12.4〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 リュクスパトロール実24.9倍期待値 +126% 推奨 11.0〜30.0倍 300円
単勝 7 オメガストリーム実20.2倍期待値 +84% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 2 パッセージピーク実16.1倍期待値 +46% 推奨 11.0〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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