福島 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

1R 福島競馬場　発走 10:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヒットアンドロール推奨	小牧加	実19.8	B▽ A▽勝率9% EV+77% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+80%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 02/21 1小倉95R 8着/12頭+3.0秒 01/31 1小倉34R 11着/12頭+12.6秒 01/12 1中山54R 1着/14頭勝利 12/21 5中山64R 5着/14頭+3.4秒 11/09 3福島24R 8着/10頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 9.0% / 期待値 +78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジーククローネ	草野	実8.5	B△ A▽勝率9% EV-23% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 433日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 11.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 9.0% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トゥラッタッタ	五十嵐	実2.4	B× A△勝率9% EV-78% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 02/14 1小倉78R 3着/13頭+1.1秒 01/31 1小倉34R 4着/12頭+1.2秒 11/15 5東京38R 10着/12頭+3.0秒 09/20 4阪神64R 7着/9頭+5.5秒 08/30 3新潟31R 8着/13頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 41.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.1% / 期待値 -78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナックエルドラド	▲水沼	実52.7	B▽ A▽勝率9% EV+373% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／168日ぶりの実戦）
前5走 01/24 1小倉14R 10着/12頭+9.1秒 12/28 5阪神85R 1着/14頭勝利 12/07 5中山24R 6着/11頭+1.9秒 09/13 4中山37R 12着/16頭+1.0秒 08/24 3新潟22R 4着/15頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 168日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +379% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 9.0% / 期待値 +374% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フームスムート推奨	難波	実17.4	B△ A△勝率9% EV+58% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+58%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 420日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.1% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャンデルナゴル	中村	実6.7	B▲ A◎勝率9% EV-36% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均15.0着と低調／392日ぶりの実戦）
前5走 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 392日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 14.9%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 9.4% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ネイチャーシップ	大江圭	実4.3	B○ A○勝率9% EV-60% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場108走で勝率0%と苦戦傾向／399日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 108走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 399日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 23.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 9.1% / 期待値 -61% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グラニットピーク推奨	▲坂口	実17.7	B▽ A▲勝率9% EV+61% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+60%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 427日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.1% / 期待値 +62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タマモエース	高田	実11.3	B△ A▽勝率9% EV+1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 398日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 8.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 9.0% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コスモチプリア推奨	伴	実24.8	B▽ A▽勝率9% EV+122% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ24.8倍で期待値+125%の有力候補（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／427日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 427日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +125% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 4.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 9.0% / 期待値 +123% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	クラウンセト	金子	実33.2	B▽ A△勝率9% EV+203% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場84走で勝率0%と苦戦傾向／504日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 84走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 504日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +201% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 3.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.1% / 期待値 +204% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル △

トゥラッタッタ

騎手五十嵐

単勝オッズ

2.4倍

AI期待値

-78%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○7ネイチャーシップ

4.3倍

EV -60%

▲A:◎6シャンデルナゴル

6.7倍

EV -39%

出走馬全11頭

×A:△3

トゥラッタッタ

五十嵐

2.4倍

-78%

›

○A:○7

ネイチャーシップ

大江圭

4.3倍

-60%

›

▲A:◎6

シャンデルナゴル

中村

6.7倍

-39%

›

△A:▽2

ジーククローネ

草野

8.5倍

-22%

›

△A:▽9

タマモエース

高田

11.3倍

+2%

›

△A:△5

フームスムート

難波

17.4倍

+58%

›

▽A:▲8

グラニットピーク

▲坂口

17.7倍

+60%

›

▽A:▽1

ヒットアンドロール

小牧加

19.8倍

+80%

›

▽A:▽10

コスモチプリア

伴

24.8倍

+125%

›

▽A:△11

クラウンセト

金子

33.2倍

+201%

›

▽A:▽4

ナックエルドラド

▲水沼

52.7倍

+379%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 1 ヒットアンドロール実19.8倍期待値 +77% 推奨 11.1〜30.0倍 200円
単勝 8 グラニットピーク実17.7倍期待値 +61% 推奨 10.9〜30.0倍 200円
単勝 5 フームスムート実17.4倍期待値 +58% 推奨 11.0〜30.0倍 200円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 10 コスモチプリア実24.8倍期待値 +125% 推奨 11.0〜30.0倍 300円
単勝 1 ヒットアンドロール実19.8倍期待値 +79% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 8 グラニットピーク実17.7倍期待値 +60% 推奨 11.0〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

1R 福島競馬場　発走 10:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ヒットアンドロール推奨	小牧加	実19.8	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+77%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 02/21 1小倉95R 8着/12頭+3.0秒 01/31 1小倉34R 11着/12頭+12.6秒 01/12 1中山54R 1着/14頭勝利 12/21 5中山64R 5着/14頭+3.4秒 11/09 3福島24R 8着/10頭+4.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ジーククローネ	草野	実8.5	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利 05/04 1新潟24R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 433日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 11.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	トゥラッタッタ	五十嵐	実2.4	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均3.0着と安定／前走2着）
前5走 02/14 1小倉78R 3着/13頭+1.1秒 01/31 1小倉34R 4着/12頭+1.2秒 11/15 5東京38R 10着/12頭+3.0秒 09/20 4阪神64R 7着/9頭+5.5秒 08/30 3新潟31R 8着/13頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナックエルドラド	▲水沼	実52.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／168日ぶりの実戦）
前5走 01/24 1小倉14R 10着/12頭+9.1秒 12/28 5阪神85R 1着/14頭勝利 12/07 5中山24R 6着/11頭+1.9秒 09/13 4中山37R 12着/16頭+1.0秒 08/24 3新潟22R 4着/15頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 168日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +373% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フームスムート推奨	難波	実17.4	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+58%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒 05/17 2京都710R 10着/16頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 420日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	シャンデルナゴル	中村	実6.7	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均15.0着と低調／392日ぶりの実戦）
前5走 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒 06/14 3東京310R 15着/16頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 392日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ネイチャーシップ	大江圭	実4.3	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場108走で勝率0%と苦戦傾向／399日ぶりの実戦）
前5走 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒 06/07 3東京11R 5着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 108走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 399日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	グラニットピーク推奨	▲坂口	実17.7	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+61%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒 05/10 1新潟38R 12着/13頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 427日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	タマモエース	高田	実11.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒 06/08 3阪神21R 2着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 398日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コスモチプリア推奨	伴	実24.8	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ24.8倍で期待値+122%の有力候補（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／427日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利 05/10 1新潟31R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 427日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +122% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	クラウンセト	金子	実33.2	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場84走で勝率0%と苦戦傾向／504日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒 02/22 1小倉94R 5着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 84走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 504日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +203% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

シャンデルナゴル

騎手中村

単勝オッズ

6.7倍

AI期待値

-36%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7ネイチャーシップ

4.3倍

EV -60%

▲8グラニットピーク

17.7倍

EV +61%

出走馬全11頭

◎6

シャンデルナゴル

中村

6.7倍

-36%

›

○7

ネイチャーシップ

大江圭

4.3倍

-60%

›

▲8

グラニットピーク

▲坂口

17.7倍

+61%

›

△11

クラウンセト

金子

33.2倍

+203%

›

△5

フームスムート

難波

17.4倍

+58%

›

△3

トゥラッタッタ

五十嵐

2.4倍

-78%

›

▽2

ジーククローネ

草野

8.5倍

-23%

›

▽9

タマモエース

高田

11.3倍

+1%

›

▽1

ヒットアンドロール

小牧加

19.8倍

+77%

›

▽10

コスモチプリア

伴

24.8倍

+122%

›

▽4

ナックエルドラド

▲水沼

52.7倍

+373%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 1 ヒットアンドロール実19.8倍期待値 +77% 推奨 11.1〜30.0倍 200円
単勝 8 グラニットピーク実17.7倍期待値 +61% 推奨 10.9〜30.0倍 200円
単勝 5 フームスムート実17.4倍期待値 +58% 推奨 11.0〜30.0倍 200円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 10 コスモチプリア実24.8倍期待値 +125% 推奨 11.0〜30.0倍 300円
単勝 1 ヒットアンドロール実19.8倍期待値 +79% 推奨 11.0〜30.0倍 200円
単勝 8 グラニットピーク実17.7倍期待値 +60% 推奨 11.0〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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