福島 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 福島競馬場　発走 14:01

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴーゴーパンチ	▲石田	実7.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/14 1小倉73R 4着/14頭+0.3秒 02/07 1小倉53R 5着/14頭+0.4秒 01/05 1中山25R 16着/16頭+4.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 14.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パッカパッカブー推奨	▲佐藤	実69.2	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ69.2倍で期待値+351%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/21 1東京77R 12着/16頭+2.8秒 12/06 5中京16R 12着/16頭+2.9秒 11/23 5東京57R 15着/16頭+3.1秒 10/26 4新潟48R 7着/12頭+2.2秒 04/12 3中山58R 7着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +351% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シューティングガイ	津村	実4.9	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 11/24 5東京61R 4着/15頭+1.0秒 11/08 3福島13R 3着/15頭+0.4秒 09/14 4中山44R 6着/11頭+2.6秒 08/30 3新潟32R 5着/15頭+1.6秒 08/03 2新潟42R 5着/15頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エアトベーレ推奨	嶋田	実17.1	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/10 1東京43R 4着/16頭+0.5秒 01/25 1小倉21R 2着/16頭+0.0秒 12/14 5中京41R 2着/13頭+0.4秒 11/15 3福島35R 11着/16頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユキノグラス	大野	実9.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/31 1東京14R 1着/16頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ルシャルムール	原	実4.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 11/22 3福島56R 3着/15頭+0.7秒 09/14 4中山48R 2着/15頭+0.1秒 07/06 2福島42R 1着/15頭勝利 06/07 3東京13R 4着/16頭+1.1秒 03/29 3中山12R 6着/16頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 22.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エウテルペ	▲石神道	実27.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/07 1東京34R 9着/13頭+1.7秒 06/29 2福島21R 1着/15頭勝利 06/01 2東京121R 2着/16頭+0.1秒 04/19 3中山71R 9着/14頭+2.0秒 02/02 1東京21R 7着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヤングアメリカンズ	三浦	実7.8	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/28 1阪神36R 3着/13頭+0.3秒 11/02 3京都116R 6着/14頭+1.2秒 10/19 4新潟28R 11着/15頭+2.6秒 09/14 4阪神48R 8着/13頭+1.9秒 06/08 3阪神28R 9着/13頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エスシーレイジュ推奨	杉原	実31.0	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ31.0倍で期待値+105%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/21 1東京72R 6着/16頭+1.1秒 02/07 1東京37R 11着/14頭+2.8秒 10/26 4東京91R 1着/14頭勝利 10/05 4東京21R 5着/16頭+1.8秒 09/07 4中山23R 7着/15頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +105% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カフェロワドール	小崎	実31.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/28 2中山17R 15着/16頭+6.7秒 10/12 4東京47R 11着/16頭+1.3秒 09/06 2札幌57R 9着/14頭+0.6秒 06/21 3東京53R 1着/16頭勝利 05/03 2東京32R 2着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +108% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レッドルイナール推奨	北村宏	実36.5	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ36.5倍で期待値+142%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/11 1中山47R 11着/16頭+2.0秒 10/04 4東京18R 10着/16頭+1.4秒 02/22 1東京79R 9着/9頭+2.1秒 01/11 1中山39R 10着/14頭+2.8秒 12/08 5中山47R 4着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +142% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	コスモシェルベット推奨	武藤	実18.8	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/10 1中山36R 12着/16頭+1.5秒 12/21 5中京63R 15着/16頭+3.3秒 07/26 1札幌19R 6着/13頭+0.8秒 06/29 1函館68R 6着/11頭+1.3秒 06/14 1函館16R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ブリスキー	菊沢	実13.4	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 02/21 1小倉97R 4着/16頭+0.4秒 10/25 4新潟38R 5着/14頭+1.4秒 07/06 1函館88R 3着/13頭+0.2秒 06/15 3東京48R 5着/16頭+0.5秒 02/02 1東京22R 8着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ベルチュガダン	丸山	実11.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 11/24 3福島62R 5着/15頭+0.3秒 09/15 4中山57R 2着/16頭+0.3秒 06/28 2福島13R 1着/15頭勝利 04/26 1福島51R 2着/15頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 8.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	エコロストーム	荻野極	実28.5	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 03/01 2中山22R 5着/16頭+1.5秒 01/25 1中山92R 3着/14頭+1.0秒 01/10 1中山34R 4着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +92% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ユキノグラス

騎手大野

単勝オッズ

9.1倍

AI期待値

-37%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4エアトベーレ

17.1倍

EV +16%

▲15エコロストーム

28.5倍

EV +92%

▲14ベルチュガダン

11.2倍

EV -24%

出走馬AI評価順・全15頭

◎5

ユキノグラス

大野

9.1倍

-37%

›

×6

ルシャルムール

原

4.5倍

-69%

›

○4

エアトベーレ

嶋田

17.1倍

+16%

›

▲15

エコロストーム

荻野極

28.5倍

+92%

›

▲14

ベルチュガダン

丸山

11.2倍

-24%

›

△1

ゴーゴーパンチ

▲石田

7.1倍

-52%

›

△7

エウテルペ

▲石神道

27.5倍

+82%

›

△9

エスシーレイジュ

杉原

31.0倍

+105%

›

△10

カフェロワドール

小崎

31.5倍

+108%

›

△11

レッドルイナール

北村宏

36.5倍

+142%

›

△13

ブリスキー

菊沢

13.4倍

-11%

›

▽2

パッカパッカブー

▲佐藤

69.2倍

+351%

›

×3

シューティングガイ

津村

4.9倍

-68%

›

▽8

ヤングアメリカンズ

三浦

7.8倍

-49%

›

▽12

コスモシェルベット

武藤

18.8倍

+22%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 12 コスモシェルベット実18.8倍期待値 +22% 推奨 15.3〜100.0倍 100円
単勝 4 エアトベーレ実17.1倍期待値 +16% 推奨 14.6〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 2 パッカパッカブー実69.2倍期待値 +313% 推奨 16.7〜100.0倍 200円
単勝 11 レッドルイナール実36.5倍期待値 +148% 推奨 14.7〜100.0倍 200円
単勝 9 エスシーレイジュ実31.0倍期待値 +115% 推奨 14.4〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

次の推奨を X で受け取る

あわせて読む

本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報です。過去の実績は将来の結果を保証しません。投資判断は自己責任でお願いします。本サイト運営者は損失について一切の責任を負いません。20歳未満の方は馬券を購入できません。