福島 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

7R 福島競馬場　発走 13:30

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ジーナグレイス	江田照	実46.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/04 1中山11R 14着/16頭+3.1秒 11/01 4東京104R 6着/16頭+1.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +186% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ダイヤモンドパレス	津村	実3.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 01/31 1東京15R 8着/16頭+0.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -76% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	フロンテアムーン	▲石田	実33.0	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/25 1中山912R 4着/16頭+1.8秒 11/09 5東京21R 12着/16頭+1.2秒 10/13 4東京56R 5着/17頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +106% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ミセスジョーンズ	▲石神道	実33.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 11/09 5東京21R 6着/16頭+0.7秒 09/21 4中山71R 3着/16頭+0.3秒 09/06 4中山12R 4着/12頭+0.6秒 08/24 3新潟26R 8着/13頭+1.6秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +119% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アズサ推奨	菊沢	実63.7	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ63.7倍で期待値+299%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/31 1小倉32R 18着/18頭+3.1秒 12/07 5中山22R 15着/16頭+2.1秒 10/04 4東京15R 17着/17頭+4.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +299% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アールグレイ	原	実5.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 01/18 1中山712R 13着/16頭+1.4秒 12/21 5中山65R 3着/16頭+0.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -68% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 19.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フレキシブル	戸崎圭	実4.8	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/28 2中山13R 8着/16頭+1.4秒 01/12 1中山55R 7着/16頭+1.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ギャニミード	北村宏	実7.4	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 01/10 1中山34R 5着/12頭+0.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 13.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	アルティマローネ推奨	武藤	実19.6	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1中山95R 5着/18頭+0.5秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ホウオウライラック	丸田	実47.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/28 2中山15R 11着/18頭+0.6秒 01/12 1中山55R 10着/16頭+1.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +195% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アドマイヤフク推奨	小崎	実58.4	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ58.4倍で期待値+266%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/01 1東京212R 16着/16頭+4.6秒 11/02 4東京115R 3着/9頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +266% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ノーブルスアーク	▲佐藤	実125.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/24 1中山85R 17着/18頭+3.7秒 12/07 5中山22R 14着/16頭+1.9秒 11/15 3福島35R 5着/16頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +675% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	アンヴデット	丸山	実16.8	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 01/12 1中山56R 5着/18頭+0.3秒 10/19 4東京75R 9着/18頭+0.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ピースフルマインド	荻野極	実7.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 01/10 1中山35R 5着/15頭+0.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -54% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	キタノアヤカ推奨	木幡巧	実62.7	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ62.7倍で期待値+287%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1中山912R 6着/16頭+1.9秒 09/27 4中山83R 14着/16頭+2.7秒 08/24 3新潟26R 13着/13頭+5.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +287% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	スターリットフレア推奨	杉原	実19.8	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +24% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ミセスジョーンズ

騎手 ▲石神道

単勝オッズ

33.9倍

AI期待値

+119%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲2ダイヤモンドパレス

3.8倍

EV -76%

○3フロンテアムーン

33.0倍

EV +106%

○5アズサ

63.7倍

EV +299%

▲6アールグレイ

5.1倍

EV -68%

○9アルティマローネ

19.6倍

EV +22%

○11アドマイヤフク

58.4倍

EV +266%

○13アンヴデット

16.8倍

EV +5%

▲14ピースフルマインド

7.3倍

EV -54%

○16スターリットフレア

19.8倍

EV +24%

出走馬AI評価順・全16頭

◎4

ミセスジョーンズ

▲石神道

33.9倍

+119%

›

▲2

ダイヤモンドパレス

津村

3.8倍

-76%

›

○3

フロンテアムーン

▲石田

33.0倍

+106%

›

○5

アズサ

菊沢

63.7倍

+299%

›

▲6

アールグレイ

原

5.1倍

-68%

›

○9

アルティマローネ

武藤

19.6倍

+22%

›

○11

アドマイヤフク

小崎

58.4倍

+266%

›

○13

アンヴデット

丸山

16.8倍

+5%

›

▲14

ピースフルマインド

荻野極

7.3倍

-54%

›

○16

スターリットフレア

杉原

19.8倍

+24%

›

▽1

ジーナグレイス

江田照

46.4倍

+186%

›

×7

フレキシブル

戸崎圭

4.8倍

-70%

›

×8

ギャニミード

北村宏

7.4倍

-54%

›

▽10

ホウオウライラック

丸田

47.8倍

+195%

›

▽12

ノーブルスアーク

▲佐藤

125.4倍

+675%

›

▽15

キタノアヤカ

木幡巧

62.7倍

+287%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 16 スターリットフレア実19.8倍期待値 +24% 推奨 16.0〜100.0倍 100円
単勝 9 アルティマローネ実19.6倍期待値 +22% 推奨 16.0〜100.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 11 アドマイヤフク実58.4倍期待値 +290% 推奨 14.9〜100.0倍 300円
単勝 15 キタノアヤカ実62.7倍期待値 +268% 推奨 17.0〜100.0倍 200円
単勝 5 アズサ実63.7倍期待値 +251% 推奨 18.1〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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