福島 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 福島競馬場　発走 11:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	タイセイスタナー	荻野極	実8.4	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/22 1小倉106R 13着/16頭+1.5秒 01/12 1中山56R 18着/18頭+3.0秒 12/13 5中山35R 4着/13頭+0.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミスティユニバンス	小崎	実20.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 01/31 1東京16R 12着/16頭+2.6秒 11/16 5東京43R 2着/18頭+0.2秒 10/18 4東京64R 3着/18頭+0.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ロジスカヤ	▲石田	実14.0	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 01/25 1中山912R 10着/16頭+2.0秒 11/15 3福島34R 12着/16頭+1.1秒 08/31 3新潟43R 8着/18頭+1.4秒 08/03 2新潟44R 8着/13頭+1.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アーリマックス	▲石神道	実5.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フレンドリーエール	横山典	実47.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 12/21 5中山67R 15着/16頭+3.7秒 09/14 4中山43R 8着/15頭+2.1秒 08/09 2新潟51R 4着/15頭+2.2秒 07/12 2福島56R 3着/14頭+0.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +189% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	カラーオブサクセス	菊沢	実16.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 10/26 4新潟42R 10着/13頭+1.3秒 10/05 4東京23R 3着/17頭+0.2秒 09/14 4中山43R 12着/15頭+2.3秒 08/09 2新潟53R 2着/17頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ロッタリーランド	小林脩	実115.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/20 5中山56R 15着/16頭+4.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +641% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ナディア	田辺	実16.2	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 01/18 1中山712R 7着/16頭+0.5秒 12/20 5中山56R 5着/16頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グレイシエーション	杉原	実2.1	×詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 01/18 1中山71R 6着/16頭+0.9秒 11/02 4東京114R 6着/16頭+0.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -87% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ハーティーチアーズ	木幡初	実95.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +518% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	トゥレイス推奨	▲上里	実48.0	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ48.0倍で期待値+195%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 10/19 4新潟25R 9着/18頭+1.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +195% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ラウンドヒル	三浦	実17.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 09/21 4中山72R 9着/16頭+1.3秒 08/30 3新潟35R 5着/18頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	アルファリラエ推奨	▲土田	実58.3	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ58.3倍で期待値+263%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 11/30 5東京86R 7着/12頭+2.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +263% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ホウオウミステリー推奨	丸田	実79.6	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ79.6倍で期待値+389%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/21 1東京73R 16着/16頭+4.4秒 10/19 4東京74R 15着/16頭+4.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +389% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	シエラモレーナ	▲佐藤	実122.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +655% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	リーデレクオーレ	柴田大	実11.8	▲詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 03/01 2中山25R 4着/16頭+0.6秒 11/09 5東京23R 16着/18頭+1.5秒 10/19 4東京73R 9着/13頭+1.1秒 09/28 4中山92R 7着/16頭+1.0秒 08/16 2新潟75R 6着/17頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 8.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

アーリマックス

騎手 ▲石神道

単勝オッズ

5.7倍

AI期待値

-63%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲2ミスティユニバンス

20.2倍

EV +25%

▲3ロジスカヤ

14.0倍

EV -12%

▲8ナディア

16.2倍

EV +1%

▲13アルファリラエ

58.3倍

EV +263%

▲16リーデレクオーレ

11.8倍

EV -26%

出走馬AI評価順・全16頭

×4

アーリマックス

▲石神道

5.7倍

-63%

›

◎7

ロッタリーランド

小林脩

115.0倍

+641%

›

◎10

ハーティーチアーズ

木幡初

95.9倍

+518%

›

◎12

ラウンドヒル

三浦

17.6倍

+13%

›

▲2

ミスティユニバンス

小崎

20.2倍

+25%

›

▲3

ロジスカヤ

▲石田

14.0倍

-12%

›

▲8

ナディア

田辺

16.2倍

+1%

›

▲13

アルファリラエ

▲土田

58.3倍

+263%

›

▲16

リーデレクオーレ

柴田大

11.8倍

-26%

›

▽1

タイセイスタナー

荻野極

8.4倍

-48%

›

▽5

フレンドリーエール

横山典

47.1倍

+189%

›

▽6

カラーオブサクセス

菊沢

16.5倍

+1%

›

×9

グレイシエーション

杉原

2.1倍

-87%

›

▽11

トゥレイス

▲上里

48.0倍

+195%

›

▽14

ホウオウミステリー

丸田

79.6倍

+389%

›

▽15

シエラモレーナ

▲佐藤

122.9倍

+655%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 14 ホウオウミステリー実79.6倍期待値 +407% 推奨 15.7〜100.0倍 300円
単勝 13 アルファリラエ実58.3倍期待値 +280% 推奨 15.3〜100.0倍 200円
単勝 11 トゥレイス実48.0倍期待値 +234% 推奨 14.3〜100.0倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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