函館 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

12R 函館競馬場　発走 16:05

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ソードマスター	☆舟山	実8.9	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 12/14 5中京48R 11着/16頭+1.9秒 10/26 4東京98R 9着/15頭+0.7秒 08/30 3新潟39R 5着/18頭+0.9秒 08/10 2新潟612R 16着/18頭+1.4秒 05/11 1新潟49R 6着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.5% (オッズ暗示: 11.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マイオウンウェイ推奨	小沢	実20.8	○詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ20.8倍で期待値+129%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/18 1京都74R 10着/10頭+3.9秒 12/13 5中山39R 13着/13頭+1.3秒 09/20 4中山69R 7着/13頭+0.8秒 07/20 1函館1211R 12着/12頭+1.9秒 06/14 3阪神35R 1着/8頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +129% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ユーベルジーク	▲和田陽	実39.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +395% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ララバニュルス	横山和	実2.4	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 07/06 1函館84R 1着/15頭勝利 06/15 3東京44R 4着/18頭+0.4秒 05/25 2東京104R 4着/18頭+0.9秒 05/04 2東京44R 2着/15頭+0.3秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -75% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	フレンドモナコ推奨	▲遠藤	実29.6	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率10% × オッズ29.6倍で期待値+194%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/31 1東京110R 11着/15頭+1.1秒 01/04 1中山110R 8着/8頭+0.6秒 12/20 5中京59R 5着/9頭+0.5秒 11/22 4京都59R 8着/9頭+1.3秒 09/20 4中山69R 10着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +194% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ブライトアゲイン	松本	実7.6	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 02/01 1小倉412R 3着/18頭+0.2秒 10/25 4新潟39R 11着/18頭+0.8秒 05/18 1新潟69R 8着/16頭+0.4秒 04/20 1福島49R 4着/15頭+0.6秒 03/30 2阪神27R 5着/17頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 13.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ハーモニーソング	佐々木	実9.2	▽詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 01/24 1中山87R 12着/16頭+2.0秒 11/08 5東京17R 14着/16頭+2.5秒 10/19 4東京78R 8着/15頭+0.7秒 08/03 2新潟410R 2着/15頭+0.0秒 05/10 2東京51R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 10.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ブラヴィーノ推奨	丹内	実36.3	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率7% × オッズ36.3倍で期待値+152%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 11/16 4京都46R 14着/16頭+2.1秒 11/09 3福島212R 7着/16頭+0.6秒 10/25 4新潟39R 6着/18頭+0.6秒 08/17 3中京812R 9着/18頭+0.6秒 07/20 2福島89R 9着/11頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +152% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	グランフィエルテ	斎藤	実4.6	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	コモンスナイプ	横山琉	実7.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り
前5走 08/30 2札幌312R 14着/15頭+2.6秒 08/03 3中京412R 13着/18頭+1.0秒 11/10 3福島49R 6着/16頭+0.8秒 10/13 5京都44R 1着/16頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ユーベルジーク

騎手 ▲和田陽

単勝オッズ

39.0倍

AI期待値

+395%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2マイオウンウェイ

20.8倍

EV +129%

○10コモンスナイプ

7.2倍

EV -22%

▲9グランフィエルテ

4.6倍

EV -50%

▲1ソードマスター

8.9倍

EV -6%

出走馬AI評価順・全10頭

◎3

ユーベルジーク

▲和田陽

39.0倍

+395%

›

○2

マイオウンウェイ

小沢

20.8倍

+129%

›

○10

コモンスナイプ

横山琉

7.2倍

-22%

›

▲9

グランフィエルテ

斎藤

4.6倍

-50%

›

▲1

ソードマスター

☆舟山

8.9倍

-6%

›

△4

ララバニュルス

横山和

2.4倍

-75%

›

△5

フレンドモナコ

▲遠藤

29.6倍

+194%

›

△6

ブライトアゲイン

松本

7.6倍

-34%

›

▽7

ハーモニーソング

佐々木

9.2倍

-23%

›

▽8

ブラヴィーノ

丹内

36.3倍

+152%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 5 フレンドモナコ実29.6倍期待値 +194% 推奨 10.0〜100.0倍 300円
単勝 8 ブラヴィーノ実36.3倍期待値 +152% 推奨 14.4〜100.0倍 200円
単勝 2 マイオウンウェイ実20.8倍期待値 +129% 推奨 9.1〜100.0倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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