函館 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

10R 函館競馬場　発走 14:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アルマデオロ	武豊	実1.7	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 11/09 4京都27R 6着/7頭+0.7秒 09/21 4阪神711R 6着/10頭+0.6秒 08/03 1札幌412R 1着/7頭勝利 07/12 1函館99R 2着/11頭+0.2秒 06/28 1函館54R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	アメジストブラック	舟山	実52.5	○詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 05/18 2京都89R 2着/9頭+0.5秒 05/18 2京都89R 2着/9頭+0.5秒 05/18 2京都89R 2着/9頭+0.5秒 05/18 2京都89R 2着/9頭+0.5秒 05/18 2京都89R 2着/9頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +440% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	リアルファインド	吉田隼	実27.9	○詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 11/09 3福島28R 5着/16頭+0.5秒 05/25 2東京107R 6着/8頭+0.9秒 12/07 4中京37R 17着/18頭+4.2秒 06/23 1函館67R 9着/10頭+2.0秒 04/20 2東京19R 8着/11頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +169% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ゴールデンパゴーダ	佐々木	実11.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 11/09 5東京25R 4着/6頭+0.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	リギーロ	丹内	実13.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 12/28 5中山89R 10着/14頭+1.1秒 10/18 3京都610R 3着/9頭+0.6秒 09/15 4中山511R 7着/12頭+0.7秒 07/05 1函館77R 1着/12頭勝利 06/15 1函館24R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジュンツバメガエシ	岩田康	実15.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 06/01 2東京128R 7着/16頭+0.8秒 06/01 2東京128R 7着/16頭+0.8秒 06/01 2東京128R 7着/16頭+0.8秒 06/01 2東京128R 7着/16頭+0.8秒 06/01 2東京128R 7着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 6.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アスクデッドヒート	古川奈	実7.5	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 01/24 1小倉17R 2着/15頭+0.1秒 12/20 5中京58R 4着/16頭+0.5秒 12/06 5中京18R 12着/18頭+0.9秒 08/31 2札幌49R 7着/14頭+1.3秒 08/10 1札幌66R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ラーシャローム	横山武	実8.4	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 12/28 5中山89R 9着/14頭+0.8秒 10/26 3京都911R 17着/18頭+4.3秒 08/16 1札幌77R 1着/9頭勝利 08/03 1札幌412R 6着/7頭+1.3秒 06/29 2福島22R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 11.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブリヤディアマンテ	横山和	実64.4	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/24 1小倉110R 8着/9頭+2.8秒 11/15 3福島38R 1着/16頭勝利 11/09 3福島28R 13着/16頭+1.0秒 08/31 2札幌49R 5着/14頭+1.2秒 05/17 2東京76R 4着/8頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +511% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ライフセービング	古川吉	実37.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/12 1京都59R 9着/12頭+1.4秒 12/20 5阪神510R 4着/8頭+0.7秒 10/18 3京都610R 7着/9頭+1.4秒 09/28 4阪神99R 7着/12頭+1.3秒 08/17 1札幌812R 5着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +133% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	バースライト	浜中	実8.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/20 5中京58R 5着/16頭+0.5秒 10/26 4新潟48R 10着/12頭+2.7秒 10/13 3京都58R 5着/13頭+1.0秒 06/28 2小倉19R 4着/8頭+0.7秒 02/09 1東京49R 10着/11頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

バースライト

騎手浜中

単勝オッズ

8.8倍

AI期待値

-3%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2アメジストブラック

52.5倍

EV +440%

○3リアルファインド

27.9倍

EV +169%

▲9ブリヤディアマンテ

64.4倍

EV +511%

▲7アスクデッドヒート

7.5倍

EV -29%

出走馬AI評価順・全11頭

◎11

バースライト

浜中

8.8倍

-3%

›

○2

アメジストブラック

舟山

52.5倍

+440%

›

○3

リアルファインド

吉田隼

27.9倍

+169%

›

▲9

ブリヤディアマンテ

横山和

64.4倍

+511%

›

▲7

アスクデッドヒート

古川奈

7.5倍

-29%

›

△1

アルマデオロ

武豊

1.7倍

-84%

›

△6

ジュンツバメガエシ

岩田康

15.3倍

+38%

›

△8

ラーシャローム

横山武

8.4倍

-24%

›

▽5

リギーロ

丹内

13.1倍

+14%

›

▽4

ゴールデンパゴーダ

佐々木

11.1倍

-12%

›

▽10

ライフセービング

古川吉

37.6倍

+133%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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