函館 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 函館競馬場　発走 11:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ホウオウザロイヤル	丹内	実11.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ルージュフィーリア	佐々木	実7.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -53% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グローリアスダンス	☆長浜	実177.1	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/01 1小倉45R 5着/18頭+0.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブラックジャック	▲小林美	実4.6	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 11/30 4京都82R 9着/13頭+2.8秒 11/15 3福島33R 13着/16頭+1.2秒 08/24 2札幌21R 10着/14頭+3.2秒 08/02 1札幌35R 9着/11頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -72% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ディサイドオンミー	▲大久保	実24.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 01/31 1小倉36R 15着/18頭+1.0秒 12/14 5中山42R 2着/16頭+0.1秒 10/04 4東京13R 4着/17頭+0.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フクノアンタレス推奨	△鷲頭	実46.6	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ46.6倍で期待値+191%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/18 1中山712R 14着/16頭+1.5秒 12/27 5中山75R 3着/16頭+0.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +191% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カテドラルクォーツ	黛	実181.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 12/27 5阪神74R 9着/15頭+1.1秒 11/15 5東京33R 6着/14頭+1.1秒 10/25 4東京84R 15着/16頭+2.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ソチミルコ	横山武	実17.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 12/13 5中山31R 9着/14頭+1.4秒 10/18 4東京64R 7着/18頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゲレイロ推奨	小沢	実71.0	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ71.0倍で期待値+337%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/24 1京都82R 11着/14頭+1.0秒 12/28 5阪神82R 16着/17頭+1.6秒 11/08 4京都16R 6着/11頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +337% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	チェリーブルーム	▲遠藤	実160.0	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/04 1中山15R 13着/16頭+1.5秒 09/13 4中山32R 10着/11頭+1.3秒 08/24 3新潟26R 11着/13頭+2.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +899% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フルムーン	武豊	実2.6	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/09 3中京53R 3着/12頭+0.5秒 07/19 2小倉75R 3着/9頭+0.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	オリヒメボシ	☆舟山	実37.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/01 2京都22R 14着/15頭+2.3秒 01/04 1京都11R 14着/16頭+1.7秒 10/25 3京都86R 8着/16頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +128% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	スカイプレリュード推奨	横山琉	実85.4	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ85.4倍で期待値+425%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1京都94R 7着/10頭+2.0秒 12/28 5阪神82R 7着/17頭+0.6秒 12/06 5中山15R 15着/18頭+2.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +425% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ロードクラシコ	斎藤	実13.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/06 5中京14R 11着/18頭+0.7秒 08/23 3新潟15R 11着/13頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	スッサンエア	鮫島駿	実6.4	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 01/31 1小倉36R 2着/18頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 15.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ヤジロベエバランス	★河原田	実46.6	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/18 1中山75R 7着/16頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +191% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ホウオウザロイヤル

騎手丹内

単勝オッズ

11.1倍

AI期待値

-28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲11フルムーン

2.6倍

EV -83%

▲3グローリアスダンス

177.1倍

EV +999%

▲6フクノアンタレス

46.6倍

EV +191%

▲10チェリーブルーム

160.0倍

EV +899%

▲15スッサンエア

6.4倍

EV -60%

▲16ヤジロベエバランス

46.6倍

EV +191%

出走馬AI評価順・全16頭

◎1

ホウオウザロイヤル

丹内

11.1倍

-28%

›

×2

ルージュフィーリア

佐々木

7.3倍

-52%

›

◎14

ロードクラシコ

斎藤

13.9倍

-10%

›

▲11

フルムーン

武豊

2.6倍

-83%

›

▲3

グローリアスダンス

☆長浜

177.1倍

+999%

›

▲6

フクノアンタレス

△鷲頭

46.6倍

+191%

›

▲10

チェリーブルーム

▲遠藤

160.0倍

+899%

›

▲15

スッサンエア

鮫島駿

6.4倍

-60%

›

▲16

ヤジロベエバランス

★河原田

46.6倍

+191%

›

×4

ブラックジャック

▲小林美

4.6倍

-71%

›

▽5

ディサイドオンミー

▲大久保

24.7倍

+52%

›

▽7

カテドラルクォーツ

黛

181.8倍

+999%

›

▽8

ソチミルコ

横山武

17.6倍

+8%

›

▽9

ゲレイロ

小沢

71.0倍

+337%

›

▽12

オリヒメボシ

☆舟山

37.1倍

+128%

›

▽13

スカイプレリュード

横山琉

85.4倍

+425%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 13 スカイプレリュード実85.4倍期待値 +429% 推奨 16.1〜100.0倍 300円
単勝 9 ゲレイロ実71.0倍期待値 +302% 推奨 17.6〜100.0倍 200円
単勝 6 フクノアンタレス実46.6倍期待値 +211% 推奨 15.0〜100.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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