函館 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

4R 函館競馬場　発走 11:20

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ホウオウザロイヤル	丹内	実11.4	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ルージュフィーリア	佐々木	実5.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グローリアスダンス	☆長浜	実245.9	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/01 1小倉45R 5着/18頭+0.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ブラックジャック	▲小林美	実4.4	×詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 11/30 4京都82R 9着/13頭+2.8秒 11/15 3福島33R 13着/16頭+1.2秒 08/24 2札幌21R 10着/14頭+3.2秒 08/02 1札幌35R 9着/11頭+1.5秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ディサイドオンミー	▲大久保	実29.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 01/31 1小倉36R 15着/18頭+1.0秒 12/14 5中山42R 2着/16頭+0.1秒 10/04 4東京13R 4着/17頭+0.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フクノアンタレス推奨	△鷲頭	実67.5	▲詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ67.5倍で期待値+321%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/18 1中山712R 14着/16頭+1.5秒 12/27 5中山75R 3着/16頭+0.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +321% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カテドラルクォーツ	黛	実295.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 12/27 5阪神74R 9着/15頭+1.1秒 11/15 5東京33R 6着/14頭+1.1秒 10/25 4東京84R 15着/16頭+2.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ソチミルコ	横山武	実20.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 12/13 5中山31R 9着/14頭+1.4秒 10/18 4東京64R 7着/18頭+0.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ゲレイロ推奨	小沢	実89.1	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ89.1倍で期待値+448%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/24 1京都82R 11着/14頭+1.0秒 12/28 5阪神82R 16着/17頭+1.6秒 11/08 4京都16R 6着/11頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +448% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	チェリーブルーム	▲遠藤	実199.6	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/04 1中山15R 13着/16頭+1.5秒 09/13 4中山32R 10着/11頭+1.3秒 08/24 3新潟26R 11着/13頭+2.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フルムーン	武豊	実2.6	▲詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 08/09 3中京53R 3着/12頭+0.5秒 07/19 2小倉75R 3着/9頭+0.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	オリヒメボシ	☆舟山	実43.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 02/01 2京都22R 14着/15頭+2.3秒 01/04 1京都11R 14着/16頭+1.7秒 10/25 3京都86R 8着/16頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +168% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	スカイプレリュード推奨	横山琉	実97.0	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率6% × オッズ97.0倍で期待値+497%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1京都94R 7着/10頭+2.0秒 12/28 5阪神82R 7着/17頭+0.6秒 12/06 5中山15R 15着/18頭+2.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +497% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ロードクラシコ	斎藤	実14.9	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/06 5中京14R 11着/18頭+0.7秒 08/23 3新潟15R 11着/13頭+1.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	スッサンエア	鮫島駿	実6.6	▲詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 01/31 1小倉36R 2着/18頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 15.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ヤジロベエバランス	★河原田	実67.2	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/18 1中山75R 7着/16頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +319% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ホウオウザロイヤル

騎手丹内

単勝オッズ

11.4倍

AI期待値

-26%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

▲11フルムーン

2.6倍

EV -83%

▲3グローリアスダンス

245.9倍

EV +999%

▲6フクノアンタレス

67.5倍

EV +321%

▲10チェリーブルーム

199.6倍

EV +999%

▲15スッサンエア

6.6倍

EV -58%

▲16ヤジロベエバランス

67.2倍

EV +319%

出走馬AI評価順・全16頭

◎1

ホウオウザロイヤル

丹内

11.4倍

-26%

›

×2

ルージュフィーリア

佐々木

5.5倍

-64%

›

◎14

ロードクラシコ

斎藤

14.9倍

-3%

›

▲11

フルムーン

武豊

2.6倍

-83%

›

▲3

グローリアスダンス

☆長浜

245.9倍

+999%

›

▲6

フクノアンタレス

△鷲頭

67.5倍

+321%

›

▲10

チェリーブルーム

▲遠藤

199.6倍

+999%

›

▲15

スッサンエア

鮫島駿

6.6倍

-58%

›

▲16

ヤジロベエバランス

★河原田

67.2倍

+319%

›

×4

ブラックジャック

▲小林美

4.4倍

-72%

›

▽5

ディサイドオンミー

▲大久保

29.6倍

+82%

›

▽7

カテドラルクォーツ

黛

295.7倍

+999%

›

▽8

ソチミルコ

横山武

20.1倍

+23%

›

▽9

ゲレイロ

小沢

89.1倍

+448%

›

▽12

オリヒメボシ

☆舟山

43.6倍

+168%

›

▽13

スカイプレリュード

横山琉

97.0倍

+497%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 13 スカイプレリュード実97.0倍期待値 +501% 推奨 16.1〜100.0倍 300円
単勝 9 ゲレイロ実89.1倍期待値 +405% 推奨 17.6〜100.0倍 200円
単勝 6 フクノアンタレス実67.5倍期待値 +351% 推奨 15.0〜100.0倍 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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