函館10R AI予想

函館 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

10R 函館競馬場　発走 14:45

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ギマール推奨	国分恭	実16.0	◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+80%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1小倉210R 2着/16頭+0.0秒 12/07 5阪神29R 6着/13頭+0.4秒 11/15 3福島310R 4着/15頭+0.8秒 07/05 2小倉310R 3着/11頭+0.6秒 06/01 2京都129R 6着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +80% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レッドライトニング推奨	長浜	実10.6	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/10 1中山38R 3着/13頭+0.7秒 11/15 3福島310R 9着/15頭+1.6秒 07/06 1函館88R 1着/13頭勝利 06/28 1函館512R 2着/14頭+0.1秒 05/31 2東京118R 5着/16頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ジュンラトゥール推奨	佐々木	実15.6	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+69%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/04 1京都19R 10着/13頭+2.1秒 12/13 5中京310R 5着/16頭+0.4秒 09/07 2札幌612R 1着/14頭勝利 08/31 2札幌412R 6着/12頭+0.7秒 08/16 1札幌78R 3着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タイヨウフレア	古川吉	実69.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/18 1中山78R 9着/16頭+1.9秒 11/15 5東京39R 10着/16頭+1.1秒 10/26 4東京99R 8着/13頭+0.9秒 08/31 2札幌48R 1着/13頭勝利 08/10 1札幌68R 3着/9頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +648% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クリノキングマン	松本	実34.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 01/31 2京都19R 5着/13頭+0.6秒 12/27 5阪神78R 15着/16頭+3.6秒 12/28 7京都99R 6着/16頭+0.8秒 10/27 5京都812R 11着/12頭+2.6秒 10/13 5京都412R 5着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +284% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	チャーリー	岩田康	実1.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/21 船橋11R 3着/13頭+1.0秒 12/14 5中山47R 5着/16頭+0.3秒 11/02 3京都119R 7着/16頭+0.6秒 08/10 1札幌61R 1着/14頭勝利 07/26 1札幌15R 5着/13頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 90.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラマンシュ	斎藤	実42.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/24 1小倉112R 1着/15頭勝利 12/06 5中京17R 2着/16頭+0.3秒 10/26 4新潟48R 2着/12頭+1.1秒 08/03 1札幌47R 12着/12頭+7.4秒 01/06 1中京24R 12着/12頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +379% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アールプロスト	小沢	実46.9	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 11/29 5東京78R 15着/16頭+3.9秒 10/25 4新潟310R 9着/15頭+1.9秒 09/28 4中山98R 3着/16頭+0.1秒 07/27 2新潟29R 1着/13頭勝利 04/20 3中山86R 3着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +427% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ライフゲート推奨	丹内	実10.2	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1小倉210R 4着/16頭+0.2秒 12/06 5中山110R 7着/12頭+0.5秒 11/15 3福島310R 5着/15頭+0.9秒 08/10 1札幌612R 3着/14頭+1.3秒 07/19 1函館118R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 9 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 9.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

A推奨

ギマール

騎手国分恭

単勝オッズ

16.0倍

AI期待値

+80%

買い目

¥300

AIの推奨本命の次点

▲8アールプロスト

46.9倍

EV +427%

▲9ライフゲート

10.2倍

EV +14%

出走馬AI評価順・全9頭

◎1

ギマール

国分恭

16.0倍

+80%

›

×6

チャーリー

岩田康

1.1倍

-87%

›

◎7

ラマンシュ

斎藤

42.6倍

+379%

›

▲8

アールプロスト

小沢

46.9倍

+427%

›

▲9

ライフゲート

丹内

10.2倍

+14%

›

△2

レッドライトニング

長浜

10.6倍

+17%

›

△5

クリノキングマン

松本

34.9倍

+284%

›

△3

ジュンラトゥール

佐々木

15.6倍

+69%

›

▽4

タイヨウフレア

古川吉

69.0倍

+648%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　1モデル運用 (AI 期待値プラス判定)

A. 単勝厳選戦略

単勝 1 ギマール実16.0倍期待値 +80% 推奨 8.9〜20.0倍 300円
単勝 3 ジュンラトゥール実15.6倍期待値 +69% 推奨 9.2〜20.0倍 200円
単勝 2 レッドライトニング実10.6倍期待値 +17% 推奨 9.0〜20.0倍 100円
単勝 9 ライフゲート実10.2倍期待値 +14% 推奨 8.9〜20.0倍 100円

B. 連系妙味戦略

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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