札幌 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 札幌競馬場　発走 13:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ビービーバザーク推奨	▲和田陽	実15.6	B△ A▽勝率8% EV+26% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+69%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 12/21 5阪神68R 2着/15頭+0.4秒 12/06 5中京17R 5着/16頭+1.0秒 09/06 2札幌56R 5着/14頭+0.6秒 08/24 2札幌23R 2着/14頭+0.3秒 08/17 1札幌84R 2着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +69% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 6.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 8.1% / 期待値 +26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マーベリックシチー推奨	鮫島駿	実28.1	B△ A▽勝率8% EV+127% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ28.1倍で期待値+205%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 11/22 3福島56R 8着/15頭+1.3秒 09/07 2札幌612R 11着/14頭+3.5秒 08/30 2札幌38R 3着/11頭+0.7秒 08/03 1札幌47R 5着/12頭+1.2秒 07/06 1函館812R 9着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 97日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +205% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 8.1% / 期待値 +127% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カフェブーケット	☆長浜	実82.0	B▽ A▽勝率8% EV+563% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.7着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 11/24 5東京612R 14着/18頭+1.7秒 11/02 4東京116R 8着/16頭+1.5秒 08/16 1札幌78R 9着/14頭+0.9秒 07/27 1札幌23R 1着/14頭勝利 06/01 2東京122R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +438% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 8.1% / 期待値 +563% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リュミナーズ	佐々木	実57.9	B○ A△勝率9% EV+410% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（63日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5中京47R 3着/15頭+0.1秒 09/27 4中山86R 3着/16頭+0.1秒 08/09 1札幌58R 8着/11頭+1.3秒 07/26 1札幌19R 3着/13頭+0.5秒 07/12 1函館97R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +541% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 1.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.8% / 期待値 +411% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジェネラスキング	横山武	実8.0	B▲ A◎勝率9% EV-29% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／118日ぶりの実戦）
前5走 12/28 5中山85R 2着/16頭+1.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 118日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 12.5%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 8.8% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ザハント	小沢	実44.5	B▽ A▽勝率8% EV+259% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／328日ぶりの実戦）
前5走 08/31 2札幌412R 10着/12頭+1.7秒 08/03 1札幌44R 1着/14頭勝利 07/19 1函館116R 5着/13頭+0.3秒 07/05 1函館76R 2着/12頭+0.5秒 06/22 1函館46R 5着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 328日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +77% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 2.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 8.1% / 期待値 +260% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オンザムービー	横山和	実2.7	B× A△勝率8% EV-78% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均3.0着と安定／69日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5中京34R 9着/13頭+0.9秒 11/30 4京都83R 10着/13頭+1.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 37.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 8.1% / 期待値 -78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タイキルッジェーロ推奨	北村友	実13.7	B◎ A○勝率9% EV+20% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+51%の中穴候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 132日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +51% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 7.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 8.8% / 期待値 +21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハイライトニング	池添	実38.1	B△ A▲勝率9% EV+236% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調／133日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5中山47R 12着/16頭+1.7秒 09/28 4中山91R 1着/12頭勝利 09/07 2札幌62R 5着/10頭+0.4秒 08/16 1札幌71R 4着/7頭+1.3秒 06/21 3東京56R 6着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +313% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 2.6%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.8% / 期待値 +236% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ファンタイムギフト	丹内	実10.1	B× A▽勝率8% EV-18% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／70日ぶりの実戦）
前5走 12/21 5中山68R 13着/15頭+1.4秒 11/02 4東京117R 7着/15頭+1.3秒 10/04 4東京18R 4着/16頭+0.5秒 06/21 3東京512R 5着/16頭+0.4秒 05/24 2東京96R 3着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 9.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.1% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アルニラム	古川吉	実139.0	B▽ A▽勝率8% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／118日ぶりの実戦）
前5走 12/06 5中京12R 7着/13頭+1.3秒 11/24 5東京65R 9着/16頭+2.0秒 06/08 3東京27R 12着/16頭+1.3秒 05/24 2東京98R 2着/16頭+0.1秒 04/05 3中山312R 6着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 118日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +427% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 8.1% / 期待値 +1024% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ピエナオルカ	▲小林美	実2.4	B× A△勝率8% EV-80% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／63日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5阪神32R 3着/10頭+1.7秒 11/23 4京都62R 3着/13頭+1.3秒 06/22 3阪神66R 6着/16頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -84% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 41.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.1% / 期待値 -81% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

A推奨B推奨Aモデル ○

タイキルッジェーロ

騎手北村友

単勝オッズ

13.7倍

AI期待値

+51%

買い目

¥300

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:△4リュミナーズ

57.9倍

EV +541%

▲A:◎5ジェネラスキング

8.0倍

EV -13%

出走馬全12頭

◎A:○8

タイキルッジェーロ

北村友

13.7倍

+51%

›

○A:△4

リュミナーズ

佐々木

57.9倍

+541%

›

▲A:◎5

ジェネラスキング

横山武

8.0倍

-13%

›

△A:▽1

ビービーバザーク

▲和田陽

15.6倍

+69%

›

△A:▽2

マーベリックシチー

鮫島駿

28.1倍

+205%

›

△A:▲9

ハイライトニング

池添

38.1倍

+313%

›

×A:△7

オンザムービー

横山和

2.7倍

-74%

›

×A:△12

ピエナオルカ

▲小林美

2.4倍

-84%

›

▽A:▽3

カフェブーケット

☆長浜

82.0倍

+438%

›

×A:▽10

ファンタイムギフト

丹内

10.1倍

-59%

›

▽A:▽6

ザハント

小沢

44.5倍

+77%

›

▽A:▽11

アルニラム

古川吉

139.0倍

+427%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 2 マーベリックシチー実28.1倍期待値 +205% 推奨 10.0〜30.0倍 200円
単勝 1 ビービーバザーク実15.6倍期待値 +69% 推奨 10.0〜30.0倍 100円
単勝 8 タイキルッジェーロ実13.7倍期待値 +52% 推奨 10.0〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 2 マーベリックシチー実28.1倍期待値 +205% 推奨 10.0〜30.0倍 400円
単勝 1 ビービーバザーク実15.6倍期待値 +69% 推奨 10.0〜30.0倍 200円
単勝 8 タイキルッジェーロ実13.7倍期待値 +52% 推奨 10.0〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

8R 札幌競馬場　発走 13:50

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ビービーバザーク推奨	▲和田陽	実15.6	▽詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 12/21 5阪神68R 2着/15頭+0.4秒 12/06 5中京17R 5着/16頭+1.0秒 09/06 2札幌56R 5着/14頭+0.6秒 08/24 2札幌23R 2着/14頭+0.3秒 08/17 1札幌84R 2着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 6.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マーベリックシチー推奨	鮫島駿	実28.1	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率8% × オッズ28.1倍で期待値+127%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 11/22 3福島56R 8着/15頭+1.3秒 09/07 2札幌612R 11着/14頭+3.5秒 08/30 2札幌38R 3着/11頭+0.7秒 08/03 1札幌47R 5着/12頭+1.2秒 07/06 1函館812R 9着/10頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 97日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +127% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カフェブーケット	☆長浜	実82.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.7着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 11/24 5東京612R 14着/18頭+1.7秒 11/02 4東京116R 8着/16頭+1.5秒 08/16 1札幌78R 9着/14頭+0.9秒 07/27 1札幌23R 1着/14頭勝利 06/01 2東京122R 2着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +563% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	リュミナーズ	佐々木	実57.9	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（63日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5中京47R 3着/15頭+0.1秒 09/27 4中山86R 3着/16頭+0.1秒 08/09 1札幌58R 8着/11頭+1.3秒 07/26 1札幌19R 3着/13頭+0.5秒 07/12 1函館97R 5着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +410% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ジェネラスキング	横山武	実8.0	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／118日ぶりの実戦）
前5走 12/28 5中山85R 2着/16頭+1.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 118日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ザハント	小沢	実44.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／328日ぶりの実戦）
前5走 08/31 2札幌412R 10着/12頭+1.7秒 08/03 1札幌44R 1着/14頭勝利 07/19 1函館116R 5着/13頭+0.3秒 07/05 1函館76R 2着/12頭+0.5秒 06/22 1函館46R 5着/11頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 328日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +259% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 2.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	オンザムービー	横山和	実2.7	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走平均3.0着と安定／69日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5中京34R 9着/13頭+0.9秒 11/30 4京都83R 10着/13頭+1.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 37.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	タイキルッジェーロ推奨	北村友	実13.7	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 132日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハイライトニング	池添	実38.1	▲詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調／133日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5中山47R 12着/16頭+1.7秒 09/28 4中山91R 1着/12頭勝利 09/07 2札幌62R 5着/10頭+0.4秒 08/16 1札幌71R 4着/7頭+1.3秒 06/21 3東京56R 6着/16頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +236% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.8% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ファンタイムギフト	丹内	実10.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／70日ぶりの実戦）
前5走 12/21 5中山68R 13着/15頭+1.4秒 11/02 4東京117R 7着/15頭+1.3秒 10/04 4東京18R 4着/16頭+0.5秒 06/21 3東京512R 5着/16頭+0.4秒 05/24 2東京96R 3着/13頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アルニラム	古川吉	実139.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／118日ぶりの実戦）
前5走 12/06 5中京12R 7着/13頭+1.3秒 11/24 5東京65R 9着/16頭+2.0秒 06/08 3東京27R 12着/16頭+1.3秒 05/24 2東京98R 2着/16頭+0.1秒 04/05 3中山312R 6着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 118日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ピエナオルカ	▲小林美	実2.4	△詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（前走2着／63日ぶりの実戦）
前5走 12/13 5阪神32R 3着/10頭+1.7秒 11/23 4京都62R 3着/13頭+1.3秒 06/22 3阪神66R 6着/16頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.3着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 41.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジェネラスキング

騎手横山武

単勝オッズ

8.0倍

AI期待値

-29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8タイキルッジェーロ

13.7倍

EV +20%

▲9ハイライトニング

38.1倍

EV +236%

出走馬全12頭

◎5

ジェネラスキング

横山武

8.0倍

-29%

›

○8

タイキルッジェーロ

北村友

13.7倍

+20%

›

▲9

ハイライトニング

池添

38.1倍

+236%

›

△4

リュミナーズ

佐々木

57.9倍

+410%

›

△12

ピエナオルカ

▲小林美

2.4倍

-80%

›

△7

オンザムービー

横山和

2.7倍

-78%

›

▽10

ファンタイムギフト

丹内

10.1倍

-18%

›

▽1

ビービーバザーク

▲和田陽

15.6倍

+26%

›

▽2

マーベリックシチー

鮫島駿

28.1倍

+127%

›

▽6

ザハント

小沢

44.5倍

+259%

›

▽3

カフェブーケット

☆長浜

82.0倍

+563%

›

▽11

アルニラム

古川吉

139.0倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 2 マーベリックシチー実28.1倍期待値 +127% 推奨 12.4〜30.0倍 200円
単勝 1 ビービーバザーク実15.6倍期待値 +26% 推奨 12.4〜30.0倍 100円
単勝 8 タイキルッジェーロ実13.7倍期待値 +21% 推奨 11.3〜30.0倍 100円

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 2 マーベリックシチー実28.1倍期待値 +127% 推奨 12.4〜30.0倍 400円
単勝 1 ビービーバザーク実15.6倍期待値 +26% 推奨 12.4〜30.0倍 200円
単勝 8 タイキルッジェーロ実13.7倍期待値 +21% 推奨 11.3〜30.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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