札幌 1R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

1R 札幌競馬場　発走 10:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カプリースカラー	丹内	実13.0	B△ A△勝率12% EV+62% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（70日ぶりの実戦）
前5走 11/08 3福島15R 15着/16頭+2.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 7.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.5% / 期待値 +62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テイクマイハート	池添	実31.0	B▽ A▽勝率12% EV+287% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／93日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 93日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +156% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 3.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 12.5% / 期待値 +288% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カッサンドラ	横山琉	実1.5	B× A×勝率12% EV-81% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（90日ぶりの実戦）
前5走 11/16 5東京43R 18着/18頭+1.7秒 09/28 4阪神92R 8着/14頭+0.7秒 08/10 1札幌65R 8着/12頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -88% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 66.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 12.5% / 期待値 -81% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クリコイーコ推奨	吉田隼	実29.5	B△ A▽勝率12% EV+268% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率14% × オッズ29.5倍で期待値+324%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +324% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 3.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 12.5% / 期待値 +269% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイビーミャーオ	☆舟山	実6.0	B○ A▲勝率12% EV-25% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 12/14 5中京41R 9着/13頭+2.8秒 11/22 4京都56R 14着/16頭+3.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 16.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.5% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロングフルスペック推奨	古川吉	実13.9	B▲ A△勝率12% EV+73% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+99%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ ローテーション 104日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +99% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 7.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 12.5% / 期待値 +74% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カレンココナ	▲小林美	実4.9	B◎ A○勝率12% EV-38% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（154日ぶりの実戦）
前5走 11/15 4京都36R 7着/16頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 20.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.5% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レヴヴィ推奨	松本	実28.6	B△ A△勝率12% EV+257% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率14% × オッズ28.6倍で期待値+311%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 118日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +311% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 3.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 12.5% / 期待値 +258% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

カレンココナ

騎手 ▲小林美

単勝オッズ

4.9倍

AI期待値

-29%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲5アイビーミャーオ

6.0倍

EV -13%

▲A:△6ロングフルスペック

13.9倍

EV +99%

出走馬全8頭

◎A:○7

カレンココナ

▲小林美

4.9倍

-29%

›

○A:▲5

アイビーミャーオ

☆舟山

6.0倍

-13%

›

▲A:△6

ロングフルスペック

古川吉

13.9倍

+99%

›

△A:△8

レヴヴィ

松本

28.6倍

+311%

›

△A:▽4

クリコイーコ

吉田隼

29.5倍

+324%

›

△A:△1

カプリースカラー

丹内

13.0倍

+55%

›

▽A:▽2

テイクマイハート

池添

31.0倍

+156%

›

×A:×3

カッサンドラ

横山琉

1.5倍

-88%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 4 クリコイーコ実29.5倍期待値 +324% 推奨 10.0〜30.0倍 500円 ❌不的中
単勝 8 レヴヴィ実28.6倍期待値 +311% 推奨 10.0〜30.0倍 500円 ❌不的中
単勝 6 ロングフルスペック実13.9倍期待値 +100% 推奨 10.0〜30.0倍 300円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 4 クリコイーコ実29.5倍期待値 +324% 推奨 10.0〜30.0倍 600円 ❌不的中
単勝 8 レヴヴィ実28.6倍期待値 +311% 推奨 10.0〜30.0倍 600円 ❌不的中
単勝 6 ロングフルスペック実13.9倍期待値 +100% 推奨 10.0〜30.0倍 400円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

1R 札幌競馬場　発走 10:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カプリースカラー	丹内	実13.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（70日ぶりの実戦）
前5走 11/08 3福島15R 15着/16頭+2.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +62% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	テイクマイハート	池添	実31.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／93日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) △ ローテーション 93日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +287% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	カッサンドラ	横山琉	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（90日ぶりの実戦）
前5走 11/16 5東京43R 18着/18頭+1.7秒 09/28 4阪神92R 8着/14頭+0.7秒 08/10 1札幌65R 8着/12頭+0.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 90日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	クリコイーコ推奨	吉田隼	実29.5	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ29.5倍で期待値+268%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +268% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 3.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アイビーミャーオ	☆舟山	実6.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着）
前5走 12/14 5中京41R 9着/13頭+2.8秒 11/22 4京都56R 14着/16頭+3.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 16.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロングフルスペック推奨	古川吉	実13.9	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+73%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ ローテーション 104日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カレンココナ	▲小林美	実4.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（154日ぶりの実戦）
前5走 11/15 4京都36R 7着/16頭+1.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 20.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レヴヴィ推奨	松本	実28.6	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ28.6倍で期待値+257%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 118日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +257% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 3.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

カッサンドラ

騎手横山琉

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-81%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○7カレンココナ

4.9倍

EV -38%

▲5アイビーミャーオ

6.0倍

EV -25%

出走馬全8頭

×3

カッサンドラ

横山琉

1.5倍

-81%

›

○7

カレンココナ

▲小林美

4.9倍

-38%

›

▲5

アイビーミャーオ

☆舟山

6.0倍

-25%

›

△1

カプリースカラー

丹内

13.0倍

+62%

›

△6

ロングフルスペック

古川吉

13.9倍

+73%

›

△8

レヴヴィ

松本

28.6倍

+257%

›

▽4

クリコイーコ

吉田隼

29.5倍

+268%

›

▽2

テイクマイハート

池添

31.0倍

+287%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 4 クリコイーコ実29.5倍期待値 +269% 推奨 10.0〜30.0倍 500円 ❌不的中
単勝 8 レヴヴィ実28.6倍期待値 +258% 推奨 10.0〜30.0倍 500円 ❌不的中
単勝 6 ロングフルスペック実13.9倍期待値 +74% 推奨 10.0〜30.0倍 300円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 4 クリコイーコ実29.5倍期待値 +269% 推奨 10.0〜30.0倍 600円 ❌不的中
単勝 8 レヴヴィ実28.6倍期待値 +258% 推奨 10.0〜30.0倍 600円 ❌不的中
単勝 6 ロングフルスペック実13.9倍期待値 +74% 推奨 10.0〜30.0倍 400円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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