Stride AI - 中央競馬 (JRA) AI予想 2026-06-15

本日の全レース予想

東京

阪神

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1R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
8	テンカラットレター推奨	木幡初	実19.0	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 8 テンカラットレター実19.0倍期待値 +21% 推奨 15.6〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 13 実6.6〜14.2倍期待値 +42% 300円
単勝 8 テンカラットレター実19.0倍期待値 +21% 推奨 15.6〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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4R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
2	スズカハービン推奨	難波	実11.6	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 8.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ローディアマント推奨	伴	実19.3	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+94%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +94% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コレクテイニア推奨	草野	実19.3	▲詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+88%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +88% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

複勝 10 実3.5〜7.4倍期待値 +49% 600円
単勝 4 ローディアマント実19.3倍期待値 +94% 推奨 9.9〜20.0倍 300円
単勝 8 コレクテイニア実19.3倍期待値 +88% 推奨 10.3〜20.0倍 200円
単勝 2 スズカハービン実11.6倍期待値 +15% 推奨 10.0〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 8 実5.3〜11.3倍期待値 +121% 900円
複勝 10 実3.5〜7.4倍期待値 +49% 600円
複勝 2 実3.3〜7.0倍期待値 +39% 500円
複勝 1 実3.0〜6.5倍期待値 +28% 400円
単勝 4 ローディアマント実19.3倍期待値 +94% 推奨 9.9〜20.0倍 300円
単勝 8 コレクテイニア実19.3倍期待値 +88% 推奨 10.3〜20.0倍 200円
単勝 2 スズカハービン実11.6倍期待値 +15% 推奨 10.0〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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5R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
出走馬データがありません

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

複勝 4 実4.1〜8.8倍期待値 +150% 1,600円
複勝 5 実1.9〜4.0倍期待値 +13% 400円

B. 利益最大戦略

複勝 4 実4.1〜8.8倍期待値 +150% 1,600円
複勝 5 実1.9〜4.0倍期待値 +13% 400円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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5R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
出走馬データがありません

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

複勝 5 実2.6〜5.6倍期待値 +14% 300円

B. 利益最大戦略

複勝 2 実6.1〜13.0倍期待値 +115% 800円
複勝 7 実6.1〜13.0倍期待値 +115% 800円
複勝 5 実2.6〜5.6倍期待値 +14% 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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6R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
出走馬データがありません

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

複勝 2 実3.7〜7.9倍期待値 +74% 900円

B. 利益最大戦略

複勝 4 実6.0〜12.8倍期待値 +184% 1,200円
複勝 8 実4.8〜10.3倍期待値 +128% 1,100円
複勝 2 実3.7〜7.9倍期待値 +74% 900円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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7R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ウインドラート推奨	▲石神道	実19.1	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ19.1倍で期待値+103%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +103% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	コスモアチーブ推奨	石川	実16.7	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+89%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +89% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	シンドリームシン推奨	津村	実9.7	▲詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

複勝 2 実3.4〜7.4倍期待値 +73% 900円
複勝 3 実2.3〜5.0倍期待値 +61% 1,300円
複勝 4 実2.4〜5.2倍期待値 +60% 1,200円
複勝 7 実2.9〜6.1倍期待値 +51% 800円
単勝 1 ウインドラート実19.1倍期待値 +103% 推奨 9.4〜20.0倍 300円
単勝 2 コスモアチーブ実16.7倍期待値 +89% 推奨 8.8〜20.0倍 300円
単勝 7 シンドリームシン実9.7倍期待値 +16% 推奨 8.3〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 1 実4.8〜10.3倍期待値 +129% 1,100円
複勝 2 実3.4〜7.4倍期待値 +73% 900円
複勝 3 実2.3〜5.0倍期待値 +61% 1,300円
複勝 4 実2.4〜5.2倍期待値 +60% 1,200円
複勝 7 実2.9〜6.1倍期待値 +51% 800円
単勝 1 ウインドラート実19.1倍期待値 +103% 推奨 9.4〜20.0倍 300円
単勝 2 コスモアチーブ実16.7倍期待値 +89% 推奨 8.8〜20.0倍 300円
単勝 7 シンドリームシン実9.7倍期待値 +16% 推奨 8.3〜20.0倍 100円
単勝 4 実6.8倍期待値 +6% 推奨 6.4〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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9R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
13	セイントエルモズ推奨	菊沢	実18.7	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+36%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +36% (妙味あり) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 13 セイントエルモズ実18.7倍期待値 +36% 推奨 13.7〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 10 実6.4〜13.8倍期待値 +96% 600円
複勝 13 実5.8〜12.5倍期待値 +82% 600円
単勝 13 セイントエルモズ実18.7倍期待値 +36% 推奨 13.7〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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9R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
6	ミーントゥビー推奨	松岡	実12.1	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +23% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	アージェント推奨	ゴンサルベ	実18.2	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+61%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +61% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 8 アージェント実18.2倍期待値 +61% 推奨 11.3〜20.0倍 200円
単勝 6 ミーントゥビー実12.1倍期待値 +23% 推奨 9.8〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 9 実5.1〜11.0倍期待値 +56% 400円
複勝 7 実3.5〜7.6倍期待値 +19% 200円
複勝 8 実2.7〜5.8倍期待値 +4% 100円
単勝 8 アージェント実18.2倍期待値 +61% 推奨 11.3〜20.0倍 200円
単勝 6 ミーントゥビー実12.1倍期待値 +23% 推奨 9.8〜20.0倍 100円

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10R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
12	キャピタルサックス推奨	ルメール	実19.3	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 12 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.3% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 12 キャピタルサックス実19.3倍期待値 +20% 推奨 16.0〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 14 実6.8〜14.6倍期待値 +77% 400円
複勝 2 実5.5〜11.7倍期待値 +46% 300円
複勝 15 実4.5〜9.8倍期待値 +22% 200円
単勝 12 キャピタルサックス実19.3倍期待値 +20% 推奨 16.0〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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11R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
7	コントラポスト推奨	津村	実18.6	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+43%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +43% (妙味あり) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 7 コントラポスト実18.6倍期待値 +43% 推奨 13.0〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 8 実4.5〜9.6倍期待値 +47% 400円
複勝 6 実3.5〜7.6倍期待値 +16% 200円
複勝 7 実3.5〜7.4倍期待値 +14% 200円
単勝 7 コントラポスト実18.6倍期待値 +43% 推奨 13.0〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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11R 東京競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
13	アクートゥス推奨	ディー	実17.5	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 13 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 13 アクートゥス実17.5倍期待値 +21% 推奨 14.4〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 4 実6.2〜13.4倍期待値 +38% 200円
単勝 13 アクートゥス実17.5倍期待値 +21% 推奨 14.4〜20.0倍 100円

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2R 阪神競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
2	タニセンゴールド推奨	秋山稔	実19.1	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 2 タニセンゴールド実19.1倍期待値 +18% 推奨 16.1〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 8 実6.1〜13.0倍期待値 +62% 400円
複勝 5 実5.5〜11.7倍期待値 +45% 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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5R 阪神競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
出走馬データがありません

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

複勝 5 実3.9〜8.4倍期待値 +99% 1,100円
複勝 6 実2.8〜6.0倍期待値 +51% 900円
複勝 8 実2.3〜4.9倍期待値 +32% 700円

B. 利益最大戦略

複勝 3 実6.5〜14.0倍期待値 +171% 1,000円
複勝 5 実3.9〜8.4倍期待値 +99% 1,100円
複勝 6 実2.8〜6.0倍期待値 +51% 900円
複勝 8 実2.3〜4.9倍期待値 +32% 700円

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6R 阪神競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ペルセポネ推奨	丹内	実16.5	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 6.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 1 ペルセポネ実16.5倍期待値 +22% 推奨 13.4〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 14 実5.3〜11.4倍期待値 +35% 300円
複勝 13 実5.5〜11.7倍期待値 +31% 200円
複勝 1 実3.7〜7.9倍期待値 +16% 200円
単勝 1 ペルセポネ実16.5倍期待値 +22% 推奨 13.4〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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7R 阪神競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
3	メイショウハンター推奨	松山	実12.2	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 8.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ロングホリデー推奨	武豊	実12.1	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 8 ロングホリデー実12.1倍期待値 +18% 推奨 10.2〜20.0倍 100円
単勝 3 メイショウハンター実12.2倍期待値 +16% 推奨 10.5〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 10 実5.0〜10.6倍期待値 +44% 400円
複勝 4 実5.3〜11.3倍期待値 +28% 200円
複勝 1 実4.0〜8.5倍期待値 +22% 200円
単勝 8 ロングホリデー実12.1倍期待値 +18% 推奨 10.2〜20.0倍 100円
単勝 3 メイショウハンター実12.2倍期待値 +16% 推奨 10.5〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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8R 阪神競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
8	バースデイフライト推奨	田口	実19.0	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 8 バースデイフライト実19.0倍期待値 +26% 推奨 15.0〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 10 実6.2〜13.3倍期待値 +75% 500円
複勝 9 実6.0〜12.9倍期待値 +74% 500円
複勝 14 実5.8〜12.4倍期待値 +67% 500円
複勝 13 実4.5〜9.8倍期待値 +28% 300円
複勝 2 実3.7〜7.9倍期待値 +5% 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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8R 阪神競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
6	アイブリンク推奨	松山	実9.7	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 10.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

複勝 6 実2.1〜4.5倍期待値 +17% 400円
単勝 6 アイブリンク実9.7倍期待値 +27% 推奨 7.6〜20.0倍 200円

B. 利益最大戦略

複勝 7 実4.8〜10.4倍期待値 +110% 900円
複勝 9 実4.9〜10.5倍期待値 +95% 800円
複勝 2 実3.6〜7.6倍期待値 +43% 500円
複勝 6 実2.1〜4.5倍期待値 +17% 400円
単勝 6 アイブリンク実9.7倍期待値 +27% 推奨 7.6〜20.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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9R 阪神競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
8	メイショウアイル推奨	坂井	実11.1	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.0% (オッズ暗示: 9.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 8 メイショウアイル実11.1倍期待値 +21% 推奨 9.1〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 2 実6.9〜14.7倍期待値 +221% 1,300円
単勝 8 メイショウアイル実11.1倍期待値 +21% 推奨 9.1〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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11R 阪神競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
15	マイユニバース推奨	横山典	実19.1	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 15 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 15 マイユニバース実19.1倍期待値 +28% 推奨 14.8〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 4 実6.3〜13.4倍期待値 +42% 300円
複勝 6 実4.3〜9.1倍期待値 +7% 100円
単勝 15 マイユニバース実19.1倍期待値 +28% 推奨 14.8〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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3R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
2	ミツカネメルクリオ推奨	▲小林美	実13.9	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +15% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 2 ミツカネメルクリオ実13.9倍期待値 +15% 推奨 12.0〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 12 実4.4〜9.4倍期待値 +57% 500円
複勝 3 実4.2〜9.0倍期待値 +49% 500円
複勝 2 実3.5〜7.4倍期待値 +23% 300円
単勝 2 ミツカネメルクリオ実13.9倍期待値 +15% 推奨 12.0〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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3R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
5	ライトニングロッド推奨	横山琉	実14.8	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	クインズスズラン推奨	横山和	実17.6	○詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+40%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40% (妙味あり) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 10 クインズスズラン実17.6倍期待値 +40% 推奨 12.5〜20.0倍 100円
単勝 5 ライトニングロッド実14.8倍期待値 +25% 推奨 11.8〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 10 実3.6〜7.8倍期待値 +27% 300円
複勝 4 実4.3〜9.3倍期待値 +11% 100円
単勝 10 クインズスズラン実17.6倍期待値 +40% 推奨 12.5〜20.0倍 100円
単勝 5 ライトニングロッド実14.8倍期待値 +25% 推奨 11.8〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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5R 函館競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
出走馬データがありません

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

複勝 1 実2.5〜5.3倍期待値 +17% 300円
複勝 3 実2.4〜5.2倍期待値 +7% 200円

B. 利益最大戦略

複勝 7 実5.2〜11.1倍期待値 +91% 700円
複勝 4 実3.5〜7.4倍期待値 +46% 600円
複勝 1 実2.5〜5.3倍期待値 +17% 300円
複勝 3 実2.4〜5.2倍期待値 +7% 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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6R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
3	ワルキューレキング推奨	▲小林美	実17.1	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+41%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 3 ワルキューレキング実17.1倍期待値 +41% 推奨 12.1〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 9 実6.6〜14.1倍期待値 +132% 800円
複勝 8 実6.1〜13.0倍期待値 +115% 800円
複勝 4 実5.1〜10.9倍期待値 +87% 700円
複勝 6 実5.3〜11.3倍期待値 +87% 700円
複勝 3 実4.4〜9.4倍期待値 +56% 500円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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6R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
11	ラップトップ推奨	△舟山	実18.0	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 11 ラップトップ実18.0倍期待値 +29% 推奨 13.9〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 16 実4.5〜9.6倍期待値 +30% 300円
単勝 11 ラップトップ実18.0倍期待値 +29% 推奨 13.9〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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7R 函館競馬場　発走

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
4	ドリーミングアップ推奨	荻野極	実14.1	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+75%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 4 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 7.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ナオミライトニング推奨	北村友	実11.9	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+48%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +48% (妙味あり) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 8.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	アンバーニードル推奨	斎藤	実10.6	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

複勝 4 実3.7〜8.0倍期待値 +99% 1,100円
複勝 5 実3.6〜7.8倍期待値 +94% 1,100円
複勝 7 実2.7〜5.7倍期待値 +41% 700円
複勝 2 実2.3〜4.9倍期待値 +23% 500円
複勝 3 実2.3〜4.9倍期待値 +22% 500円
単勝 4 ドリーミングアップ実14.1倍期待値 +75% 推奨 8.0〜20.0倍 300円
単勝 5 ナオミライトニング実11.9倍期待値 +48% 推奨 8.0〜20.0倍 200円
単勝 7 アンバーニードル実10.6倍期待値 +30% 推奨 8.1〜20.0倍 200円

B. 利益最大戦略

複勝 4 実3.7〜8.0倍期待値 +99% 1,100円
複勝 5 実3.6〜7.8倍期待値 +94% 1,100円
複勝 7 実2.7〜5.7倍期待値 +41% 700円
複勝 2 実2.3〜4.9倍期待値 +23% 500円
複勝 3 実2.3〜4.9倍期待値 +22% 500円
単勝 4 ドリーミングアップ実14.1倍期待値 +75% 推奨 8.0〜20.0倍 300円
単勝 5 ナオミライトニング実11.9倍期待値 +48% 推奨 8.0〜20.0倍 200円
単勝 7 アンバーニードル実10.6倍期待値 +30% 推奨 8.1〜20.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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7R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	フレンズプラス推奨	荻野琢	実16.0	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+30%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +30% (妙味あり) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 1 フレンズプラス実16.0倍期待値 +30% 推奨 12.2〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 10 実4.7〜10.0倍期待値 +44% 400円
複勝 6 実4.0〜8.6倍期待値 +10% 100円
単勝 1 フレンズプラス実16.0倍期待値 +30% 推奨 12.2〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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8R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
12	ミッシオーネ推奨	▲小林美	実17.2	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+42%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 12 ミッシオーネ実17.2倍期待値 +42% 推奨 12.1〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 5 実6.8〜14.5倍期待値 +140% 800円
複勝 8 実5.0〜10.7倍期待値 +74% 600円
複勝 1 実4.9〜10.5倍期待値 +74% 600円
複勝 6 実3.0〜6.4倍期待値 +7% 100円
単勝 12 ミッシオーネ実17.2倍期待値 +42% 推奨 12.1〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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8R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
2	グリフォン推奨	斎藤	実18.2	○詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 5.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クレセントウイング推奨	△舟山	実17.0	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+35%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +35% (妙味あり) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 5.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 8 クレセントウイング実17.0倍期待値 +35% 推奨 12.6〜20.0倍 100円
単勝 2 グリフォン実18.2倍期待値 +28% 推奨 14.1〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 12 実5.4〜11.6倍期待値 +57% 400円
複勝 1 実4.4〜9.5倍期待値 +42% 400円
単勝 8 クレセントウイング実17.0倍期待値 +35% 推奨 12.6〜20.0倍 100円
単勝 2 グリフォン実18.2倍期待値 +28% 推奨 14.1〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

9R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
5	マイネルモメンタム推奨	横山琉	実19.0	◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+73%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ディーリライズ推奨	佐々木	実18.0	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+60%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +60% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 5 マイネルモメンタム実19.0倍期待値 +73% 推奨 11.0〜20.0倍 200円
単勝 7 ディーリライズ実18.0倍期待値 +60% 推奨 11.2〜20.0倍 200円

B. 利益最大戦略

複勝 9 実6.6〜14.2倍期待値 +153% 900円
複勝 7 実4.1〜8.7倍期待値 +55% 600円
複勝 11 実3.4〜7.2倍期待値 +30% 400円
複勝 5 実3.0〜6.5倍期待値 +18% 300円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

9R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
3	ハミルトン推奨	鮫島駿	実17.4	◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+64%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 3 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +64% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ポタリング推奨	遠藤	実19.3	○詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+73%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +73% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 7 ポタリング実19.3倍期待値 +73% 推奨 11.2〜20.0倍 200円
単勝 3 ハミルトン実17.4倍期待値 +64% 推奨 10.6〜20.0倍 200円

B. 利益最大戦略

複勝 8 実6.6〜14.1倍期待値 +85% 500円
複勝 1 実3.7〜8.0倍期待値 +48% 600円
単勝 7 ポタリング実19.3倍期待値 +73% 推奨 11.2〜20.0倍 200円
単勝 3 ハミルトン実17.4倍期待値 +64% 推奨 10.6〜20.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

10R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
11	ロードマンハイム推奨	岩田康	実19.2	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 11 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 11 ロードマンハイム実19.2倍期待値 +19% 推奨 16.0〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 10 実4.2〜9.1倍期待値 +14% 100円
単勝 11 ロードマンハイム実19.2倍期待値 +19% 推奨 16.0〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

10R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
11	マーウォルス推奨	佐々木	実19.2	◎詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+42%の妙味（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +42% (妙味あり) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 11 マーウォルス実19.2倍期待値 +42% 推奨 13.5〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 9 実4.5〜9.7倍期待値 +45% 400円
複勝 2 実4.8〜10.2倍期待値 +32% 300円
単勝 11 マーウォルス実19.2倍期待値 +42% 推奨 13.5〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

11R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
8	ポッドベイダー推奨	荻野極	実19.8	◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+52%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 8 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +52% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 8 ポッドベイダー実19.8倍期待値 +52% 推奨 13.0〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 2 実5.3〜11.4倍期待値 +75% 600円
複勝 5 実5.2〜11.2倍期待値 +72% 600円
複勝 6 実4.9〜10.5倍期待値 +61% 500円
複勝 1 実4.1〜8.8倍期待値 +33% 300円
複勝 9 実3.8〜8.1倍期待値 +24% 300円
複勝 8 実3.3〜7.1倍期待値 +8% 100円
単勝 8 ポッドベイダー実19.8倍期待値 +52% 推奨 13.0〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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11R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
15	ベビーズブレス推奨	舟山	実17.7	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 15 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 15 ベビーズブレス実17.7倍期待値 +17% 推奨 15.1〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 5 実4.4〜9.5倍期待値 +9% 100円
単勝 15 ベビーズブレス実17.7倍期待値 +17% 推奨 15.1〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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12R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
12	シュヴァルノワール推奨	横山和	実18.4	◎詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+53%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 12 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 12 シュヴァルノワール実18.4倍期待値 +53% 推奨 12.0〜20.0倍 200円

B. 利益最大戦略

複勝 9 実5.1〜11.0倍期待値 +83% 700円
複勝 12 実3.2〜6.9倍期待値 +15% 200円
単勝 12 シュヴァルノワール実18.4倍期待値 +53% 推奨 12.0〜20.0倍 200円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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12R 函館競馬場　発走

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
7	ライフイズ推奨	▲小林美	実14.4	◎詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +16% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. ベースライン戦略

単勝 7 ライフイズ実14.4倍期待値 +16% 推奨 12.4〜20.0倍 100円

B. 利益最大戦略

複勝 1 実6.8〜14.6倍期待値 +133% 800円
複勝 7 実3.1〜6.6倍期待値 +10% 200円
単勝 7 ライフイズ実14.4倍期待値 +16% 推奨 12.4〜20.0倍 100円

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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🎯 直近3日の的中馬券19件

2026/06/13（土）19的中

2026年

06月13日

阪神

12レース

複
勝

オッズ24.6倍

払戻 2,460円

2026年

06月13日

阪神

8レース

複
勝

オッズ2.9倍

払戻 290円

2026年

06月13日

阪神

3レース

複
勝

オッズ13.7倍

払戻 2,740円

2026年

06月13日

東京

12レース

複
勝

オッズ6.1倍

払戻 610円

2026年

06月13日

東京

9レース

単
勝

オッズ11.5倍

払戻 1,150円

2026年

06月13日

東京

8レース

複
勝

オッズ15.6倍

払戻 1,560円

2026年

06月13日

東京

6レース

複
勝

オッズ7.1倍

払戻 2,840円

2026年

06月13日

東京

6レース

複
勝

オッズ6.8倍

払戻 1,360円

2026年

06月13日

東京

5レース

複
勝

オッズ6.2倍

払戻 5,000円

2026年

06月13日

東京

5レース

複
勝

オッズ1.5倍

払戻 450円

2026年

06月13日

東京

4レース

複
勝

オッズ1.5倍

払戻 600円

2026年

06月13日

函館

12レース

複
勝

オッズ6.6倍

払戻 660円

2026年

06月13日

函館

12レース

単
勝

オッズ29.8倍

払戻 2,980円

2026年

06月13日

函館

9レース

単
勝

オッズ9.2倍

払戻 920円

2026年

06月13日

函館

7レース

複
勝

オッズ1.5倍

払戻 450円

2026年

06月13日

函館

7レース

複
勝

オッズ1.8倍

払戻 540円

2026年

06月13日

函館

5レース

複
勝

オッズ9.2倍

払戻 2,760円

2026年

06月13日

函館

2レース

複
勝

オッズ5.4倍

払戻 540円

2026年

06月13日

函館

1レース

単
勝

オッズ27.0倍

払戻 2,700円

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「勝率×オッズ−1」がプラスの馬だけを狙い、人気の盲点（中穴帯）を機械的に発見します。

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不的中も含めて公開

的中レースだけを切り取らず、外れも含めた全推奨と累計成績を公開しています。

1/20

保守的な資金管理

ケリー基準 1/20 の少額分割で、1 回の負けで資金が大きく削られない設計です。