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南関東競馬AI予想

名古屋 8R AIレースシミュレーション

発走 18:10 2026-07-28
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番アルカラス が勝率95.3%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 12→9(23.6%)、3連単 12→1→9(7.76%)でした。

  • 12番 アルカラス逃げ勝率 95.3% / 連対 99.8% / 3着内 100.0%
  • 1番 ノブエイト勝率 1.2% / 連対 24.7% / 3着内 46.6%
  • 9番 ロックマジェスティ勝率 1.1% / 連対 24.7% / 3着内 47.6%
  • 最有力決着: 馬単 12→9(23.6%) 3連単 12→1→9(7.76%) 3連複 1-9-12(16.20%)
  • 妙味は 12番 アルカラス単勝1.8倍 × 勝率95.3% = 期待値 +68%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12アルカラス逃げ95.3%99.8%100.0%1.8+68%
1ノブエイト1.2%24.7%46.6%1.8-98%
9ロックマジェスティ1.1%24.7%47.6%1.8-98%
8ラブリーセナ0.8%14.7%30.0%1.8-99%
10ディプタルアスール0.6%14.2%28.8%1.8-99%
5グロリアスヒーロー0.5%10.1%21.2%1.9-99%
3ゴラッソゴール0.5%9.8%21.0%1.9-99%
11イノセンス逃げ0.1%1.5%3.3%1.8-100%
4タイクーンバゴ自在0.0%0.6%1.4%1.7-100%
2パー0.0%0.0%0.0%1.8-100%
6トーアナタリー逃げ0.0%0.0%0.0%1.9-100%
7ソリスルクス0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-923.58%
  2. 12-123.46%
  3. 12-813.92%
  4. 12-1013.57%
  5. 12-59.56%
  6. 12-39.29%
  7. 12-111.39%
  8. 1-121.15%
  9. 9-121.03%
  10. 8-120.71%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-1224.61%
  2. 1-1224.61%
  3. 8-1214.64%
  4. 10-1214.11%
  5. 5-1210.08%
  6. 3-129.75%
  7. 11-121.45%
  8. 4-120.58%
  9. 1-90.03%
  10. 5-90.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1247.62%
  2. 1-1246.61%
  3. 8-1230.03%
  4. 10-1228.80%
  5. 5-1221.21%
  6. 3-1220.98%
  7. 1-916.20%
  8. 1-89.14%
  9. 8-99.01%
  10. 9-108.83%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-1-97.76%
  2. 12-9-17.69%
  3. 12-1-84.67%
  4. 12-9-84.48%
  5. 12-9-104.39%
  6. 12-1-104.25%
  7. 12-10-94.09%
  8. 12-8-94.09%
  9. 12-8-14.06%
  10. 12-10-13.73%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-9-1216.20%
  2. 1-8-129.14%
  3. 8-9-129.01%
  4. 9-10-128.83%
  5. 1-10-128.43%
  6. 3-9-126.22%
  7. 5-9-126.13%
  8. 1-5-125.86%
  9. 1-3-125.80%
  10. 8-10-124.52%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-28 09:30)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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