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南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 15:45 2026-07-28
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ヴェロシア が勝率74.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→3(21.4%)、3連単 7→3→12(8.55%)でした。

  • 7番 ヴェロシア勝率 74.9% / 連対 94.8% / 3着内 99.1%
  • 12番 アンコ勝率 7.1% / 連対 29.4% / 3着内 52.5%
  • 3番 ポッドスモーカー勝率 7.0% / 連対 29.8% / 3着内 53.1%
  • 最有力決着: 馬単 7→3(21.4%) 3連単 7→3→12(8.55%) 3連複 3-7-12(22.42%)
  • 妙味は 7番 ヴェロシア単勝1.7倍 × 勝率74.9% = 期待値 +26%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ヴェロシア74.9%94.8%99.1%1.7+26%
12アンコ7.1%29.4%52.5%1.7-88%
3ポッドスモーカー7.0%29.8%53.1%1.7-88%
8リアルフォルツァ2.3%9.4%18.9%1.7-96%
1モータリゼーション2.1%9.1%18.8%1.7-96%
4チェリーブルーム1.8%7.3%15.1%1.8-97%
10シャマレル1.8%7.1%15.0%1.8-97%
2ミダレセツゲツカ1.2%5.0%10.5%1.8-98%
11アメジストテソーロ0.9%3.6%7.4%1.7-99%
9オーケーエレガンス0.8%3.7%7.8%1.8-99%
5フィアスゲイル0.2%0.9%1.6%1.8-100%
6ノーブルハンター0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-321.45%
  2. 7-1221.11%
  3. 7-86.56%
  4. 7-16.46%
  5. 12-75.79%
  6. 3-75.63%
  7. 7-45.05%
  8. 7-104.91%
  9. 7-23.56%
  10. 7-92.70%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-727.08%
  2. 7-1226.91%
  3. 7-88.25%
  4. 1-78.15%
  5. 4-76.46%
  6. 7-106.30%
  7. 2-74.50%
  8. 7-93.36%
  9. 7-113.06%
  10. 3-121.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-752.52%
  2. 7-1252.05%
  3. 3-1222.73%
  4. 7-818.57%
  5. 1-718.54%
  6. 4-714.92%
  7. 7-1014.76%
  8. 2-710.37%
  9. 7-97.70%
  10. 7-117.23%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-3-128.55%
  2. 7-12-38.45%
  3. 7-3-12.74%
  4. 7-12-82.55%
  5. 7-12-12.46%
  6. 7-3-82.44%
  7. 12-7-32.37%
  8. 3-7-122.13%
  9. 7-8-32.10%
  10. 7-12-102.05%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-1222.42%
  2. 7-8-126.14%
  3. 1-3-76.11%
  4. 3-7-85.96%
  5. 1-7-125.79%
  6. 3-4-74.83%
  7. 3-7-104.81%
  8. 4-7-124.70%
  9. 7-10-124.68%
  10. 2-3-73.38%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-28 09:30)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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