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南関東競馬AI予想

川崎 2R AIレースシミュレーション

発走 15:30 2026-07-28
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ノンストップガール が勝率44.6%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 4→8(20.6%)、3連単 4→8→7(11.51%)でした。

  • 4番 ノンストップガール勝率 44.6% / 連対 75.7% / 3着内 92.9%
  • 8番 スウィープレジーナ自在勝率 25.9% / 連対 55.1% / 3着内 81.4%
  • 7番 ルジュウェール勝率 16.5% / 連対 38.2% / 3着内 67.2%
  • 最有力決着: 馬単 4→8(20.6%) 3連単 4→8→7(11.51%) 3連複 4-7-8(43.51%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ノンストップガール44.6%75.7%92.9%1.7-23%
8スウィープレジーナ自在25.9%55.1%81.4%1.6-58%
7ルジュウェール16.5%38.2%67.2%2.1-65%
6タイセイルシエル逃げ11.4%27.1%50.2%1.9-78%
9アンビータブルニコ1.2%3.0%6.2%1.9-98%
1ハイウィルヘーズ0.2%0.5%1.1%2.4-99%
2シェナチチカカ0.2%0.5%0.9%2.4-99%
3ダンシングハピリー0.0%0.0%0.0%2.6-100%
5ジョーカイ0.0%0.0%0.0%2.2-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-820.64%
  2. 8-415.65%
  3. 4-713.60%
  4. 4-69.11%
  5. 7-48.91%
  6. 6-45.77%
  7. 8-75.64%
  8. 7-84.86%
  9. 8-64.00%
  10. 6-83.29%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-836.30%
  2. 4-722.51%
  3. 4-614.88%
  4. 7-810.50%
  5. 6-87.30%
  6. 6-74.54%
  7. 4-91.50%
  8. 8-90.77%
  9. 7-90.50%
  10. 2-40.25%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-874.60%
  2. 4-760.52%
  3. 7-849.86%
  4. 4-643.91%
  5. 6-833.62%
  6. 6-720.96%
  7. 4-95.12%
  8. 8-93.54%
  9. 7-92.23%
  10. 6-91.52%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-8-711.51%
  2. 4-7-89.07%
  3. 8-4-78.86%
  4. 4-8-67.99%
  5. 7-4-85.97%
  6. 8-4-65.90%
  7. 4-6-85.17%
  8. 8-7-44.37%
  9. 4-7-63.94%
  10. 7-8-43.74%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-843.51%
  2. 4-6-827.57%
  3. 4-6-715.07%
  4. 6-7-85.62%
  5. 4-8-92.67%
  6. 4-7-91.46%
  7. 4-6-90.97%
  8. 7-8-90.54%
  9. 1-4-80.44%
  10. 2-4-80.41%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-28 09:30)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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