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南関東競馬AI予想

川崎 6R AIレースシミュレーション

発走 17:30 2026-07-27
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番シガ が勝率48.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→7(26.4%)、3連単 4→7→1(12.50%)でした。

  • 4番 シガ勝率 48.2% / 連対 79.7% / 3着内 94.5%
  • 7番 ゴールドカレラ勝率 28.7% / 連対 61.9% / 3着内 85.5%
  • 1番 イクノナイト勝率 10.9% / 連対 27.6% / 3着内 55.2%
  • 最有力決着: 馬単 4→7(26.4%) 3連単 4→7→1(12.50%) 3連複 1-4-7(40.22%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4シガ48.2%79.7%94.5%2.0-4%
7ゴールドカレラ28.7%61.9%85.5%1.8-48%
1イクノナイト10.9%27.6%55.2%2.6-72%
3デレチョ6.3%15.8%32.9%1.8-88%
2アイビーフレイア2.9%7.1%15.3%2.0-94%
8ナットワン2.7%7.1%14.9%2.2-94%
5ヤマトリュウタン0.2%0.4%0.9%2.3-100%
6ユルディズ0.1%0.4%0.8%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-726.41%
  2. 7-419.02%
  3. 4-110.59%
  4. 1-46.19%
  5. 4-35.88%
  6. 7-14.61%
  7. 3-43.34%
  8. 1-73.26%
  9. 4-82.60%
  10. 4-22.48%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-745.43%
  2. 1-416.78%
  3. 3-49.22%
  4. 1-77.86%
  5. 3-74.29%
  6. 2-43.98%
  7. 4-83.88%
  8. 7-82.19%
  9. 2-71.86%
  10. 1-31.62%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-780.46%
  2. 1-450.85%
  3. 1-744.15%
  4. 3-429.65%
  5. 3-724.12%
  6. 2-413.55%
  7. 4-813.08%
  8. 2-710.79%
  9. 7-810.38%
  10. 1-37.97%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-7-112.50%
  2. 7-4-19.26%
  3. 4-1-77.70%
  4. 4-7-37.16%
  5. 7-4-35.27%
  6. 1-4-74.38%
  7. 7-1-43.71%
  8. 4-3-73.60%
  9. 4-7-23.38%
  10. 4-7-83.05%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-740.22%
  2. 3-4-721.19%
  3. 2-4-79.26%
  4. 4-7-88.83%
  5. 1-3-45.67%
  6. 1-2-42.43%
  7. 1-4-82.29%
  8. 1-3-71.98%
  9. 3-4-81.39%
  10. 2-3-41.29%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-27 09:18)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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