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南関東競馬AI予想

園田 9R AIレースシミュレーション

発走 18:45 2026-07-24
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ゼットシルヴィア が勝率96.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→3(64.8%)、3連単 2→3→1(42.93%)でした。

  • 2番 ゼットシルヴィア先行勝率 96.9% / 連対 100.0% / 2着内 100.0%
  • 3番 キイチオータム逃げ勝率 2.1% / 連対 66.9% / 2着内 66.9%
  • 1番 マイネルアラウダ自在勝率 0.6% / 連対 21.9% / 2着内 21.9%
  • 最有力決着: 馬単 2→3(64.8%) 3連単 2→3→1(42.93%) 3連複 1-2-3(63.03%)
  • 妙味は 2番 ゼットシルヴィア単勝1.6倍 × 勝率96.9% = 期待値 +54%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
2ゼットシルヴィア先行96.9%100.0%100.0%1.6+54%
3キイチオータム逃げ2.1%66.9%66.9%1.6-97%
1マイネルアラウダ自在0.6%21.9%21.9%1.8-99%
5ライトニングブルー0.2%5.6%5.6%1.7-100%
4ナムラオリビア自在0.1%5.7%5.7%2.1-100%
6ヴォラヴィア0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-364.80%
  2. 2-121.22%
  3. 2-45.53%
  4. 2-55.40%
  5. 3-22.07%
  6. 1-20.63%
  7. 5-20.18%
  8. 4-20.14%
  9. 3-10.01%
  10. 5-30.01%

馬連 出現率 TOP7

  1. 2-366.86%
  2. 1-221.85%
  3. 2-45.67%
  4. 2-55.58%
  5. 1-30.02%
  6. 3-50.01%
  7. 1-50.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-393.60%
  2. 1-268.69%
  3. 1-363.04%
  4. 2-419.06%
  5. 2-518.62%
  6. 3-415.39%
  7. 3-515.17%
  8. 1-42.94%
  9. 1-52.71%
  10. 4-50.74%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-3-142.93%
  2. 2-1-318.23%
  3. 2-3-411.04%
  4. 2-3-510.82%
  5. 2-4-33.86%
  6. 2-5-33.85%
  7. 2-1-41.57%
  8. 2-1-51.42%
  9. 3-2-11.33%
  10. 2-4-11.29%

3連複 出現率 TOP8

  1. 1-2-363.03%
  2. 2-3-415.38%
  3. 2-3-515.17%
  4. 1-2-42.94%
  5. 1-2-52.71%
  6. 2-4-50.74%
  7. 2-3-60.01%
  8. 1-3-40.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-24 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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