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南関東競馬AI予想

園田 1R AIレースシミュレーション

発走 14:25 2026-07-24
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ブロンドエール が勝率53.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→4(39.5%)、3連単 2→4→7(17.12%)でした。

  • 2番 ブロンドエール追込勝率 53.6% / 連対 88.0% / 3着内 98.0%
  • 4番 セレナリス自在勝率 34.2% / 連対 77.9% / 3着内 95.3%
  • 7番 サクラトップロール自在勝率 5.4% / 連対 15.2% / 3着内 46.2%
  • 最有力決着: 馬単 2→4(39.5%) 3連単 2→4→7(17.12%) 3連複 2-4-7(41.12%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ブロンドエール追込53.6%88.0%98.0%1.6-15%
4セレナリス自在34.2%77.9%95.3%1.7-43%
7サクラトップロール自在5.4%15.2%46.2%1.5-92%
10テンコウバヒ4.2%12.2%39.3%1.6-93%
6スバラシイヒビ1.1%2.8%9.0%1.8-98%
5シトロネット0.9%2.6%7.8%1.7-98%
11シームレス差し0.2%0.6%1.9%2.0-100%
1ニシノダンテ0.2%0.5%2.0%1.9-100%
12ガロ0.0%0.1%0.2%1.7-100%
3クイーンアーサー0.0%0.1%0.2%2.0-100%
8ナヴィゲイター0.0%0.0%0.0%1.5-100%
9メイショウクモジ0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-439.47%
  2. 4-227.51%
  3. 2-76.48%
  4. 2-105.20%
  5. 7-23.00%
  6. 4-72.89%
  7. 10-22.50%
  8. 4-102.50%
  9. 7-41.99%
  10. 10-41.38%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-466.98%
  2. 2-79.49%
  3. 2-107.70%
  4. 4-74.88%
  5. 4-103.88%
  6. 2-61.62%
  7. 2-51.52%
  8. 4-60.95%
  9. 4-50.82%
  10. 7-100.47%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-493.36%
  2. 2-744.70%
  3. 4-742.62%
  4. 2-1037.98%
  5. 4-1035.99%
  6. 2-68.46%
  7. 4-67.95%
  8. 2-57.46%
  9. 4-56.83%
  10. 7-103.31%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-4-717.12%
  2. 2-4-1014.72%
  3. 4-2-711.84%
  4. 4-2-1010.38%
  5. 2-7-45.35%
  6. 2-10-44.17%
  7. 2-4-63.25%
  8. 2-4-52.81%
  9. 4-7-22.54%
  10. 7-2-42.48%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-741.12%
  2. 2-4-1034.69%
  3. 2-4-67.46%
  4. 2-4-56.47%
  5. 2-7-102.36%
  6. 1-2-41.68%
  7. 2-4-111.60%
  8. 4-7-100.92%
  9. 2-5-70.53%
  10. 2-6-70.51%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-24 09:21)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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