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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 12R AIレースシミュレーション

発走 16:45 2026-07-23
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番エランフェーヴル が勝率69.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→3(47.1%)、3連単 4→3→12(25.39%)でした。

  • 4番 エランフェーヴル逃げ勝率 69.7% / 連対 94.9% / 3着内 99.5%
  • 3番 テーオーテバルディ逃げ勝率 20.7% / 連対 69.8% / 3着内 92.7%
  • 12番 アースインハマー勝率 5.1% / 連対 18.8% / 3着内 56.4%
  • 最有力決着: 馬単 4→3(47.1%) 3連単 4→3→12(25.39%) 3連複 3-4-12(50.24%)
  • 妙味は 4番 エランフェーヴル単勝1.5倍 × 勝率69.7% = 期待値 +4%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4エランフェーヴル逃げ69.7%94.9%99.5%1.5+4%
3テーオーテバルディ逃げ20.7%69.8%92.7%1.7-64%
12アースインハマー5.1%18.8%56.4%1.5-92%
8ガルバナム先行1.7%6.7%20.4%1.5-97%
1クリノチャンプ逃げ1.3%4.9%15.1%1.4-98%
7パッションプリマ1.3%4.5%14.8%1.7-98%
5ブリッツェンシチー0.0%0.1%0.4%1.6-100%
11ララテロワール自在0.0%0.1%0.4%1.4-100%
6ミナックシアター差し0.0%0.1%0.3%1.6-100%
2ファイアボルト差し0.0%0.0%0.0%1.9-100%
9エリュシデータ逃げ0.0%0.0%0.0%1.7-100%
10モイル追込0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-347.08%
  2. 3-418.25%
  3. 4-1212.31%
  4. 4-84.33%
  5. 12-43.74%
  6. 4-13.09%
  7. 4-72.73%
  8. 8-41.25%
  9. 3-121.21%
  10. 12-31.09%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-465.33%
  2. 4-1216.05%
  3. 4-85.58%
  4. 1-44.03%
  5. 4-73.68%
  6. 3-122.30%
  7. 3-80.84%
  8. 1-30.66%
  9. 3-70.62%
  10. 8-120.18%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-492.20%
  2. 4-1256.03%
  3. 3-1250.61%
  4. 4-820.14%
  5. 3-817.08%
  6. 1-414.87%
  7. 4-714.67%
  8. 1-312.43%
  9. 3-712.21%
  10. 8-122.44%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-3-1225.39%
  2. 4-12-39.95%
  3. 3-4-129.65%
  4. 4-3-88.58%
  5. 4-3-76.40%
  6. 4-3-16.21%
  7. 3-4-83.37%
  8. 4-8-33.19%
  9. 12-4-33.09%
  10. 3-4-12.57%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-4-1250.24%
  2. 3-4-816.82%
  3. 1-3-412.26%
  4. 3-4-712.07%
  5. 4-8-122.24%
  6. 1-4-121.76%
  7. 4-7-121.64%
  8. 4-7-80.57%
  9. 1-4-80.45%
  10. 1-4-70.36%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-23 09:46)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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