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南関東競馬AI予想

大井 9R AIレースシミュレーション

発走 19:07 2026-07-23
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番ラブリールチア が勝率82.3%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→8(47.3%)、3連単 7→8→4(10.78%)でした。

  • 7番 ラブリールチア逃げ勝率 82.3% / 連対 98.1% / 3着内 99.9%
  • 8番 アシャニンカ自在勝率 10.0% / 連対 58.0% / 3着内 83.8%
  • 4番 ヴェスタリス先行勝率 1.8% / 連対 10.1% / 3着内 26.2%
  • 最有力決着: 馬単 7→8(47.3%) 3連単 7→8→4(10.78%) 3連複 4-7-8(19.05%)
  • 妙味は 7番 ラブリールチア単勝1.7倍 × 勝率82.3% = 期待値 +40%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7ラブリールチア逃げ82.3%98.1%99.9%1.7+40%
8アシャニンカ自在10.0%58.0%83.8%1.7-83%
4ヴェスタリス先行1.8%10.1%26.2%1.9-97%
2ポアゾンノアール逃げ1.7%10.2%26.6%1.9-97%
3ティアード先行1.7%9.8%25.8%2.0-97%
1サンピアノソナタ逃げ1.2%7.0%18.7%1.9-98%
6コスモトロイメル先行1.2%6.6%18.5%2.1-98%
5フェレザ逃げ0.0%0.2%0.5%1.8-100%
9ヘクトプリンセス0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-847.32%
  2. 8-79.35%
  3. 7-28.22%
  4. 7-48.03%
  5. 7-37.81%
  6. 7-15.56%
  7. 7-65.21%
  8. 4-71.52%
  9. 2-71.48%
  10. 3-71.44%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-856.66%
  2. 2-79.70%
  3. 4-79.55%
  4. 3-79.25%
  5. 1-76.59%
  6. 6-76.19%
  7. 4-80.30%
  8. 3-80.29%
  9. 2-80.29%
  10. 1-80.27%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-883.71%
  2. 2-726.52%
  3. 4-726.16%
  4. 3-725.69%
  5. 4-819.11%
  6. 2-819.07%
  7. 3-818.77%
  8. 1-718.67%
  9. 6-718.44%
  10. 6-813.38%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-8-410.78%
  2. 7-8-210.56%
  3. 7-8-310.43%
  4. 7-8-67.85%
  5. 7-8-17.49%
  6. 7-4-85.08%
  7. 7-2-85.06%
  8. 7-3-84.98%
  9. 7-1-83.32%
  10. 7-6-83.17%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-819.05%
  2. 2-7-819.04%
  3. 3-7-818.69%
  4. 6-7-813.35%
  5. 1-7-813.23%
  6. 2-4-72.28%
  7. 2-3-72.17%
  8. 3-4-72.02%
  9. 1-3-71.55%
  10. 1-2-71.53%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-23 09:46)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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