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南関東競馬AI予想

園田 10R AIレースシミュレーション

発走 15:35 2026-07-22
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番リーガルタイム が勝率68.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 5→8(20.5%)、3連単 5→8→7(8.62%)でした。

  • 5番 リーガルタイム逃げ勝率 68.5% / 連対 92.2% / 3着内 98.4%
  • 7番 デイムサンライズ逃げ勝率 9.3% / 連対 31.7% / 3着内 57.2%
  • 8番 メイショウマゴイチ逃げ勝率 9.2% / 連対 31.8% / 3着内 56.6%
  • 最有力決着: 馬単 5→8(20.5%) 3連単 5→8→7(8.62%) 3連複 5-7-8(24.49%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
5リーガルタイム逃げ68.5%92.2%98.4%1.4-4%
7デイムサンライズ逃げ9.3%31.7%57.2%1.8-83%
8メイショウマゴイチ逃げ9.2%31.8%56.6%1.4-87%
4リマンシテ7.0%23.6%45.4%1.5-89%
11エズヴィラージュ逃げ4.6%15.5%31.2%1.5-93%
6シャナオウ0.6%2.6%5.3%1.5-99%
2スマートビーナス0.6%2.3%5.0%1.6-99%
9テイケイウル差し0.1%0.5%1.0%1.8-100%
1ピンクマルガリータ先行0.0%0.0%0.0%1.6-100%
3リヨン0.0%0.0%0.0%1.5-100%
10メイショウライメイ自在0.0%0.0%0.0%2.0-100%
12ヴラマンク追込0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-820.50%
  2. 5-720.17%
  3. 5-414.62%
  4. 5-119.74%
  5. 7-57.07%
  6. 8-57.00%
  7. 4-55.24%
  8. 11-53.41%
  9. 5-61.76%
  10. 5-21.44%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-827.50%
  2. 5-727.23%
  3. 4-519.87%
  4. 5-1113.15%
  5. 5-62.23%
  6. 7-81.86%
  7. 2-51.79%
  8. 4-81.42%
  9. 4-71.41%
  10. 7-110.86%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-755.94%
  2. 5-855.36%
  3. 4-544.31%
  4. 5-1130.32%
  5. 7-825.36%
  6. 4-818.00%
  7. 4-717.81%
  8. 7-1111.56%
  9. 8-1110.79%
  10. 4-118.21%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-8-78.62%
  2. 5-7-88.34%
  3. 5-8-46.39%
  4. 5-7-46.09%
  5. 5-4-85.62%
  6. 5-4-75.43%
  7. 5-7-114.34%
  8. 5-8-114.04%
  9. 5-11-73.44%
  10. 5-11-83.19%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-7-824.49%
  2. 4-5-817.24%
  3. 4-5-717.02%
  4. 5-7-1110.98%
  5. 5-8-1110.24%
  6. 4-5-117.72%
  7. 5-6-81.65%
  8. 5-6-71.62%
  9. 2-5-71.55%
  10. 2-5-81.44%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-22 09:39)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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