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Stride AI
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南関東競馬AI予想

園田 2R　大日本プロレスカＣ２一 AIレースシミュレーション

発走 11:10　2026-07-22
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番メイショウランケイ が勝率71.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4（63.1%）、3連単 9→4→5（29.98%）でした。

  • ◎9番 メイショウランケイ勝率 71.1% / 連対 97.9% / 3着内 100.0%
  • ○4番 タイシン勝率 25.7% / 連対 89.7% / 3着内 99.2%
  • ▲5番 クイーンオブリリー逃げ勝率 1.6% / 連対 5.9% / 3着内 47.9%
  • ★最有力決着: 馬単 9→4（63.1%）　3連単 9→4→5（29.98%）　3連複 4-5-9（47.16%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9メイショウランケイ―71.1%97.9%100.0%1.4-2%
4タイシン―25.7%89.7%99.2%1.4-64%
5クイーンオブリリー逃げ1.6%5.9%47.9%1.6-98%
7ダイゴリュウジン逃げ1.4%5.5%44.5%1.6-98%
10ウクライナアイズ逃げ0.2%0.9%7.8%1.5-100%
8ミトロージア自在0.0%0.0%0.4%1.8-100%
6ヘブンクローバー―0.0%0.0%0.3%2.1-100%
1ヤマニンラベーラ―0.0%0.0%0.0%1.6-100%
2ロサバンクシア―0.0%0.0%0.0%1.8-100%
3フェイスナイン―0.0%0.0%0.0%2.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-463.13%
  2. 4-924.53%
  3. 9-53.83%
  4. 9-73.56%
  5. 5-91.14%
  6. 7-91.00%
  7. 9-100.56%
  8. 4-70.53%
  9. 4-50.52%
  10. 5-40.41%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-987.66%
  2. 5-94.97%
  3. 7-94.55%
  4. 4-50.93%
  5. 4-70.90%
  6. 9-100.68%
  7. 4-100.19%
  8. 5-70.03%
  9. 6-90.03%
  10. 8-90.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-999.18%
  2. 5-947.84%
  3. 4-547.20%
  4. 7-944.46%
  5. 4-743.83%
  6. 9-107.73%
  7. 4-107.57%
  8. 5-70.59%
  9. 8-90.36%
  10. 4-80.34%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-529.98%
  2. 9-4-727.94%
  3. 4-9-511.62%
  4. 4-9-710.77%
  5. 9-4-104.76%
  6. 9-5-43.60%
  7. 9-7-43.25%
  8. 4-9-101.98%
  9. 5-9-41.06%
  10. 7-9-40.95%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-5-947.16%
  2. 4-7-943.80%
  3. 4-9-107.54%
  4. 5-7-90.57%
  5. 4-8-90.34%
  6. 4-6-90.33%
  7. 5-9-100.11%
  8. 7-9-100.07%
  9. 4-5-70.02%
  10. 4-5-100.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-07-22 09:39）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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