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Stride AI
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南関東競馬AI予想

大井 11R サンタアニタトロフィー3上オープン重賞 AIレースシミュレーション

発走 20:15 2026-07-22
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ソニックスター が勝率49.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→7(47.0%)、3連単 2→7→5(14.87%)でした。

  • 2番 ソニックスター勝率 49.8% / 連対 96.2% / 3着内 99.8%
  • 7番 リコースパロー逃げ勝率 47.7% / 連対 96.0% / 3着内 99.8%
  • 12番 ヒーローコール逃げ勝率 0.9% / 連対 2.5% / 3着内 31.8%
  • 最有力決着: 馬単 2→7(47.0%) 3連単 2→7→5(14.87%) 3連複 2-7-12(31.55%)
  • 妙味は 7番 リコースパロー単勝11.8倍 × 勝率47.7% = 期待値 +462%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ソニックスター49.8%96.2%99.8%4.9+144%
7リコースパロー逃げ47.7%96.0%99.8%11.8+462%
12ヒーローコール逃げ0.9%2.5%31.8%17.2-85%
5ヨシノダイセン差し0.8%2.4%31.5%1.5-99%
14バハルダール差し0.2%0.8%10.2%124.0-71%
13サヨノネイチヤ差し0.2%0.8%10.0%20.8-95%
11ゴールドレガシー先行0.2%0.8%9.8%23.3-95%
3フジユージーン先行0.1%0.2%3.4%54.2-95%
8サトノテンペスト逃げ0.0%0.1%0.7%173.6-95%
4キエティスム逃げ0.0%0.1%0.7%434.2-89%
9ランリョウオー先行0.0%0.1%0.7%23.1-99%
10ベルダーイメル自在0.0%0.0%0.8%138.9-97%
1イーグルノワール自在0.0%0.0%0.7%151.0-98%
6ハデスキーパー差し0.0%0.0%0.0%347.3-100%
15ミックファイア先行0.0%0.0%0.0%17.2-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-747.02%
  2. 7-245.23%
  3. 2-120.92%
  4. 2-50.85%
  5. 7-50.76%
  6. 7-120.71%
  7. 12-20.44%
  8. 12-70.43%
  9. 5-70.41%
  10. 5-20.36%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-792.25%
  2. 2-121.36%
  3. 2-51.21%
  4. 5-71.18%
  5. 7-121.15%
  6. 2-110.41%
  7. 2-140.40%
  8. 2-130.39%
  9. 7-130.38%
  10. 7-110.37%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-799.63%
  2. 2-1231.67%
  3. 7-1231.64%
  4. 2-531.39%
  5. 5-731.37%
  6. 7-1410.20%
  7. 2-1410.17%
  8. 7-139.97%
  9. 2-139.96%
  10. 7-119.81%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-514.87%
  2. 2-7-1214.85%
  3. 7-2-1214.28%
  4. 7-2-514.12%
  5. 2-7-134.81%
  6. 7-2-144.81%
  7. 2-7-144.61%
  8. 2-7-114.55%
  9. 7-2-114.46%
  10. 7-2-134.37%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-1231.55%
  2. 2-5-731.27%
  3. 2-7-1410.13%
  4. 2-7-139.93%
  5. 2-7-119.77%
  6. 2-3-73.38%
  7. 2-7-100.77%
  8. 2-7-90.73%
  9. 1-2-70.73%
  10. 2-7-80.69%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-22 09:39)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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