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南関東競馬AI予想

園田 7R AIレースシミュレーション

発走 17:35 2026-07-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番グラフォス が勝率89.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→9(50.8%)、3連単 4→9→2(17.67%)でした。

  • 4番 グラフォス自在勝率 89.9% / 連対 99.2% / 3着内 100.0%
  • 9番 カーロアヴァンティ先行勝率 5.5% / 連対 56.6% / 3着内 83.9%
  • 2番 ララヴァニーユ逃げ勝率 1.5% / 連対 15.2% / 3着内 39.6%
  • 最有力決着: 馬単 4→9(50.8%) 3連単 4→9→2(17.67%) 3連複 2-4-9(29.68%)
  • 妙味は 4番 グラフォス単勝1.5倍 × 勝率89.9% = 期待値 +38%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4グラフォス自在89.9%99.2%100.0%1.5+38%
9カーロアヴァンティ先行5.5%56.6%83.9%1.8-90%
2ララヴァニーユ逃げ1.5%15.2%39.6%1.7-97%
8アクイール0.9%8.5%22.3%1.5-99%
1クロボタン0.9%8.7%22.7%1.7-98%
6メイショウコウラン差し0.8%8.4%22.4%1.8-99%
7チョッパスニー0.2%1.7%4.6%1.6-100%
3サンウイング自在0.2%1.6%4.5%1.8-100%
5デュランヴェリテ0.0%0.0%0.0%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-950.80%
  2. 4-213.58%
  3. 4-17.72%
  4. 4-87.51%
  5. 4-67.42%
  6. 9-45.24%
  7. 4-71.48%
  8. 4-31.39%
  9. 2-41.34%
  10. 8-40.84%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-956.05%
  2. 2-414.93%
  3. 1-48.54%
  4. 4-88.34%
  5. 4-68.18%
  6. 4-71.67%
  7. 3-41.53%
  8. 2-90.20%
  9. 6-90.12%
  10. 1-90.11%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-983.86%
  2. 2-439.58%
  3. 2-929.70%
  4. 1-422.72%
  5. 4-622.34%
  6. 4-822.25%
  7. 1-916.26%
  8. 8-915.87%
  9. 6-915.83%
  10. 4-74.63%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-9-217.67%
  2. 4-9-110.01%
  3. 4-9-69.54%
  4. 4-9-89.54%
  5. 4-2-98.90%
  6. 4-8-94.81%
  7. 4-1-94.75%
  8. 4-6-94.69%
  9. 4-9-32.03%
  10. 4-9-72.02%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-929.68%
  2. 1-4-916.25%
  3. 4-8-915.86%
  4. 4-6-915.82%
  5. 3-4-93.14%
  6. 4-7-93.10%
  7. 2-4-62.99%
  8. 1-2-42.96%
  9. 2-4-82.83%
  10. 4-6-81.52%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-17 09:24)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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