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南関東競馬AI予想

名古屋 10R AIレースシミュレーション

発走 19:45 2026-07-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番ピークブルーム が勝率87.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→4(53.5%)、3連単 9→4→5(48.87%)でした。

  • 9番 ピークブルーム勝率 87.1% / 連対 99.2% / 3着内 100.0%
  • 4番 フルオブエナジー逃げ勝率 7.9% / 連対 61.8% / 3着内 96.9%
  • 5番 ヴィクトリアランド勝率 4.5% / 連対 35.6% / 3着内 92.5%
  • 最有力決着: 馬単 9→4(53.5%) 3連単 9→4→5(48.87%) 3連複 4-5-9(89.44%)
  • 妙味は 9番 ピークブルーム単勝1.8倍 × 勝率87.1% = 期待値 +60%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9ピークブルーム87.1%99.2%100.0%1.8+60%
4フルオブエナジー逃げ7.9%61.8%96.9%1.8-86%
5ヴィクトリアランド4.5%35.6%92.5%1.9-92%
6パルジファル先行0.2%1.4%4.4%2.4-99%
2ローズドゥレッシュ0.1%0.8%2.5%1.8-100%
12ビップレジアス0.1%0.3%1.1%2.3-100%
1カナアミデスマッチ自在0.0%0.4%1.0%1.8-100%
7キャンディタフト追込0.0%0.3%0.9%2.4-100%
11ゴーゴーゴウト0.0%0.3%0.8%1.8-100%
3イブシギン0.0%0.0%0.0%2.0-100%
8ミツカネリブラ0.0%0.0%0.0%1.8-100%
10ハクサンフラッシュ追込0.0%0.0%0.0%1.9-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-453.55%
  2. 9-530.63%
  3. 4-97.43%
  4. 5-94.23%
  5. 9-61.14%
  6. 9-20.66%
  7. 4-50.41%
  8. 9-10.34%
  9. 5-40.29%
  10. 9-120.29%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-960.98%
  2. 5-934.85%
  3. 6-91.33%
  4. 2-90.76%
  5. 4-50.70%
  6. 1-90.39%
  7. 9-120.33%
  8. 7-90.29%
  9. 9-110.26%
  10. 4-60.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-996.86%
  2. 5-992.47%
  3. 4-589.44%
  4. 6-94.35%
  5. 4-62.97%
  6. 2-92.46%
  7. 2-41.76%
  8. 5-61.32%
  9. 9-121.08%
  10. 1-91.00%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-548.87%
  2. 9-5-429.10%
  3. 4-9-56.79%
  4. 5-9-43.97%
  5. 9-4-61.91%
  6. 9-4-21.16%
  7. 9-5-60.69%
  8. 9-6-40.66%
  9. 9-4-120.45%
  10. 9-6-50.45%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-5-989.44%
  2. 4-6-92.96%
  3. 2-4-91.76%
  4. 5-6-91.32%
  5. 4-9-120.72%
  6. 1-4-90.69%
  7. 4-7-90.68%
  8. 2-5-90.66%
  9. 4-9-110.60%
  10. 5-9-120.32%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-17 09:24)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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