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南関東競馬AI予想

浦和 8R AIレースシミュレーション

発走 17:10 2026-07-17
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番エアシャロウ が勝率48.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 9→8(17.5%)、3連単 9→4→8(10.10%)でした。

  • 9番 エアシャロウ逃げ勝率 48.0% / 連対 77.7% / 3着内 92.7%
  • 8番 スウェルティア逃げ勝率 18.9% / 連対 43.4% / 3着内 70.1%
  • 4番 パレルモフレイバー逃げ勝率 18.8% / 連対 43.2% / 3着内 69.8%
  • 最有力決着: 馬単 9→8(17.5%) 3連単 9→4→8(10.10%) 3連複 4-8-9(39.37%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9エアシャロウ逃げ48.0%77.7%92.7%2.0-4%
8スウェルティア逃げ18.9%43.4%70.1%2.0-63%
4パレルモフレイバー逃げ18.8%43.2%69.8%2.1-61%
3ルクスリーベン自在7.6%18.5%34.5%1.7-87%
6ビューティビースト先行2.8%7.1%13.3%2.0-95%
5マケタラアカン2.7%6.8%13.3%2.1-94%
2オーデンリッキー自在0.7%2.0%3.8%1.9-99%
10ロワゾブルーチヌ0.5%1.2%2.5%1.7-99%
1サノノラブミー0.0%0.0%0.0%1.7-100%
7ジョーリベリカ追込0.0%0.0%0.0%2.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-817.48%
  2. 9-417.30%
  3. 4-911.33%
  4. 8-911.25%
  5. 9-36.90%
  6. 8-44.22%
  7. 4-84.20%
  8. 3-93.72%
  9. 9-62.69%
  10. 9-52.31%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-928.74%
  2. 4-928.63%
  3. 3-910.62%
  4. 4-88.42%
  5. 6-94.13%
  6. 5-93.67%
  7. 3-83.48%
  8. 3-43.35%
  9. 2-91.27%
  10. 5-81.23%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-963.87%
  2. 4-963.73%
  3. 4-844.46%
  4. 3-929.88%
  5. 3-816.98%
  6. 3-416.78%
  7. 6-911.30%
  8. 5-911.25%
  9. 4-66.08%
  10. 5-86.08%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-4-810.10%
  2. 9-8-49.96%
  3. 4-9-86.45%
  4. 8-9-46.37%
  5. 9-8-33.98%
  6. 9-4-33.70%
  7. 8-4-93.25%
  8. 4-8-93.24%
  9. 9-3-42.99%
  10. 9-3-82.90%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-8-939.37%
  2. 3-8-913.26%
  3. 3-4-913.11%
  4. 4-6-94.62%
  5. 5-8-94.61%
  6. 6-8-94.56%
  7. 4-5-94.52%
  8. 3-4-82.87%
  9. 3-6-91.44%
  10. 3-5-91.36%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-17 09:24)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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