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南関東競馬AI予想

園田 8R AIレースシミュレーション

発走 14:10　2026-07-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ジャクソンルーツ が勝率67.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 10→1（64.0%）、3連単 10→1→4（30.69%）でした。

  • ◎10番 ジャクソンルーツ逃げ勝率 67.8% / 連対 98.7% / 3着内 100.0%
  • ○1番 ジャスティントレノ勝率 30.4% / 連対 94.9% / 3着内 99.8%
  • ▲7番 キクノクライフ自在勝率 0.9% / 連対 3.2% / 3着内 47.2%
  • ★最有力決着: 馬単 10→1（64.0%）　3連単 10→1→4（30.69%）　3連複 1-4-10（47.32%）
  • 穴妙味は 1番 ジャスティントレノ単勝11.4倍 × 勝率30.4% = 期待値 +247%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ジャクソンルーツ逃げ67.8%98.7%100.0%1.5+2%
1ジャスティントレノ―30.4%94.9%99.8%11.4+247%
7キクノクライフ自在0.9%3.2%47.2%11.4-89%
4ラプスドール―0.8%2.9%47.5%9.6-92%
5イービジョンエイト―0.1%0.2%3.2%11.4-99%
8ララヴァンダンジュ逃げ0.0%0.1%1.2%26.1-100%
6フォーウィンド逃げ0.0%0.1%1.0%33.0-100%
2セイパレル自在0.0%0.0%0.0%10.4-100%
3メイショウガッツ先行0.0%0.0%0.0%48.3-100%
9ミルトコルサ―0.0%0.0%0.0%26.1-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-163.96%
  2. 1-1029.63%
  3. 10-41.81%
  4. 10-71.79%
  5. 7-100.69%
  6. 4-100.54%
  7. 1-70.46%
  8. 4-10.26%
  9. 7-10.26%
  10. 1-40.25%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-1093.59%
  2. 7-102.48%
  3. 4-102.35%
  4. 1-70.71%
  5. 1-40.51%
  6. 5-100.10%
  7. 8-100.08%
  8. 1-50.07%
  9. 6-100.06%
  10. 4-70.03%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-1099.76%
  2. 4-1047.52%
  3. 1-447.35%
  4. 7-1047.16%
  5. 1-747.02%
  6. 1-53.23%
  7. 5-103.23%
  8. 8-101.21%
  9. 1-81.21%
  10. 6-101.01%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-1-430.69%
  2. 10-1-729.74%
  3. 1-10-714.14%
  4. 1-10-413.88%
  5. 10-1-52.10%
  6. 10-7-11.73%
  7. 10-4-11.71%
  8. 1-10-50.97%
  9. 10-1-80.80%
  10. 7-10-10.67%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-1047.32%
  2. 1-7-1046.98%
  3. 1-5-103.23%
  4. 1-8-101.21%
  5. 1-6-101.00%
  6. 4-7-100.18%
  7. 1-4-70.03%
  8. 1-2-100.02%
  9. 4-6-100.01%
  10. 4-5-100.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-07-15 13:25）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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