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南関東競馬AI予想

園田 6R AIレースシミュレーション

発走 13:10　2026-07-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番イーグルチョイス が勝率69.7%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 7→6（59.6%）、3連単 7→6→5（29.76%）でした。

  • ◎7番 イーグルチョイス勝率 69.7% / 連対 97.4% / 3着内 99.9%
  • ○6番 ネバーセイグッバイ先行勝率 26.0% / 連対 86.7% / 3着内 98.5%
  • ▲5番 ピエナフェリーチェ逃げ勝率 2.0% / 連対 7.8% / 3着内 50.6%
  • ★最有力決着: 馬単 7→6（59.6%）　3連単 7→6→5（29.76%）　3連複 5-6-7（49.29%）
  • 穴妙味は 6番 ネバーセイグッバイ単勝7.4倍 × 勝率26.0% = 期待値 +92%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7イーグルチョイス―69.7%97.4%99.9%14.9+939%
6ネバーセイグッバイ先行26.0%86.7%98.5%7.4+92%
5ピエナフェリーチェ逃げ2.0%7.8%50.6%22.4-55%
8リビングラヴ―1.1%3.6%23.2%4.0-96%
2テイケイソナサポ―0.9%3.7%22.4%5.6-95%
3ユイアンゴロー―0.2%0.8%4.8%44.8-91%
9ココプレミア―0.0%0.1%0.6%22.4-99%
1リスキーウィスキー逃げ0.0%0.0%0.0%3.7-100%
4ラプンツェルムーン―0.0%0.0%0.0%4.0-100%
10ニックオブタイム追込0.0%0.0%0.0%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-659.62%
  2. 6-724.58%
  3. 7-54.98%
  4. 7-22.37%
  5. 7-82.23%
  6. 5-71.42%
  7. 8-70.77%
  8. 6-50.71%
  9. 2-70.69%
  10. 5-60.56%

馬連 出現率 TOP10

  1. 6-784.20%
  2. 5-76.40%
  3. 2-73.05%
  4. 7-83.00%
  5. 5-61.27%
  6. 3-70.66%
  7. 2-60.57%
  8. 6-80.53%
  9. 3-60.08%
  10. 5-80.08%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 6-798.38%
  2. 5-750.50%
  3. 5-649.40%
  4. 7-823.16%
  5. 2-722.35%
  6. 6-822.31%
  7. 2-621.70%
  8. 3-74.79%
  9. 3-64.64%
  10. 5-80.72%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-6-529.76%
  2. 7-6-813.79%
  3. 7-6-212.86%
  4. 6-7-512.41%
  5. 6-7-25.53%
  6. 6-7-85.37%
  7. 7-5-64.58%
  8. 7-6-32.83%
  9. 7-2-62.10%
  10. 7-8-61.90%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-6-749.29%
  2. 6-7-822.24%
  3. 2-6-721.63%
  4. 3-6-74.64%
  5. 5-7-80.66%
  6. 6-7-90.57%
  7. 2-5-70.46%
  8. 2-7-80.21%
  9. 3-5-70.08%
  10. 5-6-80.06%
本シミュレーションは予測データ生成時点（通常は当日朝）のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-07-15 13:25）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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