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南関東競馬AI予想

名古屋 12R AIレースシミュレーション

発走 20:40 2026-07-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番アンファング が勝率53.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→12(51.6%)、3連単 4→12→11(34.77%)でした。

  • 4番 アンファング勝率 53.6% / 連対 97.9% / 3着内 100.0%
  • 12番 マルシェ勝率 44.5% / 連対 96.9% / 3着内 100.0%
  • 11番 ニホンピログリット逃げ勝率 1.2% / 連対 3.5% / 3着内 67.6%
  • 最有力決着: 馬単 4→12(51.6%) 3連単 4→12→11(34.77%) 3連複 4-11-12(67.51%)
  • 妙味は 12番 マルシェ単勝7.8倍 × 勝率44.5% = 期待値 +247%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4アンファング53.6%97.9%100.0%7.1+281%
12マルシェ44.5%96.9%100.0%7.8+247%
11ニホンピログリット逃げ1.2%3.5%67.6%4.7-94%
2フォードスピリット逃げ0.5%1.3%26.3%10.2-95%
7リケアディンブラ0.2%0.4%6.1%3.2-100%
1ルージュパラディ0.0%0.0%0.0%63.0-100%
3ミキノオーボエ逃げ0.0%0.0%0.0%9.0-100%
5パリパリライズ差し0.0%0.0%0.0%9.0-100%
6フーダオラ0.0%0.0%0.0%126.1-100%
8マルクパージュ0.0%0.0%0.0%47.3-100%
9アミアン0.0%0.0%0.0%22.2-100%
10サクリファイス逃げ0.0%0.0%0.0%18.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-1251.62%
  2. 12-443.18%
  3. 4-111.34%
  4. 12-110.94%
  5. 11-40.75%
  6. 4-20.53%
  7. 11-120.45%
  8. 12-20.32%
  9. 2-40.29%
  10. 2-120.19%

馬連 出現率 TOP8

  1. 4-1294.80%
  2. 4-112.10%
  3. 11-121.39%
  4. 2-40.81%
  5. 2-120.51%
  6. 4-70.22%
  7. 7-120.17%
  8. 2-110.01%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1299.93%
  2. 4-1167.55%
  3. 11-1267.53%
  4. 2-1226.30%
  5. 2-426.30%
  6. 4-76.12%
  7. 7-126.12%
  8. 2-110.06%
  9. 4-60.01%
  10. 4-90.01%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-12-1134.77%
  2. 12-4-1129.29%
  3. 4-12-213.75%
  4. 12-4-211.22%
  5. 4-12-73.06%
  6. 12-4-72.66%
  7. 4-11-121.33%
  8. 12-11-40.92%
  9. 11-4-120.74%
  10. 4-2-120.53%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-11-1267.51%
  2. 2-4-1226.27%
  3. 4-7-126.11%
  4. 2-4-110.03%
  5. 2-11-120.03%
  6. 4-6-120.01%
  7. 4-7-110.01%
  8. 4-9-120.01%
  9. 1-4-120.01%
  10. 2-7-120.01%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-15 13:25)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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