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Stride AI
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南関東競馬AI予想

浦和 10R AIレースシミュレーション

発走 18:20 2026-07-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番パブリックスフィア が勝率74.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→1(29.2%)、3連単 4→1→6(12.12%)でした。

  • 4番 パブリックスフィア逃げ勝率 74.5% / 連対 94.8% / 3着内 99.2%
  • 1番 パロサント逃げ勝率 9.8% / 連対 40.7% / 3着内 68.8%
  • 6番 ホウオウジュビリー先行勝率 6.7% / 連対 26.6% / 3着内 51.7%
  • 最有力決着: 馬単 4→1(29.2%) 3連単 4→1→6(12.12%) 3連複 1-4-6(29.47%)
  • 妙味は 1番 パロサント単勝13.9倍 × 勝率9.8% = 期待値 +36%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4パブリックスフィア逃げ74.5%94.8%99.2%5.3+295%
1パロサント逃げ9.8%40.7%68.8%13.9+36%
6ホウオウジュビリー先行6.7%26.6%51.7%1.6-89%
5モウ先行3.0%12.8%26.7%18.2-45%
11リュウノエッセンス逃げ3.0%12.6%27.1%12.3-63%
7ウインブリエ2.1%8.7%18.6%31.2-34%
8スーパーロゴ追込0.3%1.0%2.0%29.2-92%
3アレグリアシチー0.2%1.0%2.0%67.3-84%
10ノブヘンドリックス逃げ0.2%0.9%2.1%14.8-97%
12ニキ逃げ0.2%0.8%1.9%16.5-97%
2シウラグランデ自在0.0%0.0%0.0%67.3-100%
9シューボーイ追込0.0%0.0%0.0%31.2-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-129.17%
  2. 4-618.72%
  3. 4-59.04%
  4. 4-119.00%
  5. 1-48.03%
  6. 4-76.04%
  7. 6-45.29%
  8. 11-42.33%
  9. 5-42.32%
  10. 7-41.63%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-437.20%
  2. 4-624.01%
  3. 4-511.36%
  4. 4-1111.33%
  5. 4-77.67%
  6. 1-61.44%
  7. 4-80.86%
  8. 3-40.85%
  9. 4-100.78%
  10. 4-120.77%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-468.07%
  2. 4-651.07%
  3. 1-629.94%
  4. 4-1126.72%
  5. 4-526.27%
  6. 4-718.31%
  7. 1-513.55%
  8. 1-1113.36%
  9. 1-79.07%
  10. 6-117.70%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-1-612.12%
  2. 4-6-110.00%
  3. 4-1-115.84%
  4. 4-1-55.70%
  5. 4-5-14.26%
  6. 4-11-13.96%
  7. 4-1-73.95%
  8. 1-4-63.23%
  9. 4-6-113.02%
  10. 4-6-52.99%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-629.47%
  2. 1-4-513.18%
  3. 1-4-1113.08%
  4. 1-4-78.87%
  5. 4-6-117.50%
  6. 4-5-67.22%
  7. 4-6-74.85%
  8. 4-5-113.12%
  9. 4-7-112.15%
  10. 4-5-71.92%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-15 13:25)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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