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南関東競馬AI予想

浦和 4R AIレースシミュレーション

発走 15:00 2026-07-15
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番プリンセスキアラ が勝率65.0%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 10→12(32.0%)、3連単 10→12→11(14.07%)でした。

  • 10番 プリンセスキアラ先行勝率 65.0% / 連対 90.8% / 3着内 98.3%
  • 12番 イスラデルノルテ逃げ勝率 17.2% / 連対 52.3% / 3着内 79.3%
  • 11番 イチモクサン先行勝率 7.9% / 連対 24.9% / 3着内 50.8%
  • 最有力決着: 馬単 10→12(32.0%) 3連単 10→12→11(14.07%) 3連複 10-11-12(35.03%)
  • 妙味は 10番 プリンセスキアラ単勝6.2倍 × 勝率65.0% = 期待値 +303%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10プリンセスキアラ先行65.0%90.8%98.3%6.2+303%
12イスラデルノルテ逃げ17.2%52.3%79.3%3.2-45%
11イチモクサン先行7.9%24.9%50.8%9.5-25%
8プライムクオリティ自在4.5%14.5%32.1%7.3-67%
5モズマスターピース差し3.4%10.8%24.0%7.7-74%
9オンネア差し0.7%2.4%5.2%70.1-52%
6シャコンヌ逃げ0.6%2.1%5.2%7.6-96%
7ダイユウルージュ追込0.4%1.1%2.4%9.1-97%
4ヤサカソレイユ自在0.3%1.1%2.5%22.5-92%
1ヴァンクールシチー逃げ0.0%0.0%0.0%17.0-100%
2リュウノファントム追込0.0%0.0%0.0%31.5-100%
3ワンダーフィール自在0.0%0.0%0.0%35.0-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-1232.02%
  2. 10-1114.56%
  3. 12-1013.44%
  4. 10-88.41%
  5. 10-56.13%
  6. 11-105.73%
  7. 8-103.04%
  8. 5-102.27%
  9. 12-111.56%
  10. 10-91.43%

馬連 出現率 TOP10

  1. 10-1245.47%
  2. 10-1120.29%
  3. 8-1011.45%
  4. 5-108.39%
  5. 11-122.89%
  6. 9-101.90%
  7. 8-121.71%
  8. 6-101.61%
  9. 5-121.44%
  10. 7-100.88%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 10-1277.91%
  2. 10-1149.66%
  3. 11-1235.99%
  4. 8-1031.09%
  5. 5-1023.22%
  6. 8-1220.64%
  7. 5-1215.07%
  8. 8-117.38%
  9. 5-115.18%
  10. 6-105.08%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-12-1114.07%
  2. 10-11-129.14%
  3. 10-12-88.11%
  4. 10-12-56.08%
  5. 12-10-115.61%
  6. 10-8-124.92%
  7. 11-10-123.71%
  8. 12-10-83.58%
  9. 10-5-123.25%
  10. 12-10-52.63%

3連複 出現率 TOP10

  1. 10-11-1235.03%
  2. 8-10-1219.82%
  3. 5-10-1214.40%
  4. 8-10-116.79%
  5. 5-10-114.72%
  6. 5-8-102.96%
  7. 6-10-122.94%
  8. 9-10-122.89%
  9. 4-10-121.44%
  10. 7-10-121.38%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-15 13:25)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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