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Stride AI
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南関東競馬AI予想

名古屋 12R AIレースシミュレーション

発走 20:40 2026-07-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ヒオウギ が勝率66.2%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→8(30.3%)、3連単 4→8→10(12.25%)でした。

  • 4番 ヒオウギ逃げ勝率 66.2% / 連対 90.8% / 3着内 98.1%
  • 8番 ベルフォン勝率 15.5% / 連対 48.8% / 3着内 74.7%
  • 10番 ミッシュマッシュ勝率 7.3% / 連対 23.9% / 3着内 48.1%
  • 最有力決着: 馬単 4→8(30.3%) 3連単 4→8→10(12.25%) 3連複 4-8-10(30.55%)
  • 妙味は 4番 ヒオウギ単勝1.9倍 × 勝率66.2% = 期待値 +26%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ヒオウギ逃げ66.2%90.8%98.1%1.9+26%
8ベルフォン15.5%48.8%74.7%1.7-74%
10ミッシュマッシュ7.3%23.9%48.1%1.8-86%
11アドバンスオーセン3.8%12.6%26.8%1.8-93%
5ヴァスキアン逃げ2.0%6.6%14.2%1.8-96%
7クールシェリー1.9%6.4%14.2%1.9-96%
12タガノポストマン1.0%3.3%7.3%2.4-98%
6デルマガニメデ0.9%3.0%6.8%1.8-98%
9エストソール0.9%3.2%6.9%2.2-98%
2モンサンケイティ0.3%1.0%2.1%1.9-100%
1キタノプレンティ0.1%0.2%0.4%1.8-100%
3ローゼオ0.1%0.2%0.5%1.8-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-830.31%
  2. 4-1014.30%
  3. 8-412.01%
  4. 4-117.47%
  5. 10-45.20%
  6. 4-53.94%
  7. 4-73.79%
  8. 11-42.43%
  9. 4-91.88%
  10. 4-121.86%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-842.32%
  2. 4-1019.50%
  3. 4-119.89%
  4. 4-55.25%
  5. 4-75.12%
  6. 8-102.71%
  7. 4-122.60%
  8. 4-92.51%
  9. 4-62.42%
  10. 8-111.42%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-873.15%
  2. 4-1046.81%
  3. 8-1031.60%
  4. 4-1125.92%
  5. 8-1115.84%
  6. 4-713.72%
  7. 4-513.67%
  8. 5-87.98%
  9. 7-87.88%
  10. 4-126.98%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-8-1012.25%
  2. 4-10-88.41%
  3. 4-8-116.42%
  4. 8-4-104.72%
  5. 4-11-83.96%
  6. 4-8-53.26%
  7. 4-8-73.21%
  8. 10-4-82.90%
  9. 8-4-112.40%
  10. 4-10-112.08%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-8-1030.55%
  2. 4-8-1115.15%
  3. 4-5-87.64%
  4. 4-7-87.56%
  5. 4-10-115.82%
  6. 4-8-123.70%
  7. 4-6-83.56%
  8. 4-8-93.42%
  9. 4-7-102.89%
  10. 4-5-102.82%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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