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南関東競馬AI予想

名古屋 11R AIレースシミュレーション

発走 20:05 2026-07-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番セットクルール が勝率48.6%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 2→7(33.7%)、3連単 2→7→4(14.56%)でした。

  • 2番 セットクルール勝率 48.6% / 連対 83.5% / 2着内 83.5%
  • 7番 ミニマルデザイン自在勝率 35.8% / 連対 75.5% / 2着内 75.5%
  • 4番 リュクスドレフォン勝率 7.0% / 連対 18.0% / 2着内 18.0%
  • 最有力決着: 馬単 2→7(33.7%) 3連単 2→7→4(14.56%) 3連複 2-4-7(39.84%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
2セットクルール48.6%83.5%83.5%1.6-22%
7ミニマルデザイン自在35.8%75.5%75.5%1.7-40%
4リュクスドレフォン7.0%18.0%18.0%1.8-88%
3アイガー逃げ5.4%14.1%14.1%1.7-91%
5ヴェッターホルン逃げ2.5%6.9%6.9%1.8-96%
6ワイルドハンター自在0.7%1.9%1.9%1.7-99%
1コムーネ逃げ0.1%0.2%0.2%1.7-100%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-733.67%
  2. 7-227.02%
  3. 2-46.55%
  4. 2-35.22%
  5. 7-43.87%
  6. 4-23.54%
  7. 7-32.94%
  8. 4-72.74%
  9. 3-22.70%
  10. 2-52.38%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-760.69%
  2. 2-410.09%
  3. 2-37.92%
  4. 4-76.61%
  5. 3-75.00%
  6. 2-53.64%
  7. 5-72.52%
  8. 2-61.05%
  9. 3-40.79%
  10. 6-70.61%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-790.64%
  2. 2-444.62%
  3. 4-742.23%
  4. 2-335.59%
  5. 3-733.44%
  6. 2-517.57%
  7. 5-716.47%
  8. 2-64.79%
  9. 3-44.61%
  10. 6-74.46%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-7-414.56%
  2. 2-7-311.63%
  3. 7-2-411.50%
  4. 7-2-39.45%
  5. 2-7-55.79%
  6. 2-4-75.29%
  7. 7-2-54.78%
  8. 2-3-73.96%
  9. 7-4-23.29%
  10. 4-2-72.84%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-4-739.84%
  2. 2-3-731.29%
  3. 2-5-715.20%
  4. 2-6-74.04%
  5. 2-3-43.08%
  6. 3-4-71.46%
  7. 2-4-51.29%
  8. 2-3-50.94%
  9. 4-5-70.66%
  10. 3-5-70.56%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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