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南関東競馬AI予想

名古屋 10R AIレースシミュレーション

発走 19:35 2026-07-14
モデル切替:

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ベレーザフィン が勝率34.4%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→7(14.8%)、3連単 3→7→1(2.61%)でした。

  • 3番 ベレーザフィン勝率 34.4% / 連対 61.3% / 3着内 80.4%
  • 7番 ディプタルアスール勝率 28.6% / 連対 54.9% / 3着内 74.4%
  • 12番 ソリスルクス追込勝率 6.4% / 連対 14.2% / 3着内 24.4%
  • 最有力決着: 馬単 3→7(14.8%) 3連単 3→7→1(2.61%) 3連複 3-7-12(9.98%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3ベレーザフィン34.4%61.3%80.4%1.9-35%
7ディプタルアスール28.6%54.9%74.4%1.7-51%
12ソリスルクス追込6.4%14.2%24.4%1.9-88%
8ウィウィルウィン逃げ6.3%13.8%24.3%1.7-89%
9ランニングホット逃げ6.1%13.6%23.5%1.6-90%
1ハルノウミ6.1%14.1%24.1%1.8-89%
5ダイチラファール逃げ5.9%14.0%23.5%1.8-89%
10クルベリ3.3%7.4%13.3%1.6-95%
2オリオンハート逃げ1.5%3.5%6.2%1.8-97%
6ハクサンクラーケン自在0.5%1.2%2.1%1.9-99%
11サンマイメ自在0.5%1.1%1.9%1.8-99%
4カミルレ0.4%0.9%1.7%1.8-99%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-714.82%
  2. 7-313.60%
  3. 3-13.40%
  4. 3-123.27%
  5. 3-53.27%
  6. 3-93.21%
  7. 3-83.21%
  8. 7-122.65%
  9. 7-52.61%
  10. 7-12.58%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-728.42%
  2. 3-125.59%
  3. 3-85.59%
  4. 1-35.58%
  5. 3-55.53%
  6. 3-95.38%
  7. 7-124.62%
  8. 1-74.61%
  9. 5-74.45%
  10. 7-94.20%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-758.34%
  2. 3-1217.39%
  3. 3-817.25%
  4. 1-317.19%
  5. 3-516.67%
  6. 3-916.60%
  7. 7-1215.31%
  8. 1-715.27%
  9. 7-815.05%
  10. 7-914.92%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-7-12.61%
  2. 3-7-82.49%
  3. 3-7-92.44%
  4. 3-7-122.43%
  5. 7-3-82.34%
  6. 7-3-92.31%
  7. 7-3-12.28%
  8. 7-3-122.25%
  9. 3-7-52.23%
  10. 7-3-52.05%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-129.98%
  2. 1-3-79.96%
  3. 3-7-89.85%
  4. 3-7-99.55%
  5. 3-5-79.38%
  6. 3-7-105.22%
  7. 2-3-72.35%
  8. 1-3-51.51%
  9. 3-8-121.50%
  10. 3-5-81.49%
本シミュレーションは予測データ生成時点(通常は当日朝)のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-07-14 09:05)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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